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最新专利技术
  • 图神经网络模型的增量学习方法、相关装置及存储介质
    图神经网络模型的增量学习方法、相关装置及存储介质_北京瑞莱智慧科技有限公司_202610106606.6
    本发明公开了一种图神经网络模型的增量学习方法、相关装置及存储介质，其中，基于增量数据集从历史快照图中筛选多个目标边界节点；基于多个目标边界节点、历史快照图以及增量数据集构建知识图谱，生成增量子图；将增量子图输入增量学习网络，得到节点新表征；...
    2026-04-30
  • 金融多场景模型训练方法、设备、介质及程序产品
    金融多场景模型训练方法、设备、介质及程序产品_交通银行股份有限公司_202511819427.9
    本申请实施例提供一种金融多场景模型训练方法、设备、介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：对预训练语言模型的前馈网络参数进行低秩分解，生成多组低秩矩阵对；构建路由器模块，基于场景标注先验信息调整多组低秩矩阵对的贡献度，路由器模块为...
    2026-04-30
  • 使用融合模型的数据处理方法、电子设备、存储介质和程序产品
    使用融合模型的数据处理方法、电子设备、存储介质和程序产品_中国科学院自动化研究所_202511784320.5
    本公开提供了一种使用融合模型的数据处理方法、电子设备、存储介质和程序产品，融合模型包括多个预设任务的个性化模型，每个个性化模型通过使用相应预设任务的训练数据，对预训练大模型进行微调训练得到，数据处理方法包括：获取待处理任务的任务数据；根据待...
    2026-04-30
  • 基于MLP微调的服装包裹重量预测系统及方法
    基于MLP微调的服装包裹重量预测系统及方法_广州未来一手网络科技有限公司_202511745764.8
    本发明提供了基于MLP微调的服装包裹重量预测系统及方法，涉及产品数据管理技术领域，包括：MLP全量训练模块、系统偏移检测与校正模块、服装包裹增量微调模块和重量预测模块，本发明能够基于MLP微调实现数据质量的可靠保障和系统性偏移的消除和整体分...
    2026-04-30
  • 一种基于混合专家的模型泛化能力优化方法及系统
    一种基于混合专家的模型泛化能力优化方法及系统_西安交通大学_202511702073.X
    本发明公开了一种基于混合专家的模型泛化能力优化方法及系统，旨在解决多模态大模型向新领域下游任务进行微调时面临的泛化能力弱，知识迁移困难，语义对齐效率低等问题。该方法包括在视觉编码器中自注意力模块的低秩自适应微调框架中嵌入混合专家模块，引入异...
    2026-04-30
  • 基于样本增强与LoRA微调的风电场孪生系统知识问答大模型优化方法及系统
    基于样本增强与LoRA微调的风电场孪生系统知识问答大模型优化方法及系统_国网上海市电力公司_202511394529.0
    本发明涉及一种基于样本增强与LoRA微调的风电场孪生系统知识问答大模型优化方法及系统，该方法包括以下步骤：获取现有风电知识文档，构建种子样本集，并利用大语言模型进行批量改写以进行扩充，生成微调样本集；基于所述微调样本集，采用高效参数微调的L...
    2026-04-30
  • 目标检测器的自适应频域对抗训练方法及装置
    目标检测器的自适应频域对抗训练方法及装置_西北工业大学_202610106463.9
    本发明属于计算机视觉与人工智能安全领域，公开了一种目标检测器的自适应频域对抗训练方法及装置，目标检测器包括串联的修复模块和行人检测器，修复模块的输入与补丁检测器的输出连接；自适应频域对抗训练方法包括在联合训练中的损失包括标准目标检测损失、基...
    2026-04-30
  • 一种基于数字孪生与持续学习的机器人技能协同优化方法及系统
    一种基于数字孪生与持续学习的机器人技能协同优化方法及系统_重庆邮电大学_202512047800.X
    本发明提供一种基于数字孪生与持续学习的机器人技能协同优化方法及系统，包括：采用传感器和物联网技术获取机器人数据；构建高精度数字孪生模型，对高精度数字孪生模型进行同步；将机器人数据输入到协同进化调度模块中进行学习任务与经验的智能调度与融合，得...
    2026-04-30
  • 一种大型语言模型的自适应分层强化学习方法及装置
    一种大型语言模型的自适应分层强化学习方法及装置_太保科技有限公司_202511822844.9
    本申请提供了一种大型语言模型的自适应分层强化学习方法及装置，涉及自然语言处理技术领域，该方法通过对推理令牌按功能层次动态区分，实现学习信号在战略规划与程序执行环节的差异化分配，避免传统强化学习中学习信号被低价值程序性令牌稀释的问题；同时借助...
    2026-04-30
  • 路径规划模型的训练方法、装置、电子设备及车联网系统
    路径规划模型的训练方法、装置、电子设备及车联网系统_安徽开阳科技有限公司_202511779872.7
    公开了一种路径规划模型的训练方法，涉及路径规划技术领域，包括：获取自车的第一行驶信息、自车的相邻车辆的第二行驶信息和自车所在环境的环境信息；将第一行驶信息、第二行驶信息和环境信息输入至路径规划模型，输出自车的规划路径；根据规划路径确定自车的...
