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  • 本发明涉及无人机遥感监测技术领域,具体而言,涉及一种检测草本地被的航拍无人机及草本地被面积计算方法。本发明通过在航拍无人机的下方设置多光谱传感器和激光雷达,飞行时多光谱传感器与激光雷达协同数据采集,进而实现在一次飞行中同时获取地物的光谱特征...
  • 本发明公开了一种面向无人机高空场景下的细小目标检测系统及方法,所述系统包括:频域输入单元:对输入的无人机高空场景下的图像从空间与到频域处理;Backbone模块:提取频域输入单元处理后的图像的上下文特征,输出提取的特征图;搜索模块:融合Ba...
  • 本发明涉及智能巡检技术领域,尤其涉及基于AI视觉与三维建模的桥梁无人机智能巡检系统及方法,本发明通过多源数据构建和更新桥梁三维模型,三维模型涵盖缺陷、车辆行驶、设计情况和水雾情况等信息,在缺陷异常预测上,综合裂缝、材料强度、环境和荷载因素进...
  • 本申请涉及一种基于物候特征和随机森林模型的湿地植被动态监测方法,包括以下步骤:S1:构建湿地多源数据集;S11:湿地样本集构建;S12:获取并筛选遥感数据,去云处理后计算植被指数;S13:筛选湿地样本集;S2:提取物候参数;S21:对植被时...
  • 本发明属于机场净空安全技术领域,且公开了一种融合LiDAR点云与全景分割模型的机场净空超高地物提取方法,该方法包括:在机场净空保护区域内利用无人机机载LiDAR采集点云数据,并进行噪声滤除、离群点剔除及基于基准点的高程标准化;构建带有语义标...
  • 本公开提供一种基于无人机的光伏板预警方法、装置、设备和介质,包括:提取光伏组串图像序列中第一光伏组串图像中各光伏组串对应的顶点图像坐标;基于第一光伏组串图像中各光伏组串对应的顶点图像坐标,确定目标光伏组串;基于目标光伏组串在第一光伏组串图像...
  • 本发明公开了一种基于无人机目标识别的图像处理系统,涉及目标识别技术领域,包括图像采集单元、图像处理单元、目标检测单元、目标定位单元、目标重识别单元和目标跟踪单元,本发明通过目标检测单元中的特征融合模块,使得两个层次的特征图经过特征融合,生成...
  • 本发明公开了基于低空遥感的地籍测绘优化方法及系统,涉及测绘优化相关技术领域,方法包括:采集目标测区的卫星影像数据,识别建筑物密度分布、植被覆盖密度分布、地形高差变化率;在预置资源库中进行无人机类型、传感器类型选型,再执行基于飞行航高、航向重...
  • 本发明提出基于多层图交互引导与多头投票式Transformer的尾迹检测方法。该方法通过FcaNet结合傅里叶变换抽取深度特征,显式建模频域关键细节并输出频域‑时域联合信息特征图;构建图结构并通过多层图交互,利用MHVT模块增强复杂尾迹形态...
  • 本发明公开了路基沉降时序预测与三维形变监测系统及其方法,属于地表形变监测与预测技术领域,系统包括数据获取模块、时空特征构建模块、预测模型融合模块、形变场重构模块、合成数据生成模块和监测预警模块,通过融合InSAR卫星遥感图像与地基微变形传感...
  • 本发明提供基于多源遥感数据融合与深度学习的水体污染时空分布动态监测系统,涉及数据处理技术领域,包括:用于获取卫星高光谱影像、无人机多光谱数据和通过地面物联网设备实时采集的水质参数数据;用于对卫星高光谱影像进行污染物浓度反演,得到污染物浓度数...
  • 本发明公开基于卫星遥感的区域辐照度超分辨率概率化预测方法,包括:获取目标区域对应的卫星云图数据;构建生成式云图预测模型,基于卫星云图数据对生成式云图预测模型进行训练,基于完成训练的生成式云图预测模型生成目标区域的卫星云图序列;获取目标区域对...
  • 本发明公开了一种基于双权重自编码器的噪音标签检测方法,包括:对混有噪音标签的训练样本进行像素和波段双尺度统计,得到样本权重和波段权重;将训练样本放入跳跃连接双权重编码器得到重构的类别样本,并利用重构的类别样本去训练检测噪音标签样本,进行第一...
  • 本发明提供的一种烟草种植地块的早期遥感识别方法、装置及设备,涉及遥感监测与作物识别技术领域。本发明通过获取哨兵1 SAR数据和哨兵2多光谱影像数据并进行预处理后,提取出SAR特征、光谱与植被指数特征及纹理特征,接着利用J‑M距离优选出贡献特...
  • 本发明公开了一种城市货运设施识别及货车生成量估计方法,涉及城市货运交通综合规划与管理技术领域,包括:通过YOLOv7算法检测卫星图像中的重型卡车,结合Mask R‑CNN识别中大型建筑设施,分析其空间关系以筛选货运设施,并利用多阶段出行生成...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体提出一种基于多模态数据融合的云状识别方法,该方法获取全天空可见光与红外云图、红外全视场云底温度及气象要素,采用SegCloud像素级分割与双波段等距投影配准,实现跨模态时空对齐;构建“图像主干+数值子网”的双...
  • 本发明提供一种基于作物穗部表型特征的营养状况预警方法,属于基于计算机数据处理的作物营养管理技术领域;通过田间高通量表型机器人协同获取高光谱影像与高密度三维点云数据,构建包含纯净光谱与精细三维形态的多模态穗部特征图谱。基于多尺度残差注意力网络...
  • 本申请公开了一种SAR船舰目标轻量化检测系统及方法,主要涉及遥感探测领域,首先获取预先训练好的GGS‑YOLO检测模型,再通过特征提取模块,利用GGSNet网络,对预处理图像进行特征提取,得到提取后的特征;然后特征融合模块,利用Neck网络...
  • 本发明涉及高光谱与多光谱融合成像领域,针对单一传感器难以同时获取高空间分辨率与高光谱分辨率的问题,充分利用高光谱影像与多光谱影像在空间与光谱维度上的互补特性,提出一种基于层级梯度引导的高光谱融合成像方法。该方法及系统构建多尺度融合框架,引入...
  • 本发明提出了基于高光谱双流多尺度CNN的蒲黄含量预测方法及系统,属于中药材质量检测领域。方法包括:采集蒲黄样品的高光谱图像数据,对采集的高光谱图像数据进行预处理,并提取蒲黄样品的感兴趣区域光谱数据;将提取的感兴趣区域光谱数据输入到训练好的双...
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