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  • 本申请公开了一种基于指标库的智能化指标监测及评估方法及系统,属于医疗信息化技术领域。通过模块化系统设计和人工智能分析技术,本系统实现了健康数据的精准监测、个性化评估和动态管理。各模块相互协作,从健康数据的多维度标签化标注,到患者健康状态的实...
  • 本申请提供了一种群体健康趋势的智能化预测分析系统,利用大数据技术和人工智能算法对群体健康数据进行实时采集、智能分析和预测,生成群体健康趋势报告并进行健康风险评估。系统包括健康数据采集模块、数据存储与管理模块、健康趋势分析模块、群体健康风险评...
  • 本发明公开了融合多源生物行为数据的学生心理健康评估方法及系统,解决现有技术依赖主观量表或单一模态数据评估不准确的问题,其包括采集获得学生的多源生物行为数据;对多源生物行为数据进行预处理;对预处理的多源生物行为数据进行质量评价与时空对齐,得到...
  • 本申请涉及一种基于人工智能辅助企业员工重疾风险预测方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取企业员工的多源异构数据集;所述多源异构数据集包括静态健康档案数据、动态生理监测数据、岗位专属工作行为数据及组织环境数据;基于所述多源异构数据集,生成...
  • 本发明公开了一种基于姿态和面部表情的孤独症儿童早期风险预测方法,针对现有ASD早期识别依赖主观医生观察量表、缺乏客观量化指标的痛点,构建一种融合面部表情图像序列与身体姿态运动信息的深度神经网络框架,通过设计特定的卷积神经网络(CNN)分支提...
  • 本发明公开一种思维链推理引导对话的心理量表智能填写方法,该方法包括:构建心理量表知识图谱,通过计算题目间在文本语义、心理维度及评分规则上的综合相似度建立语义关联边,计算题目与维度间关联权重建立归属边;采集用户多模态行为数据提取实时情绪状态;...
  • 本申请涉及健康监测技术领域,尤其涉及一种个人健康预警方法、设备、介质及产品。该方法包括:基于目标个体的诊疗记录和个体属性信息生成一系列包含时间戳的用药提示信息,并通过药箱模块在对应时间戳向目标个体发送用药提示信息;获取目标个体对应的理想指标...
  • 本发明涉及肿瘤分子诊断与精准医学领域,具体涉及预测DLBCL患者早期化疗失败的模型及其应用。通过检测患者基线及早期治疗期的ctDNA浓度水平,和/或结合临床特征参数,建立多变量风险评估算法,可在治疗初期识别高危患者,为个体化治疗提供可靠依据...
  • 本发明涉及一种基于PRO的胆道癌症状量表开发与验证系统,包括依次连接的条目生成模块、条目筛选与优化模块、心理测量学验证模块以及量表输出模块,各模块协同完成胆道癌症状量表的开发与验证。本发明开发的Bi‑SA量表专门针对胆道癌患者设计,通过文献...
  • 本发明涉及食管癌治疗技术领域,具体为一种食管癌放疗患者症状评估量表的开发与验证方法,包括构建初始条目池;条目筛选以形成初步量表;对量表初步模拟评测;对量表条目认知讲解并给予反馈;基于心理测量学进行特性验证;基于条目与核心症状进行关联度验证;...
  • 本发明公开了基于多模态数据的代谢综合征风险预测方法及系统,涉及风险预测技术领域,该基于多模态数据的代谢综合征风险预测方法,包括以下步骤;S1、数据和数据集,并进行分类标注;S2、对数据进行预处理,提取数据的特征参数集,并进行跨模态数据匹配;...
  • 本申请适用于情绪检测技术领域,提供了一种基于多尺度时序特征融合的焦虑风险检测系统,包括:短期特征获取模块,用于获取用户的多模态数据的短期分支特征;短期分支特征用于描述用户在近期短时间段内的心理状态变化;长期特征获取模块,用于获取多模态数据的...
  • 本发明公开了一种基于口腔健康检测的防龋预警方法及系统,属于数据处理技术领域。通过采集并处理目标检测数据,生成清晰牙釉质脱矿特征图像和缓冲能力评分;采用卷积神经网络模型分析像素级荧光强度分布,确定牙釉质脱矿程度量化值,进而确定综合龋齿风险水平...
  • 本发明公开了基于多模态融合的肺癌影像与文本辅助分析系统及方法,所述系统包括多源数据预处理模块、单模态深度学习特征提取模块、多模态融合模块、诊断与可解释性输出模块;所述方法包括以下步骤:S1、通过多源数据预处理模块对患者的肺癌CT影像进行预处...
  • 本发明涉及糖尿病预测技术领域,尤其涉及一种基于健康数据预测早期糖尿病的方法,该方法对个体健康系统进行数据采集和预处理,得到糖尿病风险相关数据;利用特征关联分析技术对数据进行离线计算,提取糖尿病预测特征集;通过预设的糖尿病预测模型对特征集进行...
  • 本发明涉及慢病防治技术领域,且公开了一种基层慢病筛防中心智慧管理平台,包括:多病种随访管理模块、签约‑履约‑积分闭环模块、风险评估与健康干预模块、跨系统数据联动模块、数据统计与评价模块、多端适配与安全模块;通过多病种一体化随访管理技术,能够...
  • 本发明涉及医疗康复技术领域,特别涉及基于深度学习的骨盆骨折患者排便功能障碍评估与康复护理系统,包括数据采集与预处理模块、拓扑特征分析模块、深度学习预测模块和个性化康复指导模块。系统创新性地将拓扑数据分析与深度学习技术相结合,通过持久同调理论...
  • 本发明公开了基于云端处理的智能健康预警系统,涉及智能预警领域,包括:通过多模态采集模块全面收集用户的生理、环境及行为数据,并动态调节采集频率;数据在用户侧边缘设备完成预处理与端到端加密后,上传至云端进行混合存储与生命周期管理;系统进而对数据...
  • 本申请公开了一种肝细胞癌患者接受TACE联合靶免治疗的疗效预测方法,涉及医疗数据处理领域,该方法包括:将能谱CT数据和灌注CT数据输入第一深度学习模型,通过第一深度学习模型预测目标肝细胞癌患者接受TACE联合靶免治疗的第一疗效预测结果;将影...
  • 本发明提供一种基于认知组合的儿童阅读障碍早期检测方法及其系统,该方法包括:基于第一测试参数生成图片命名测试数据集,基于第二测试参数生成多组数字序列数据集;向测试儿童对象展示所述图片命名测试数据集中的图片,确定对每张图片命名时的命名结果和完成...
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