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  • 本申请公开了一种图像信息隐藏方法、电子设备和存储介质,该方法包括:获取对当前帧图像进行目标检测得到的当前检测结果,以及获取参考图像中的预设区域;其中,参考图像与当前帧图像是同一图像采集设备在相同采集条件下采集得到;基于当前检测结果,确定当前...
  • 本发明实施例提供一种路面类型识别方法、车辆、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域,该方法包括:利用道路分割模型对当前帧路面图像进行道路分割,得到道路分割图像;利用预设滑动窗口按照预设步长从当前帧路面图像中进行滑动取图,得到多个候选图像块...
  • 本发明涉及一种基于多模态增强融合与多分支蒸馏的内窥镜异常检测方法,属于计算机视觉及医学影像分析技术领域。所述方法,包括:通过预训练的ResNet50骨干网络提取WLI图像和NBI图像的特征表示,并将其输入到掩码注意力重建模块MAR;构建跨模...
  • 本申请公开了一种航空复合材料孔壁的无监督异常检测方法,涉及航空复合材料加工检测技术领域,该方法将公开纹理数据通过异常掩码与孔壁的灰度图融合构造异常训练样本,无需人工标注,另外将Mamba状态空间模型引入到异常检测领域构建Unet结构的视觉状...
  • 本发明属于图像识别与处理的技术领域,具体涉及一种基于视频流分析的图像质量监控方法及装置。所述方法包括:分别构建质量评分模块、质量干扰因素判别模块、模糊干扰因素分析模块、模糊区域定位模块以及质量综合分析模块;针对每一个单一摄像头,进行参考图数...
  • 本发明属于计算机视觉与人工智能技术领域,涉及一种开放词汇的违章建筑检测方法、系统和可读介质,包括:获取建筑图像和自然语言的违章建筑描述;将建筑图像和违章建筑描述输入多模态特征融合模型,将建筑图像中与违章建筑描述对应位置框出,作为疑似违章区域...
  • 本发明公开了一种农田行道树识别方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括对目标区域若干年度的国土变更调查矢量数据进行预处理,得到耕地图斑集和林地园地图斑集;对耕地图斑集和林地园地图斑集进行空间邻近性分析、形态特征过滤和赋分,得到每一邻近图斑...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于多模态特征张量的三维场景图谱房间分类方法及系统,所述方法包括:通过多个不同的预训练模型对场景观测数据进行特征提取,并组织成特征矩阵集合。对该集合进行张量分解,同步获得一个共用的观测‑类别关联矩阵和...
  • 本公开提供了一种图像分类增强方法及装置、电子设备和存储介质,涉及图像处理技术领域,通过对输入图像进行特征提取获得目标特征图后,一方面基于目标特征图的中心像素与相似像素的空间关联信息生成通道注意权重,并用该权重对目标特征图的通道特征进行加权调...
  • 本发明提供了一种行为智能识别分析方法与系统。方法包括:利用语义分割技术,在预处理后的视频流数据中分割得出各动物单体并分别提取得出时空特征以及动物群体的整体动态特征;将时空特征和养殖环境语义信息输入单体行为语义识别模型以得出单体行为语义特征,...
  • 本发明公开了一种基于双源输入与霍夫变换的排水管道缺陷评估方法:S1,同步获取管道原始图像和语义分割网络生成的缺陷掩码图像,并预处理;S2,基于HSV颜色空间分析选择基准图像;S3,生成候选圆集合,结合位置权重和置信度权重得到候选圆选择权重并...
  • 本发明公开一种基于机器人云台图像的结构安全评估方法及系统,涉及结构安全评估领域。该方法包括:S1,控制搭载云台及多模态传感器组的机器人采集目标结构的表面图像、内部热分布及三维轮廓数据,基于改进型深度学习网络构建模型识别分类表面缺陷与内部隐性...
  • 本发明提出一种基于轨迹异常检测的无人机目标识别方法及装置,涉及计算机视觉与目标检测技术领域,其中,方法包括:收集包含无人机的视频序列,从视频序列中提取目标运动轨迹,并对其进行预处理;使用无人机运动轨迹样本训练去噪自编码器,使用训练好的去噪自...
  • 本发明提出一种基于动态权重的无监督脑影像多源域适应方法及装置,涉及医学影像人工智能与计算机视觉交叉技术领域,其中,方法包括:使用保面积映射算法将脑影像特征进行降维,集成多通道2D图像后进行编码;基于编码后的2D图像,计算多源域与目标域特征分...
  • 本发明属于光谱分析技术领域,具体涉及一种近红外光谱定性模型转移方法及系统。该方法包括:1)对从机的近红外光谱数据进行线性插值处理,以使从机与主机的近红外光谱数据波长范围对齐;2)利用PDS算法,在主机的近红外光谱数据的波长范围划分出的设定个...
  • 本发明提供了一种基于动态卷积与多尺度注意力的火灾检测方法,属于计算机视觉与人工智能技术领域。解决了现有火灾检测方法在处理火焰不规则形态、烟雾模糊透明特征及多尺度目标边缘细节丢失时,检测精度不足和鲁棒性不强的问题。包括以下步骤:S1、数据集制...
  • 本发明公开了一种基于全局自注意力与感受野增强的钢材缺陷检测方法,涉及钢材缺陷检测领域,包括:划分钢材缺陷数据集并进行数据增强和优化训练;在YOLO11网络浅层引入PConv模块,解决传统卷积在下采样过程中的特征信息丢失,增强底层特征提取和扩...
  • 本发明公开了一种基于双向平方衰减张量正则化的水下高光谱聚类方法,涉及水下图像处理技术领域。包括:在特征维度和样本维度对多光谱数据进行重建;对特征投影矩阵张量和样本相似矩阵张量进行奇异值分解,分别基于奇异值构建特征投影矩阵和样本相似矩阵的平方...
  • 本发明涉及三维点云数据处理技术领域,公开一种基于密度自适应的岩体结构面点云识别方法,包括:获取岩体点云数据,对所述岩体点云数据进行预处理得到带法向量、局部密度、全局平均密度及曲率值的特征化岩体点云数据;所述预处理包括法向量估计、密度计算和曲...
  • 本申请提供了一种图像特征点聚类方法、装置、存储介质及计算机设备,可将用户界面图像划分为多个网格区域,并基于目标图像特征点与网格区域之间的位置对应关系,对目标图像特征点进行聚类。如此,可在不选取初始特征点的情况下实现特征点聚类,从而可避免初始...
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