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  • 本发明提供了基于知识图谱的船舶制造领域高质量指令数据生成方法,包括:(1)多源文本采集与预处理;(2)知识抽取与图谱构建;(3)知识点理解评估与标记;(4)约束化子图提取;(5)多类型指令‑响应对生成;(6)数据源监听与图谱增量更新;(7)...
  • 本发明涉及工业品数据处理技术领域,具体涉及一种基于知识图谱的MRO工业品推荐方法,对结构化数据和非结构化数据进行采集,并对采集到的多源数据进行数据传输和集成;对集成的数据进行数据清洗和标准化转化,并基于转化之后的数据进行知识抽取;获取MRO...
  • 本发明公开了一种烟标检品设备的分析方法及系统,方法包括:S1、获取烟标检品设备运行过程中的多源异构数据,所述多源异构数据包括设备生产数据、设备状态信号、设备工艺数据、设备监控数据及设备能耗数据中的至少两种;S2、基于预设的状态判定规则集,对...
  • 本申请公开了一种医学领域的知识图谱构建方法、设备、介质及产品,涉及智慧医疗技术领域,该方法包括:获取医学论文数据集和开源医学数据;采用所述开源医学数据对预训练的大语言模型进行微调,得到医学领域的大模型;采用GPT‑NER方法,基于所述医学领...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的跨平台业务系统集成方法,包括如下步骤:S1、从业务平台数据库读取数据并生成字段文本、实体标识和关系记录;S2、将字段文本输入ALBERT模型,通过领域词向量门控层生成字段语义向量;S3、依据实体标识与关系记录形...
  • 本申请公开了一种基于信号系统数据特征的数据提取方法、介质和电子设备,数据提取方法包括:采集多源数据;对多源数据进行分类;从多源数据中识别出关键数据;对多源数据进行语义关联分析;生成结构化模板与初始策略;基于初始策略和结构化模板对多源数据进行...
  • 本申请提出一种电能表运行异常知识图谱构建方法及相关装置,方法包括:获取多源异构数据,并基于多源异构数据进行数据预处理,得到标准数据;基于预先训练好的实体关系抽取模型和标准数据确定关系三元组;构建基于实体设备信息和对应的关系情况信息构建多个节...
  • 本申请提供了一种基于GraphRAG的法律知识图谱分析方法、设备及介质,涉及知识图谱技术领域。该方法对多模态法律判决案件文档进行解析处理,得到案件图元集合;基于案件图元集合及图元社区聚类规则,构建一个或多个案件图元社区,并根据各案件图元社区...
  • 本发明提供一种POI知识库构建方法及系统,其根据现有的POI词典和相同领域的POI数据作为基础,以RAG检索从POI领域词典中获取POI的相关知识,来修正和补全经过实体识别后的POI数据的关系和属性,使得用于构建POI知识图谱的数据节点格式...
  • 本发明实施例提供一种基于自然语言与知识图谱的电力知识库构建方法、系统,属于电力知识库构建技术领域。所述电力知识库构建方法包括:获取电力系统中的多源电力数据;对所述多源电力数据进行预处理;对预处理后的所述多源电力数据进行实体识别和关系抽取;根...
  • 本申请提供一种文题符合度评估方法、系统、设备及介质,方法包括:获取目标作文,根据关键词提取算法从目标作文的标题中提取标题主题词,计算目标作文的正文中词语的主题度权重;根据预设的作文主题词的扩展知识库对标题主题词进行主题相关词扩展,扩展知识库...
  • 本发明涉及大模型安全技术领域,公开了一种大模型违规语义检测方法、系统、设备及介质,其中方法包括:通过双向编码器表征变换模型获取多个不同层次的文本语义特征,并通过门控循环单元获取文本时序特征;构建违规词库,并设置基于违规词库的安全风险注意力机...
  • 本发明提出一种基于语义中间件知识库的文本分类语义增强映射方法及系统,涉及文本分类技术领域,以解决异构文本分类体系难互通、关键词匹配语义理解差、通用语义匹配缺层级意识易逻辑错、难平衡准确率覆盖率、缺事实数据校验的问题。本发明选《统计用产品目录...
  • 本发明提出一种基于分层语义匹配与事实数据融合的文本分类映射方法,涉及文本分类技术领域,以解决现有文本分类映射技术中存在的跨类别逻辑错误、难以平衡匹配准确率与覆盖率以及无法有效提纯并融合含噪声外部事实数据的问题。本发明通过两阶段流程实现文本分...
  • 本公开提供了一种内容审核方法及装置、电子设备和存储介质,涉及内容审核技术领域,通过对原始文本进行多层次特征提取以生成文本向量,并采用自适应层次聚类算法对文本向量聚类,同时基于聚类结果提取关键文本特征生成层次化违规标签,且通过增量学习机制利用...
  • 本发明涉及数据管理技术领域,公开了一种基于数据中心的元数据标准自动落标方法及系统,依据企业资产目录编制内容及格式统一的元数据标准文档,并基于VBA的轻量级结构化解析工具,将发布的元数据标准文档自动转换为结构化的物理表模型,为后续落标与质量检...
  • 本发明公开了VOC处理大语言模型的训练方法、VOC处理方法、设备及介质,从多个候选大语言模型中筛选出初始模型;确定训练数据集,所述训练数据集包括多个标注有分类标签的用户反馈信息;利用所述训练数据集对所述初始模型进行训练,直至预设的混合损失函...
  • 本发明提供一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:根据待分类文本在上一分类层级的层级标签,在当前分类层级对应的层级知识图谱中,获取所述当前分类层级对应的候选标签集合;根据所述候选标签集合,生成所述当前分类层级对应的任务指令...
  • 本发明涉及一种企业政策智能匹配方法、设备及介质,方法包括以下步骤:政策知识图谱构建步骤,基于自然语言处理技术解析政策文本,提取政策实体节点与政策条件实体节点,并构建政策知识图谱;动态企业画像构建步骤,基于多源企业数据,构建复合型企业画像,并...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型的文本语义聚类分析方法、装置及设备。基于信息熵对原始数据集进行采样,以子集替代全集并采用滑动窗口的方式分块进行聚类,解决了由于原始数据集合的大小远超大模型上下文长度导致无法一次性处理的问题,同时通过采样的方式能...
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