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  • 本申请实施例提供一种基于电力工程的边界坐标的确定方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:确定电力工程对应的工程地图,识别所述工程地图携带的边界信息,其中,所述边界信息用于指示所述目标工程的工程范围;将所述边界信息与地理系统进行匹配,...
  • 本申请涉及刀刃轮廓测量技术领域,公开了一种用于美工刀的刀刃轮廓测量方法及系统。该方法包括:对美工刀刀刃图像预处理后,采用边缘强度加权的改进Otsu算法分割,结合形态学运算获取刀刃轮廓,通过Canny算法提取像素级边缘,最后基于傅里叶变换和Z...
  • 本发明涉及工业制造领域,公开了一种获取驱动线的方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:确定目标轮廓面;对目标轮廓面进行处理,确定目标轮廓面的一条或多条轮廓边;将一条或多条轮廓边投影至垂直于刀轴方向的平面上,确定各个轮廓边在平面上的投影线对各...
  • 本公开实施例提供一种图像处理方法、模型训练方法、设备、及程序产品,涉及计算机技术领域,可以至少解决相关技术中风格化效果可能较差的技术问题。该方法包括:获取待处理图像和目标风格类型;采用多个像素值变化阈值,对该待处理图像进行边缘像素点确定,得...
  • 本发明涉及图像分割技术领域,公开了一种基于自适应多路径融合与层级感知协同的息肉分割方法,将待分割息肉图像输入结直肠息肉分割模型;自适应多路径息肉特征融合模块先进行自适应通道重分配预处理,再进行并行特征提取,根据息肉特征自适应调整路径权重,并...
  • 本公开提供了一种图像分割方法、装置、设备及介质,该方法包括:将输入图像通过图像编码形成图像嵌入;通过注意力机制将非显著掩码token和非显著边缘token与图像嵌入进行交互,得到更新后的掩码token和更新后的边缘token;从图像嵌入中,...
  • 本发明提出了一种多模态核磁共振图像脑胶质瘤分割方法及其应用,属于医学图像处理领域。本发明针对现有分割方法空间特征利用不足、多模态融合机制单一及跨层级语义丢失的问题,提出了M2ES‑UNet网络。该方法通过多平面特征协同模块提取多视角解剖信息...
  • 本申请实施例公开一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取待处理图像以及待处理图像对应的第一景深图像,基于该第一景深图像对待处理图像进行虚化处理,得到第一虚化图像,并获取待处理图像对应的第一抠图图像,根据第一景深图像,确定第...
  • 本发明公开一种基于包围多面体分散溅射的三维高斯场分割方法。首先对齐激光雷达点云与图像,提取点云坐标、反射强度、法向量、曲率及颜色信息生成三维高斯椭球。接着构建包围该椭球的多面体,沿溅射面法向渲染颜色、深度和反射强度特征图,融合后生成语义预测...
  • 本发明涉及图像分割技术领域,公开了一种基于硬化坐标注意机制的医学分割方法,包括以下步骤:步骤S101,计算获得极坐标图像;步骤S102,计算获得周向边界锯齿密度场;步骤S103,计算获得门控图;步骤S104,计算获得掩膜概率图;步骤S105...
  • 本发明公开了一种基于边界松弛与动态种子的点云区域生长分割方法,包括:计算目标点云中各点的法向量和曲率;设定种子点和种子区域按照法向量/曲率相似性筛选种子点的邻近点,低于设定阈值的邻近点并入区域,高于设定阈值的邻近点为边界候选点;计算每个种子...
  • 本发明实施例提供了基于视觉大模型的医学图像分割方法及系统。该方法首先接收外部输入的医学图像并进行图像预处理以生成标准化医学图像,通过去噪去除图像的噪声干扰,并通过增强对比度提升图像细节的清晰度,为后续精准分割奠定基础;再调用预训练的视觉大模...
  • 本申请涉及一种高粱穗数提取方法、装置、设备和存储介质。主要技术方案包括:获取高粱影像数据,对高粱影像数据进行预处理,得到预处理影像数据;根据预处理影像数据的颜色特征和深度特征,分别对预处理影像数据进行颜色分割以及深度分割,得到初始分割影像数...
  • 本申请实施例提供了一种摄像画面变化检测方法、装置和相关设备,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取摄像设备拍摄的初始图像和待检测图像;对所述初始图像和所述待检测图像分别进行特定区域的分割提取,得到不同图像的第一区域;对所述第一区域的边界点进...
  • 本申请公开了一种地图融合方法及相关装置、设备和介质,其中地图融合方法包括:基于当前地图和历史地图进行融合,得到融合地图;基于融合地图中增量地图区域的区域轮廓进行膨胀操作,得到增量膨胀区域;基于增量膨胀区域分别与各个地图分区之间的交集面积,选...
  • 本发明公开了一种基于姿态信息的无人机图像与多模态地图区域裁剪方法及系统,先获取含EXIF元数据的无人机图像,提取GPS信息与姿态参数,结合传感器参数算图像地面真实投影中心点经纬度;再据像素尺寸、传感器物理尺寸等计算地面分辨率与地理覆盖范围,...
  • 本申请提供了一种基于U型解码器的BTSAM脑肿瘤分割方法及系统,该方法包括:基于收集的多模态脑肿瘤MRI图像,进行灰度归一化处理,获取初始图像集;将SAM大模型原本的轻量级掩码解码器改进为U型多尺度特征融合掩码解码器,获取改进的BTSAM模...
  • 本发明公开了一种基于多尺度Mamba和动态采样的肾小球分割方法,涉及医学图像技术领域。本发明利用连续状态转移机制对输入的多尺度特征进行高效表征,增强不同尺度间的结构关联信息提取能力,此外,通过在动态采样方法当中引入位置编码,通过加入位置约束...
  • 本公开提出一种图像裁剪方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、图像处理等技术领域。具体实现方案为:获取待处理的至少两个图像;确定每个图像中与人物的属性信息关联的比例参数;对图像进行人体关键点检测,得到图像对...
  • 本发明提供了一种基于局部全局信息融合的无参考云游戏视频质量评估方法及设备,包括以下步骤:步骤一、获取需要评估的云游戏视频,从整个视频帧中等间隔抽取K帧图像作为关键帧,步骤二、将抽取的关键帧分别送入深度特征提取支路和传统特征提取支路,对于深度...
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