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  • 本发明涉及疾病诊断相关分组领域,且公开了一种DRG分组错误的自动识别智能纠错方法及系统。该方法基于病例原始数据,对总住院费用、药品费用、耗材费用及住院天数进行标准化处理,构建消耗指数并生成初始DRG得分,通过分布拟合与概率计算识别疑似分组错...
  • 本发明公开了一种多病种放疗剂量预测方法、系统、设备及介质,属于放疗剂量预测,其目的在于解决现有深度神经网络缺乏跨病种的通用性与泛化能力的技术问题。其构建的剂量预测模型中,CT图像、危急器官图像、靶区图像输入编码器后得到的图像特征输入全局平均...
  • 本发明公开了一种基于云架构的早期癌症筛查模型及构建方法,具体涉及医疗人工智能技术领域;首先采集并归一化多个地理区域的异构医疗影像与生物标志物数据,构建统一数据集;然后采用多任务学习提取图像特征与标志物特征,融合设备与区域属性,建立联合表示向...
  • 本发明涉及轨迹伴随技术领域,具体为基于多模态受试者数据与人工智能的精神分裂症预测模型构建方法,包括通过前瞻性队列设计与多模态数据采集协议标准化;对多模态数据同步采集与质控;对数据降维与跨模态对齐融合处理;结合改进损失函数与自适应优化算法训练...
  • 本发明属于脑龄预估技术领域,具体涉及一种基于多层加权建模的脑龄预估方法及系统。所述方法包括:获取三维脑部核磁共振影像数据,并进行预处理;基于预处理后的三维脑部核磁共振影像数据,进行核心衰老相关特征筛选;基于筛选出的核心衰老相关特征,建立多个...
  • 本发明提出一种基于多维画像与鲁棒聚合的帕金森病模型分布式训练方法。本发明实施例的基于多维画像与鲁棒聚合的帕金森病模型分布式训练方法,能够有效应对医疗数据的非独立同分布问题,提升模型在多中心异构数据环境下的泛化能力与公平性;通过两阶段鲁棒聚合...
  • 本申请提供一种基于智能手环的健康数据处理方法及系统,属于健康数据处理技术领域,通过校正后的多源生理信号数据生成佩戴者个体生理状态的动态监测序列;从动态监测序列中提取出反映佩戴者生理波动特性的关键变化片段,基于关键变化片段中各生理指标之间的相...
  • 本发明提供了糖尿病肾病风险预测模型的训练方法、预测方法、设备及介质,所述训练方法包括:采集若干目标类型糖尿病患者在不同维度的特征原始数据并进行标准化处理,得到特征标准数据,基于特征标准数据计算预先构建的复合特征,根据复合特征数据和特征标准数...
  • 本申请实施例公开了基于分布式生物样本库的脑血管病风险预测方法以及装置;本申请实施例可以基于预测请求端发送的第一协同预测请求和多个候选预测端的本地样本数据特征,从多个候选预测端中确定与临床特征向量匹配的至少一个目标预测端;向每个目标预测端发送...
  • 本发明公开了一种基于咪唑丙酸靶向干预的脓毒症心肌功能预后预测方法和系统,方法包括:先采集脓毒症患者基线特征数据、咪唑丙酸靶向干预后的动态响应数据,同步记录脓毒症确诊至启动干预的时间参数。再依据预设标准化规则转换数据,得到代谢特征、心肌功能综...
  • 本发明属于健康评估技术领域,具体涉及基于下肢肌肉功率分析的肌肉健康指数评估方法及系统。本发明包括将下肢肌肉健康指数与预设阈值进行比较,以生成校对信号,为了响应校对信号,将执行预设的调理方案或执行复测,并将调理方案的执行结果或复测数据定义为待...
  • 本发明涉及医疗保健信息学领域,公开了一种融合吸烟诱导因子的外泌体作用路径识别系统及方法,包括:构建初始混杂特征模型,计算非吸烟者对照组的对照组残余信号;基于对照组残余信号识别并排除污染个体以形成纯净对照组;基于纯净对照组构建经纯化的混杂特征...
  • 本发明公开了一种新生儿窒息风险预测模型构建方法及装置,应用于疾病预测的计算机模型领域,获取新生儿窒息组和健康新生儿组的临床特征数据,包括孕母信息、胎儿信息及其他信息;对两组数据间的临床风险因素进行单因素分析,筛选出单因素预测变量;以筛选出的...
  • 本申请公开了结合分布滞后非线性模型与LSTM的时序数据可解释性预测方法及装置,该方法包括:基于分布滞后非线性模型(DLNM)从时序数据中提取核心风险因素的时序与特征重要性先验知识;构建带有双重注意力机制的长短期记忆网络(LSTM),并设计一...
  • 本申请提供一种基于大数据的认知障碍的辅助评估方法及系统,涉及诊断技术领域,能能在实现评估过程自动化、客观化的前提下,显著提高认知障碍早期筛查的准确性和敏感性,并提供可解释的评估结果与个性化的干预建议,该方法包括:获取待评估对象的动态数据,动...
  • 本申请公开了一种基于人脸图像的健康检测方法及系统,涉及健康检测领域,其首先对实时人脸视频流进行初步状态识别,在判定用户处于激动或运动后的应激状态时,触发恢复期监测。随后,系统从恢复期的面部图像序列中,同步提取心率、皮肤灌注指数等多维生理信号...
  • 本发明公开了一种基于累积损伤评估的压力性损伤风险闭环干预方法及系统。该方法通过采集床面多点时序数据,引入组织脆弱性空间系数矩阵和自修复衰减项计算累积压力损伤剂量PTD,结合剪切方向权重函数计算累积剪切损伤剂量STD,融合得到综合累积损伤指数...
  • 本发明涉及健康管理系统技术领域,具体公开了一种多源数据融合的个性化AI智能健康管理系统,包括依次连接的多模态健康数据动态采集与融合模块、个性化动态健康画像构建模块、分层风险预警与根因推断模块、自适应个性化干预策略生成与闭环优化模块,以及隐私...
  • 本发明涉及医疗技术领域,公开了一种基于人工智能的腰椎骨折骨水泥分布预测方法,包括以下步骤:S1:数据获取与筛选;S2:图像预处理与格式标准化;S3:感兴趣区域勾画;S4:影像组学特征提取;S5:预测模型构建与训练;S6:模型验证与预测;S7...
  • 本申请公开了一种基于指标库的智能化指标监测及评估方法及系统,属于医疗信息化技术领域。通过模块化系统设计和人工智能分析技术,本系统实现了健康数据的精准监测、个性化评估和动态管理。各模块相互协作,从健康数据的多维度标签化标注,到患者健康状态的实...
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