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  • 本发明属于客流分析技术领域,具体涉及一种批次客流智能分析方法及系统。本发明包括获取目标区域的客流数据和基础信息匹配参数,将客流数据与基础信息匹配参数进行比对以生成匹配差值,将匹配差值与设定的匹配阈值进行比较,以将客流数据标定为有效客流数据。...
  • 本发明公开了一种自适应多窗口与对抗噪声的波动商品销量预测方法,包括:(1)构建多窗口网络架构,通过多个具有不同历史窗口长度的子网络并行处理输入,以显式建模时间序列中的长短期多尺度模式;(2)引入自适应多窗口选择机制,为每个子网络动态学习与当...
  • 本发明公开了一种老旧退役煤电与风光热储融合的新型绿色电站规模配置方法,属于电力系统规划与新能源技术领域,包括:对目标退役煤电厂进行资产状态与边界条件精细化评估;基于评估结果建立包含空间、设备、电网及资源约束的多维度融合系统约束模型;开展区域...
  • 一种考虑多重不确定性的月度省级售电量预测方法和系统。该方法包括,获取历史月度售电量数据、气象数据、经济因素数据、时间因素数据,对获取的数据进行预处理;基于所述气象数据、经济因素数据、时间因素数据,分别计算气象波动指数、经济增长偏离度和工作日...
  • 一种基于多特征融合与混合密度网络的月度售电量预测方法和系统。该方法包括,针对月度省级售电量预测问题,通过门控循环单元利用GRU网络融合多源特征并提取时序依赖关系,然后利用混合密度网络采用混合高斯形式直接输出预测值的概率分布,最后通过蒙特卡洛...
  • 本公开实施例提供了一种业务量预测方法方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取目标区域在滑动时间窗口下所产生的业务量数据和在至少一个参考指标下的指标数据;将业务量数据和指标数据输入至预先训练得到的长短期记忆网络模型中,确定目标区域在预测...
  • 本发明公开了一种电线电缆销量预测方法、系统、介质及设备,涉及人工智能与工业需求技术领域,包括根据构建的线缆销量数据集,确定对应的销量序列,将销量序列分解为多个本征模态函数IMF序列;提取每个本征模态函数IMF序列中的频率特征,并对频率特征进...
  • 本发明公开了基于多源异构数据融合的大宗商品价格波动预测系统及方法,属于数据分析与预测技术领域,包括多源数据采集模块,用于采集与目标商品对应的相关数据,相关数据包括非结构化数据,于非结构化数据中获取相关信息,相关信息包括交易信息和与交易信息关...
  • 本申请实施例提供一种资产相关性的确定方法及相关装置,通过响应于观测数据的输入,基于方差因子与两类资产的对数价格,确定所述方差因子与两类资产的对数价格之间的联合特征函数;所述方差因子服从利率的总体均衡模型;通过傅里叶反演,将所述联合特征函数转...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的订单需求预测与库存调度方法,包括如下步骤:S1、采集订单特征数据,构建订单数据集;S2、将订单数据集输入至改进型DCRNN模型,构成置信解耦矩阵;S3、根据置信度选择库存调度策略路径;S4、构建每个仓储节点的库...
  • 本发明提供一种基于大数据的钢筋指导价与限高价测算方法,涉及大数据分析技术领域。首先,对企业历史钢筋结算数据进行预处理,按规格型号与结算时间完成数据分拣与清洗;其次,通过离群分析剔除异常数据,将有效数据划分价格区间并匹配差异化浮动范围;再者,...
  • 本发明涉及电价预测技术领域,具体涉及基于电力市场长周期仿真的中长期价格预测方法,包括以下步骤:S1,市场基础数据获取:获取全市场基础数据信息;S2,机组组合模型构建与日前仿真:构建考虑电网安全约束的机组组合模型;S3,经济调度模型构建:构建...
  • 本发明涉及农业生产管理技术领域,公开了一种蔬菜产量供需分析管理方法、装置及系统,通过获取新品种蔬菜的生长数据、环境数据、管理数据及市场数据等多源信息数据,并对这些数据进行贡献度及噪声水平的评估,进而动态调整各数据的权重,最终根据调整后的权重...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及一种电‑碳‑绿证市场下考虑综合贡献的聚合商收益分配方法,包括以下步骤:S1,采集并预处理聚合体对外与内部资源的运行数据;S2,构建风电、光伏、燃气轮机、储能与可控负荷的出力、成本与碳排放模型;S3,构建并...
  • 本发明涉及供应链技术领域,公开了一种基于大数据的供应链优化方法及系统,获取目标竞品、、和在历史时间段内的销量数据,以及目标竞品、、和对应的摆放位置、、和;在第一预设时间段内,对目标竞品、、和的摆放位置进行打乱,得到目标竞品、、和在第一预设时...
  • 本发明公开了一种用于机票方案生成与对比的多源数据融合处理方法,涉及计算机技术领域,包括以下步骤:从至少两个航班数据源中实时采集航班信息,针对价格波动范围和座位状态更新情况对采集过程进行逐项记录,并通过采集精度控制机制降低多源数据采集误差,在...
  • 本发明提供了3D地图环境下的租赁价格AI动态预测方法及系统,涉及租赁价格预测技术领域,包括:根据目标物业服务区域边界,构建区域3D地图;对接目标物业服务平台,抽取结构化物业数据;进行关联爬虫数据采集;进行特征工程构建,得到时空因子特征向量集...
  • 本申请提供了一种门店信息分析方法。通过多源接口自动化采集门店数据,突破加密访问壁垒并智能补全经纬度信息,解决了传统人工采集效率低、数据不完整的问题;通过标准化预处理及多维度去重,消除数据异构性与冗余;最终基于分析模型生成门店分布与运营洞察,...
  • 本申请提供一种预测模型的训练方法、内容推广方法及相关设备,用于解决训练得到的预测模型的预测准确性较低的问题。该方法至少包括:针对从所述样本数据中提取的每个视频片段,将所述视频片段的片段简介内容和所述样本数据包含的样本推广内容进行语义融合变换...
  • 本发明公开了一种基于高维交互筛选的精准营销标签筛选方法及系统。方法包括以下步骤:S1.用户确定衡量业务效果的核心指标变量y;S2.用户确定待筛选的标签范围,并初步选取合适的客户群体,获得样本集x;S3.构建层次筛选模型;S4.用户选取筛选层...
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