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  • 本发明公开了一种输电杆塔地理环境遥感影像分析方法、系统、设备及介质,涉及遥感影像分析技术领域。该方法包括:根据遥感影像得到输电杆塔检测结果;若输电杆塔检测结果中存在杆塔本体矩形框,则根据遥感影像得到地理环境分割结果;若地理环境分割结果中存在...
  • 本发明涉及耕地遥感监测技术领域,公开了无人机遥感与激光雷达协同的耕地边界提取方法,该方法先获取目标区域无人机倾斜摄影影像集、机载激光雷达点云数据及拍摄姿态参数,提取初始视觉识别边界线,再构建离散化局部极坐标遮挡感知模型筛选待补偿边界段;随后...
  • 本发明涉及基于高光谱的异物识别技术领域,尤其涉及一种基于光谱特征选择的异物识别方法、装置、设备及介质,本发明方法首先获取主维度转换矩阵以及多个第一维度转换矩阵;然后对于第一光谱向量集中的每个第一光谱向量,分别根据所述主维度转换矩阵进行转换,...
  • 本发明涉及遥感解译技术领域,具体公开了一种融合扩散生成模型的遥感多模态智能解译方法及系统,所述方法包括利用视觉编码器对输入的遥感图像进行编码,生成视觉特征序列;将所述视觉特征序列进行维度对齐,生成与文本生成模型维度相匹配的视觉条件向量;基于...
  • 本发明公开了一种基于相对暗度与时序稳定的海藻养殖遥感提取方法及系统。针对传统光谱方法易受水体环境干扰及深度学习方法依赖海量样本的难题,本发明提出一种非监督式提取方案,其核心步骤包括:构建适应养殖筏尺寸的形态学结构元,通过形态学底帽变换抑制海...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的配电网杆塔缺陷自动识别与分类方法及系统。该方法首先通过卷积神经网络定位并提取杆塔主体区域,排除背景干扰;随后采用基于局部统计特性的自适应对比度增强算法提升缺陷区域的视觉显著性。在特征提取阶段,引入金字塔分散注意力...
  • 本发明公开了SAR图像目标检测模型、方法、电子设备及存储介质,属于SAR图像目标检测领域,以YOLO11作为基线网络,YOLO11包括主干特征提取网络、颈部特征融合网络和检测头,主干特征提取网络由LSConv与Rep_C3k2交替堆叠而成。...
  • 本发明涉及基于土壤数据与图像处理的土壤智能调控方法,土壤数据采集与标准化;果园全域多光谱图像获取:采集果园图像并预处理,获取果园全域多光谱图像;植被区域识别与参数计算:基于红光与近红外波段计算NDVI,通过阈值分割法区分绿肥与果树区域,计算...
  • 本发明公开了一种消落带植被群落遥感时空演变驱动分析系统和方法,属于遥感监测与生态分析技术领域。系统包括数据获取与预处理模块、多特征融合输入构建模块、蒸馏式深度分类模块、时空演变分析模块和驱动因子量化模块。方法包括:获取并预处理多源遥感影像与...
  • 本申请公开了一种遥感树种识别方法及装置,涉及人工智能领域,获取并基于待测区域的无人机所拍摄的图像和数字表面模型确定冠层高度模型;对冠层高度模型进行分割处理;对分割结果进行特征提取,得到影像特征和结构特征;将影像特征和结构特征输入至混合专家模...
  • 本发明涉及环境监测技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的风景园林绿化监测方法,该方法包括:获取数据;确定可疑观赏点;判定视线管控型观赏点和空间营造型观赏点;确定异常观赏点;确定目标观赏点;调整阈值以及进行预警。本发明通过获取观赏点图像的多种关...
  • 本发明提供一种田间杂草实时检测方法、装置和设备,该方法包括:获取田间图像;将田间图像输入检测模型,得到田间杂草种类识别结果以及杂草中心点位置信息;检测模型基于作物图像样本和杂草图像样本训练得到。本申请实施例的方法针对玉米田间杂草实时检测与精...
  • 本发明适用于棉花病害监测技术领域,提供了一种基于机器视觉的棉花病害监测方法和系统。本发明通过划分多个棉花间种单元,获取多个棉花间种单元的遥感监测数据;计算多个棉花间种单元的间种生长指数;匹配标准生长指数,与多个间种生长指数进行对比;在具有病...
  • 本发明公开了一种基于视觉基础模型的道路隐性病害识别方法,涉及智能交通系统与道路智慧养护技术领域。本发明通过探地雷达对路面深层进行非侵入式扫描,生成包含隐蔽病害与正常区域灰度对比的二维灰度图像;结合路面病害的典型空间尺度,将其划分为多个包含完...
  • 本发明公开了一种松材线虫病检测方法、系统、介质及设备,属于人工智能与森林病害监测技术领域,一种松材线虫病检测方法,按照松材线虫病的不同感染阶段,对松材线虫病变色疫木RGB图像的病变区域标注标签,建立训练集;采用训练集训练松材线虫病变检测模型...
  • 本发明涉及建筑物检测领域,具体公开了一种基于光学和SAR图像融合技术的建筑物检测方法,包括以下步骤:S1、利用孪生网络提取光学和SAR图像的空间域特征;S2、利用CBAM注意力模块,从通道维和空间维融合提取到的光学和SAR图像的空间域特征;...
  • 本发明涉及基于深度学习的遥感监测全流程模拟系统及其优化方法技术领域,具体公开了基于深度学习的遥感监测全流程模拟系统及其优化方法,旨在解决资源受限条件下模型计算复杂度高、决策延迟显著及边缘部署困难的问题。该系统包括数据获取与预处理模块、多尺度...
  • 本申请公开了一种基于平行线簇定位的复杂场景下机场检测方法和装置。该方法通过对获取的合成孔径雷达图像进行预处理,以减小合成孔径雷达图像中的干扰信息;提取预处理后的该合成孔径雷达图像中存在的平行线簇,确定各平行线簇对应的感兴趣区域,能够在机场跑...
  • 本申请公开了山体站点识别的方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及位置检测技术领域。该方法获取目标站点的位置坐标和海拔高度,以及目标站点所在区域内的多个预设位置的位置坐标和海拔高度;将目标站点的海拔高度、多个预设位置的海拔高度分别减去预设...
  • 本发明公开了一种基于遥感监测的年度国土变更地类精准识别方法及系统,涉及国土变更识别技术领域,收集不同地类的多源遥感数据,构建地类识别模型,选取待监测年度前一年度的多源遥感数据作为基准期数据,待监测年度的多源遥感数据作为监测期数据;将基准期与...
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