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  • 本申请公开了一种基于联邦学习的心理状态评估方法和装置,涉及人工智能技术领域。该方法包括:在中心服务器初始化粒子群,选择全局最优粒子作为本轮的主导模型,并分发给参与方客户端;在参与方客户端对主导模型进行本地训练,并将本地知识上传至中心服务器;...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的用户心理状态数据监测方法、系统与终端,所述方法包括:获取用户语音信号,并进行预处理和文本转换处理,得到语音文本序列;获取用户人脸图像,并通过预设神经网络模型进行特征提取处理和表情分类处理,得到表情分类结果;获...
  • 本发明提供了一种基于多智能体协作的心理自主支持方法与系统,属于数字心理健康技术领域。该系统通过引导用户帮助一个与自身心理困境相似的虚拟患者,实现用户从被帮助者转为帮助者的视角转化。该系统包括:用户界面层,用于提供四阶段交互界面;多智能体协作...
  • 本发明属于医疗健康监测与行为干预技术领域,且公开了一种基于AI行为分析的学龄前孤独症睡眠个性化干预系统,该系统包括行为采集单元、环境监测单元、生活习惯管理单元、融合分析单元、干预执行单元、自适应优化单元及家庭交互单元,系统通过对儿童体动、心...
  • 本发明提供一种基于人工智能的个性化心理压力自适应识别方法,涉及个性化压力识别领域。本发明设计了一种变分实例自适应压力VIAStress框架:在多模态编码器中整合了多模态域泛化策略,使得该编码器提取的特征具有一定的域不变特性,使得不同个体的压...
  • 本发明公开的一种认知训练场景动态生成方法及系统,属于认知训练技术领域,所述方法包括:获取当前场景参数及用户响应指标;根据当前场景参数及用户响应指标,确定用户的响应时间标准差、错误率变化梯度、热力图离散度及响应时间标准差、错误率变化梯度和热力...
  • 本申请提供了一种肌少症患者的营养干预方法和系统,涉及健康数据管理技术领域。该方法包括:采集患者的多模态数据,多模态数据包括患者基本信息、人体成分数据、临床表型数据、营养评估数据、生化指标数据、肌肉功能数据和运动偏好数据;基于多模态数据确定患...
  • 本发明公开了一种用于生酮饮食疗法热卡需求的估算系统,通过获取接受生酮饮食治疗的多个患者记录的饮食数据和人口学信息,并根据所述饮食数据和所述人口学信息构建饮食模型,获取健康用户群体对营养素的摄入量,并根据摄入量构建健康饮食模型,采用粒子群算法...
  • 本发明提供一种饮食方案推荐方法、系统、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,包括:根据目标用户的用户画像,确定一当前画像表征向量;根据当前画像表征向量更新历史用户图谱,得到融合用户图谱;历史用户图谱是基于目标人群的历史画像表征向量构建的...
  • 本发明公开了一种基于深度时序编解码网络的非接触式进食行为识别方法,属于无线感知与行为监测领域。所述方法包括基于毫米波信号处理的时空热图构建模块、基于序列到序列编‑解码器架构的时空特征提取模块和基于交叉注意力连接机制的进食行为识别模块。对毫米...
  • 本发明涉及健康管理系统技术领域,具体为基于LEARNS模式的TIPS术后患者居家营养系统,系统包括:静脉监测模块、趋势分析模块、状态评估模块、干预建议模块、营养调整模块。本发明中,通过持续采集TIPS术后患者的门静脉血流速度与每日盐摄入量并...
  • 本发明涉及医疗信息技术和人工智能领域,提供人工智能驱动的正畸治疗方案智能设计与预测系统,该系统包括口腔数据获取模块、智能规划模块、生物力学模拟模块、方案优选模块和预测生成模块。系统通过深度强化学习算法生成候选移动方案集合,通过生物力学模拟验...
  • 本申请公开了一种基于穿戴式智能手术手套的白内障手术协作方法及系统,属于人机互动技术领域,所述方法为:通过穿戴在用户手部的智能手术手套,实时追踪手部各部位的操作动作,得到用户的手部动作参数;基于预设的最优手术路径和术中OCT图像流,对所述手部...
  • 本发明涉及一种腹腔镜术后肩部牵涉痛无创物理干预参数优化方法及装置,其中方法包括:获取患者的个体化数据;根据个体化数据构建个性化牵涉痛神经通路映射模型;根据三维神经刺激靶点候选区域及其优先级排序,利用有限元分析算法优化可穿戴肩部支撑结构中可调...
  • 本发明涉及医疗保健信息处理技术领域,公开了一种康复护理计划方法及系统,包括:通过状态感知模块获取受试者生理反馈序列,属性映射单元生成表征生理负载状态的实时状态向量;逻辑仲裁模块基于逻辑迁移矩阵计算当前路径的计划负荷指标,并在此向量触发限制阈...
  • 本发明公开了用于发展障碍儿童的成长档案动态记录与追踪系统,涉及儿童发展障碍评估与康复技术领域,包括数据获取模块、特征提取模块、特征融合模块、语义投影模块和语义输出模块;系统通过采集行为文本记录、音视频流及课程类型、噪声谱、互动对象等环境上下...
  • 本发明涉及康复训练技术领域,具体涉及一种基于多模态交互与骨架检测的康复训练方法。所述方法包括:通过Pose模型检测,SkeletonProcessor模块检测到人体骨架时,提取33个关键点,以左右髋部的平均坐标为中髋部原点,计算所有人体关键...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电子数据处理系统,涉及深度学习技术领域,包括基础代谢分析模块配置为当待测用户准备就绪状态下,基于待测用户的基础信息得到待测用户的基础能量消耗,创建用户躯体数字孪生模型;特征提取模块配置为基于高清摄像头拍摄待测用...
  • 本发明公开了一种基于智能设备的自动调控方法及装置,其中,该方法包括:获取目标用户在使用智能设备过程中的护眼相关信息,并基于护眼相关信息确定目标用户的用眼场景;根据用眼场景确定目标用户对应的智能护眼调控方式,并基于智能护眼调控方式对智能设备的...
  • 本发明提出一种基于知识图谱动态适配的认知运动康复任务智能生成方法,通过多模态传感器阵列实时采集患者行为响应数据,经预处理后输入预训练的状态评估神经网络模型,输出表征认知负荷、运动协调、注意力及疲劳程度的四维能力状态向量,将该向量作为动态查询...
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