    2026-04-30
  • 基于多智能体的汽车零部件供应链网络重构方法与装置
    基于多智能体的汽车零部件供应链网络重构方法与装置_重庆大学_202511776519.3
    本发明涉及供应链互联网大数据、人工智能及新一代信息技术领域，具体涉及基于多智能体的汽车零部件供应链网络重构方法与装置。所述方法包括：S1：构建考虑供应链网络拓扑结构变化的MINLP数学模型；S2：为供应链中的各类节点构建对应类型的智能体；S...
    2026-04-30
  • 模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质
    模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质_云南电网有限责任公司电力科学研究院_202511722000.7
    本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：根据对各第一候选动作预测评估的长期累积奖励的第一估计值和预设的期望达到的长期累积奖励的第二估计值，确定动态权衡权重，根据各第一候选动作对应的综合安全得分和预期...
    2026-04-30
  • 基于强化学习训练生成模型的方法及装置
    基于强化学习训练生成模型的方法及装置_支付宝(杭州)数字服务技术有限公司_202511700890.1
    本说明书实施例提供一种训练生成模型的方法及装置，针对目标生成模型，可以在GRPO强化学习的基础上，引入竞争性对抗学习的另外一个生成模型，对于同一条输入数据，可以由两个生成模型分别进行处理，各自得到多条生成信息，然后，可以将两个生成模型对应的...
    2026-04-30
  • 一种无人机集群任务分配的多智能体强化学习方法
    一种无人机集群任务分配的多智能体强化学习方法_杭州新模态科技有限公司_202511698451.1
    本发明涉及多智能体强化学习技术领域，具体为一种无人机集群任务分配的多智能体强化学习方法，包括：在特高压枢纽站的灾后任务分配，整合电磁干扰谱图、故障声纹、巡检图像及动态事件等多模态数据，构建一个基于图神经网络的高保真多智能体仿真模型。作为设计...
    2026-04-30
  • 一种大模型继续问的生成方法及装置
    一种大模型继续问的生成方法及装置_支付宝(杭州)数字服务技术有限公司_202511689919.0
    一种大模型继续问的生成方法及装置。在该方法中，获取第一用户与第一大模型之间的一轮对话的对话文本，根据该对话文本包括的第一问题和第一回答生成用于作为该轮对话的继续问的若干候选问题。针对任意一个候选问题，将目标提示词输入奖励模型，得到对应的预测...
    2026-04-30
  • 图神经网络的训练方法及装置、介质、设备和程序产品
    图神经网络的训练方法及装置、介质、设备和程序产品_支付宝(杭州)数字服务技术有限公司_202511633122.9
    本说明书提供了一种图神经网络的训练方法及装置、介质、设备和程序产品，所述方法包括：获取样本图数据，样本图数据的多个节点中包括带噪声标记的若干节点；基于样本图数据和噪声标记对图神经网络和矩阵估计器进行迭代训练；在任意一轮迭代中：将样本图数据和...
    2026-04-30
  • 一种基于睡眠机制的人工神经网络非样本类增量学习方法
    一种基于睡眠机制的人工神经网络非样本类增量学习方法_西安交通大学_202511761717.2
    本发明公开了一种基于睡眠机制的人工神经网络非样本类增量学习方法，涉及人工智能技术领域。该方法包括：通过目标类别任务的数据集训练人工神经网络，得到清醒学习阶段的人工神经网络；将清醒学习阶段后的人工神经网络的激活函数替换为Heaviside阶跃...
    2026-04-30
  • 近视图像深度学习识别模型训练方法
    近视图像深度学习识别模型训练方法_上海远贺视觉科技有限公司_202511758190.8
    本发明公开了近视图像深度学习识别模型训练方法，具体涉及医学图像处理与深度学习技术领域，用于解决现有深度学习模型在近视眼底图像分析中缺乏解剖结构先验知识引导的问题；该方法通过获取近视眼底图像及解剖结构先验知识数据，利用深度学习模型提取多尺度特...
    2026-04-30
  • 用于深度学习模型的训练方法及降雨短临预报方法
    用于深度学习模型的训练方法及降雨短临预报方法_国网河南省电力公司电力科学研究院_202511748835.X
    本申请提供的用于深度学习模型的训练方法及降雨短临预报方法，涉及人工智能及天气预报技术领域，其中，用于降雨短临预报深度学习模型的训练方法包括：根据预报时长，将降雨短临预报分解为多个子任务，其中，各个子任务包括输入历史雷达回波图像及输出该历史雷...
    2026-04-30
  • 模型训练方法、车载视觉感知平台及计算机可读存储介质
    模型训练方法、车载视觉感知平台及计算机可读存储介质_安徽开阳科技有限公司_202511752741.X
    本申请实施例提供了一种模型训练方法、车载视觉感知平台及计算机可读存储介质。方法包括：根据目标平台的硬件参数构建初始模型和目标函数，硬件参数用于表示目标平台的计算能力、能效和存储限制，目标函数用于约束初始模型的推理延迟、能耗和存储占用；基于初...
    2026-04-30
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