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  • 本公开的实施例公开了基于多模态特征融合的低空防御方案调整方法与装置。该方法的一具体实施方式包括:将采集的针对低空目标检测场景的低空相关数据集转化为多模态特征数据集;对多模态特征数据集进行关联编码,以生成飞行物感知特征图谱;根据飞行物时序特征...
  • 基于双通道多路径交互与扰动优化的时间序列预测方法及系统,涉及时间序列预测与人工智能技术领域。为了解决现有的时间序列预测方法在高维场景中存在表示不充分、梯度退化以及对复杂扰动环境适应能力不足的问题,本发明构建双通道,对初始输入特征分别捕获时间...
  • 本发明涉及模型构建技术领域,基于分层特征融合的文本至三维生成架构优化方法及系统,包括:获取文本数据,对文本数据进行预处理操作,得到标准词汇类型集,对标准词汇类型集进行特征提取,得到文本特征集,对文本特征集进行分类,得到特征类型集,获取几何特...
  • 本发明涉及预警技术领域,尤其涉及一种基于卫星遥感的沙尘预警方法、装置及系统,该方法包括:构建历史沙尘事件库,历史沙尘事件库基于历史沙尘事件关联融合多源时空数据而形成;基于历史沙尘事件库进行沙源地起沙特征解析,提取下垫面特征参量与气象驱动参量...
  • 本发明涉及运动分析技术领域,具体涉及一种集成惯性测量和肌电测量的网球训练评估方法及系统,包括:通过惯性测量单元获取用户身体上若干位置的运动参数;通过肌电测量单元获取用户持拍手臂的肌肉激活状态;运动状态判断,根据运动参数判断当前运动状态,所述...
  • 一种融合多模态的TBM掘进地质条件智能识别方法及系统,用于识别盾构掘进机TBM施工时所面临的多种地质条件场景;该方法包括:基于盾构机工业摄像系统与传感器网络采集渣土图像与参数信息数据,并进行数据预处理操作;基于所采集数据信息,提出改进Swi...
  • 本发明公开了一种基于电力物联操作系统的边端数据融合分析方法及系统,涉及电力物联操作系统技术领域,具体包括步骤:获取来自边端设备的原始数据,并对原始数据进行编码处理得到编码数据;基于编码数据计算异常系数以识别异常数据,并对识别出的异常数据进行...
  • 本申请公开了一种基于多模态传感器与深度学习的输电通道异常目标检测方法及装置,涉及目标检测技术领域,该方法包括:实时获取多模态数据;对可见光数据和红外数据进行配准,得到配准后的可见光图像和配准后的红外图像;采用双分支CNN深度学习模型,基于配...
  • 本发明公开了一种结合工程经验的钻井卡钻智能预测方法。属于油气田安全监测与机器学习技术领域。该方法首先利用自注意力机制和重构模型分别从时序模式和正态偏离两个维度识别风险;随后,引入基于扭矩、转速、大钩高度及大钩负荷的工程波动率算法,通过计算一...
  • 本申请提供一种中效粉尘过滤器使用寿命预测系统及方法,涉及中效粉尘过滤器运维技术领域,通过对历史阻力序列分别进行累积斜率计算和滑动窗口滤波,得到趋势强化特征序列和波动抑制特征序列;将趋势强化特征序列和波动抑制特征序列并行进行异构预测,得到趋势...
  • 本发明公开了一种面向模型训练的多源异构数据融合方法及装置,涉及数据处理技术领域。其中,该方法包括:采集城市治理场景下的多源异构数据,转化为统一的标准化结构数据;执行时空维度关联与语义维度关联以生成关联数据组;基于预构建的领域知识图谱将实体映...
  • 本发明提出的面向人机交互基于大模型的多模态细粒度情感识别方法,基于方面驱动的视觉‑文本对齐与融合网络(AVTAF),通过注意配对交互模块(APIM)实现从粗粒度到细粒度的跨模态对齐,可精准捕捉机器人场景中的情感相关视觉特征(如面部表情、手势...
  • 本申请涉及多模态数据融合的松花粉气流破壁参数优化方法及系统,涉及破壁参数寻优技术领域,包括:在气流破壁参数调整空间内,以最大化破壁质量和最小化设备能耗为双目标寻优,确定初始最优气流破壁参数;控制气流粉碎机对待加工松花粉进行破壁处理,并基于实...
  • 本发明公开了一种融合多维信息的双水内冷调相机故障诊断方法及系统,方法包括步骤:同步采集双水内冷调相机的声纹数据、振动数据和输出电流数据,获得时间同步的原始数据集合;对原始数据集合进行分层预处理,生成预处理后的标准化数据;分别从声纹数据、振动...
  • 本发明公开了基于多源传感数据融合的大棚环境智能预测调控方法,包括:采集并预处理多源时序数据,生成统一的多源时序数据集;建立因果拓扑结构并融合处理数据,生成设备–环境–作物的因果潜变量序列;构建基于WaveNet的反应核结构,生成环境与作物短...
  • 本公开实施例公开了一种多模态数据生成的方法、装置、介质、设备和程序产品,在利用扩散模型处理多模态数据生成任务的过程中,确定当前采样歩的输入特征与上一采样步的输入特征之间的输入差异;利用与多模态数据生成任务对应的多项式参数,确定输入差异对应的...
  • 本发明公开了一种运动想象训练脑机接口的信号融合处理方法,具体涉及神经信号处理技术领域;是通过实时采集用户的多通道头皮脑电数据,通过黎曼几何空间映射分析构建时变空间协方差矩阵序列,并利用跨频段耦合动力学分析计算不同脑节律之间的相位幅值耦合指数...
  • 本发明公开了多物理场时空数据可持续自主对齐与一致性融合方法,属于多物理场数据融合技术领域,包括:采集来自多个传感器的物理场数据并进行归一化处理,建立以时间戳为索引的时间序列;对时间序列执行基于波动特征的动态时间对齐,采用弹性窗口调整和早停判...
  • 本发明公开了一种基于大模型的多模态数据分类方法,涉及数据分类技术领域。该方法步骤包括:采集专业模态图像、辅助模态图像及文本数据并预处理,得到专业模态图像标准数据、辅助模态图像标准数据以及文本编码数据;随后通过视觉特征提取器提取两类图像标准数...
  • 本发明公开了基于机器学习的对流大风识别分析方法,属于天气预报与人工智能技术交叉技术领域,包括以下步骤:多源数据获取与特征融合:获取目标区域在预设时间窗口内的多源气象数据,所述多源气象数据至少包括数值模式预报数据、卫星遥感数据和地面观测数据。...
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