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  • 本发明提供一种基于大语言模型的建筑安全特征筛选方法与装置,涉及建筑安全评估与人工智能技术领域,方法包括:获取包含建筑外部特征的图像数据集及建筑初始特征集,针对每项初始特征,分别通过预设渠道和多模态大语言模型进行评分,得到两种评分结果;通过加...
  • 本发明公开了一种基于特征分解的跨域目标检测方法、计算机程序产品、存储介质及终端,属于目标检测技术领域。方法包括:通过中间域生成器生成保留源域和目标域高层语义特征的中间域图像;通过多尺度特征融合模块对骨干网络的最后三层特征进行融合处理;引入特...
  • 本发明公开了一种钢构件焊接过程图像分析方法及系统,涉及图像识别技术领域,方法包括:获取钢构件焊缝图像;对所述钢构件焊缝图像进行预处理,识别待分析区域,所述待分析区域包括焊缝主体区域以及所述焊缝主体区域与母材交界处的焊趾区域;对所述待分析区域...
  • 本发明公开了一种高光谱分类方法及相关设备,方法包括:获取待分类的高光谱图像,并基于高光谱图像进行区域划分处理,得到多个超像素区域及超像素区域之间的相邻关系;基于相邻关系,构建多尺度邻域,并基于多尺度邻域对超像素区域进行关系特征提取,得到超像...
  • 本发明适用于食品检测领域,提供了一种食品包装完整性检测方法及系统,所述方法包括以下步骤:通过多个视觉检测设备获取多组图像集,并进行处理得到标准化的工序图像序列;基于U‑Net图像分割技术提取工序图像序列中食品包装关键区域的区域图像集;利用深...
  • 基于无人机双目视觉的接触网异物和钢轨损伤检测方法,步骤如下:(1)基于数字孪生与空域协同的智能航线规划与安全确认;(2)基于多源传感器融合的实时环境感知与高鲁棒性飞行控制;(3)采集轨道沿线设备的图像;(4)图像数据预处理;(5)构建用于模...
  • 本发明公开了基于图像识别的环境检测识别方法及系统,采集由环境图像和环境温度分布图像组成的多模态图像数据;基于EfficientNet作为主干建立改进的卷积神经网络,提取多模态图像数据的空间静态特征,利用RNN循环神经网络提取所述多模态图像数...
  • 本申请提供了一种基于时空谱多维特征信息融合的黑臭水体遥感识别方法,包括S1:获取遥感影像;S2:对遥感影像进行预处理;S3:对遥感影像完成水体边界的提取;S4:逐像元生成水体的黑臭水体指数值;S5:构建黑臭水体样本;S6:形成黑臭水体长时间...
  • 本发明公开了基于动态巡查的绿化植株枯萎检测方法及系统。所述方法包括:获取移动车辆采集的视频流和GPS数据;对所述视频流中的绿化区域进行连续观察、遮挡补偿及多目标追踪,以得到绿化区域图像序列;对所述绿化区域图像序列进行颜色、姿态和上下文维度的...
  • 本发明公开了基于线形连续性约束的平侧石病害智能检测方法及系统。所述方法包括:获取道路视频流及车辆动态参数;从道路视频流中提取平侧石及其周边路面的区域,以得到二维图像信息;将二维图像信息转换为具有空间比例的表征三维几何轮廓的视觉拟态几何模型;...
  • 本发明公开了一种基于时序图像的配电网异常定位方法、装置、设备和介质,通过获取多种不同传感器在多个时间点从配电网中采集的测量数据并预处理,生成多变量时序数据;将多变量时序数据内各时间点对应的时序数据分别转换为二维时序图像;调用目标生成式对抗网...
  • 本申请涉及一种用于输电线路缺陷检测模型的特征向量构建方法和装置。所述方法包括:根据输电线路的多模态数据确定输电线路各构件的多个特征集;每个构件关联有对应的缺陷标签;根据性能指标对多个特征集中的第一特征集中的第一特征进行筛选,得到核心特征集;...
  • 本发明涉及一种基于视觉AI的小微电子元件物理缺陷智能识别方法,包括以下步骤:S1:图像采集与预处理步骤;S2:图像拼接与分板步骤;S3:缺陷识别步骤;S4:结果反馈与控制步骤。本发明的优点是:通过引入改进的深度学习目标检测模型,并采用图像运...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体是涉及一种超声图像分级方法、超声图像分级网络、设备及介质。本发明从超声图像上提取出关键属性的粗粒度特征,基于粗粒度特征图得到超声图像初步对应的初始分级数据,以及基于粗粒度特征图得到关键属性的细粒度特征图,并基...
  • 本发明公开了一种基于显著性引导与对抗性扰动的开放世界目标检测方法,包括以下步骤:获取待检测的图像;构建基于显著性引导与对抗性扰动的开放世界目标检测模型,用于对开放世界目标已知类别进行检测和识别,及未知类别进行识别及检测;基于开放世界数据集中...
  • 本发明公开了基于多序列MRI的胰腺癌肝转移灶识别与活性预测方法及系统,属于医学影像分析技术领域。步骤如下:获取患者治疗后的多序列MRI数据并进行预处理;使用标准nnUNet进行肝脏区域分割;将三序列MRI图像分离后分别输入三个序列特异性编码...
  • 本发明属于机器状态预测技术领域,具体涉及一种基于编解码注意力机制强化脉冲神经网络的故障诊断方法及系统,方法包括:采集设备振动信号并分割为时序片段;利用S变换将各片段转换为二维时频图像以构建数据集;将图像输入轻量级混合网络模型提取深层特征,该...
  • 本发明公开了基于人工智能系统的纸盒印刷色差缺陷检测方法,涉及印刷色差缺陷检测技术领域,该方法包括:通过采集纸盒包装的清晰标准图像,利用运动模糊模拟算法生成包含多种模糊特征的训练数据集;构建具有双分支输出的深度卷积神经网络,通过端到端训练使模...
  • 本发明公开了建筑结构热应力图像分析与火灾风险评估系统,涉及图像分析与火灾风险评估技术领域,该系统包括红外热图像采集与温度场重建模块、结构热应力计算与失效风险预测模块、材料热物理特性数据库与自适应修正模块和救援安全路径规划与实时预警模块,通过...
  • 本发明涉及一种智能电表液晶显示自动化测试方法及系统,包括以下步骤:S10,采集智能电表液晶屏图像;S20,对采集到的图像进行预处理;S30,分割出液晶屏区域;S40,采用基于可变形卷积改进的ResNet18网络,对液晶屏区域图像进行多尺度特...
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