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  • 本申请涉及一种基于高效信息交互的舰船尾流红外特征提取方法及装置,通过利用特征增强单元对原始红外图像进行多尺度特征提取后,将各尺度特征进行融合得到混合多尺度特征增强图像,再采用层级结构的多个编码器对混合多尺度特征增强图像进行编码处理后,输入至...
  • 一种基于二维图像处理的三维划痕量化评估的方法。其方法包括获取待测工件表面的彩色图像;对彩色图像进行预处理以识别并提取划痕;获取每个划痕的图像特征;根据划痕的平均灰度值,计算得到划痕的预测深度;并进一步结合划痕的像素面积和预测深度,计算得到一...
  • 本发明公开了一种坡口多类别语义分割方法、系统、存储介质及设备,属于图像处理与智能焊接技术领域,方法包括:S1.采集坡口图像,并在坡口图像文件名中记录焊接信息;S2.定义采集的坡口图像内多类别语义区域,并对坡口图像进行标记,生成带标签的数据集...
  • 本申请涉及图像分割技术领域,提供一种高铁接触网支撑装置腕臂系统图像分割方法和系统,解决无法检测金属部件内部的缺陷和高频振动噪声干扰下的缺陷识别精度低等问题。本申请方法包括:对腕臂系统的金属部件扫描,生成三维图像,采集金属部件表面在动态载荷作...
  • 本发明公开了一种适用于多任务的三维占用感知方法和系统,属于机器人感知领域,包括:对点云数据和图像数据进行人工标注得到逐点标签和逐像素标签并数据验证后,将带标签的点云数据经过3D语义重建转换为场景的3D语义占用标签,形成样本数据;利用样本数据...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种建设工程生命线巡检的AI分析方法,包括:基于语义关键点对多期次视觉及热成像数据执行时空配准,构建包含双模态演化通道的3D时空差分张量;利用病害前兆分析模型提取时空特征,并通过多模态融合门控单元计算热力...
  • 本发明公开了一种基于强化学习和改进优化算法的溢油检测方法及系统,涉及海上溢油检测技术领域。所述方法包括:对采集的海面雷达图像进行预处理;利用Q‑learning强化学习算法对预处理后的海面雷达图像进行兴趣区提取,获取油膜区域图;利用改进的智...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv11‑seg的矿石XRT图像实例分割优化方法及系统。本发明方法包括:获取钨矿样品的XRT图像数据,并进行数据增强预处理,得到XRT图像数据集;基于YOLOv11‑seg模型,调用边界框回归损失函数,结合注意力机...
  • 本公开的实施例公开了机场跑道异常目标识别方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:对实时图像集合进行全景图像拼接;对实时全景图像进行跑道区域识别,得到跑道区域图像和跑道描述信息;根据跑道描述信息,对跑道区域图像进行定向分割,得到第一...
  • 本发明提供一种基于通道边界注意力的浒苔遥感图像分割方法,涉及图像处理技术领域,该方法为利用改进自适应直方图均衡光谱增强算法,对浒苔遥感图进行处理,得到光谱增强优化图像;基于通道边界注意力,利用特征提取模块、边界增强模块和多尺度特征融合与解码...
  • 本发明公开了一种基于重构的光电芯片异常检测方法、装置及计算设备,方法包括:利用AnomalyDINO模型对光电芯片原始图像进行初步异常检测,得到异常热力图,从中提取候选异常区域,并划分为多个超像素区域;利用Dinomaly模型对原始图像进行...
  • 本发明公开了一种基于多任务学习模型的光电芯片缺陷检测方法,包括:获取待检测的光电芯片图像;利用特征提取模型从光电芯片图像中提取多层次特征,其中,特征提取模型包括DINOv2大模型和ViT‑Adapter适配器;利用Deeplabv3+语义分...
  • 本申请实施例提出了一种机器人环境物体识别方法及系统,涉及机器人视觉识别技术领域,方法包括获取背景漫反射光斑以及采集多光谱图像数据流,所述多光谱图像数据流包含可见光图像和近红外图像;对所述多光谱图像数据流进行分析,量化所述背景漫反射光斑与所述...
  • 本发明公开了一种基于频域不可见水印的图像分割方法、系统、设备及介质,属于计算机视觉领域,所述方法为:获取待分割视觉数据;将待分割视觉数据输入目标图像编码器,根据是否存在频域不可见水印得到图像嵌入向量,其中,目标图像编码器采用水印零化损失和干...
  • 本发明公开了一种基于多尺度融合的大模型图像分割方法、系统和介质,涉及图像处理技术领域。获取图像分割模型;图像分割模型的结构构建方式为:以传统的SAM为网络基础,在SAM的图像编码器的每一个VIT块中的多头注意力层和多层感知机之间插入Adap...
  • 本发明公开了一种糖类蒸发结晶过程小晶体含量与几何特征检测方法及平台,相关方法包括:实时采集糖类蒸发结晶过程的原位图像;基于选定的图像分割模型对原位图像进行语义分割,包括:从原位图像中逐级提取多尺度特征;再通过一条自顶向下的路径,以迭代融合的...
  • 本发明涉及基于分层自适应半径聚类的苜蓿单株点云实例分割方法及装置。该方法包括:获取苜蓿三维点云数据,并沿高度方向将其划分为若干等间距切片;基于所述苜蓿三维点云数据,构建三维KD树索引结构;基于三维KD树索引结构,利用渐进式自适应半径逐点聚类...
  • 本发明涉及一种基于层次化注意力增强的多模态脑肿瘤分割方法和装置,该方法包括以下步骤:S1:采集多模态MRI脑肿瘤图像,构建数据集并进行预处理;S2:构建多视角区域感知特征聚合模块,对脑肿瘤MRI进行特征提取和注意力增强,将局部特征和全局特征...
  • 本发明涉及一种基于自适应上下文感知融合的肝肿瘤分割方法及装置,该方法包括:S1:获取肝脏CT数据并进行预处理,按比例划分为训练集,验证集和测试集;S2:构建ACAF‑Net(Adaptive Context‑Aware Fusion Net...
  • 本发明涉及一种基于DVMF‑Unet的肺结节分割方法,该方法包括:S1:采集肺部CT并进行预处理生成输入数据;S2:通过多域混合卷积级联编码器和Vision Mamba级联编码器对输入数据进行特征提取;S3:通过多通道增强特征耦合模块对多频...
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