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  • 本申请公开了一种构建树脂吸附性能预测模型的方法及系统,涉及吸附材料:获取污染物分子结构数据、树脂表征数据和不同树脂‑污染物组合的吸附平衡实验数据;对污染物分子结构数据和树脂表征数据分别进行特征提取;计算污染物特征集和树脂特征集的跨域适配参数...
  • 本发明公开了一种基于无黏性土损伤比强度理论的强度预测方法,所述方法包括:基于应变分解假设和单元体耗能率极值计算模型,建立无黏性土在三轴压缩应力状态下的强度准则通用表达式;将主应力转换为广义应力参数,代入强度准则通用表达式得到强度准则的广义应...
  • 本发明涉及加工缺陷监测技术领域,公开了基于多源轨迹的加工缺陷实时定位与多物理场可视化系统。该系统包括多源轨迹数据采集模块,采集刀具运动轨迹序列、温度分布序列及表面形貌监测数据,形成多源轨迹数据集合;多物理场重构模块对该数据集合处理,生成含热...
  • 本发明提供一种基于NSGA‑II与PSO‑BPNN协同的激光熔覆工艺动态优化方法及系统,属于激光增材制造工艺优化领域。核心在于:通过正交实验初步筛选关键工艺参数;利用PSO算法优化的BP神经网络(PSO‑BPNN)建立工艺参数与熔覆层质量指...
  • 本发明涉及一种基于第一性原理的绝缘油分子雷电冲击性能评估与优选方法,属于绝缘材料性能评估技术领域。该方法包括以下步骤:S1.基于量子化学计算的分子模型精细构建;S2.绝缘油分子模型的色散校正与几何优化;S3.计算性能评价指标参量在不同电场作...
  • 本发明提供地聚合物水下不分散混凝土配合比优化方法及系统,涉及混凝土配合比优化技术领域,本发明通过系统研究不同絮凝剂种类及配合比对地聚合物水下不分散混凝土关键性能的影响,基于实验数据构建了涵盖流动性、抗分散性和力学性能的多维非线性预测模型,有...
  • 本发明涉及高温防护涂层技术领域,具体涉及一种基于参数化孔隙生成的热障涂层(TBC)多尺度建模及仿真方法,特别适用于含稀土元素陶瓷层、氧化钇稳定氧化锆(YSZ)层、粘结层及高温合金基体的热‑力耦合行为模拟。与采用SEM获得涂层的孔隙,再进行有...
  • 本发明公开了一种微放电抑制的多尺度关联分析方法,包括以下步骤:S1:利用第一性原理对原子至纳米尺度参数进行计算处理;S2、通过获取各个材料的本征特性,对二次电子发射的影响进行获取处理,本发明的有益效果是:该方法从原子至纳米尺度开始,利用第一...
  • 本申请涉及颗粒宏细观力学技术领域,特别涉及一种不规则颗粒材料动力学异质性定量分析方法、装置及设备,方法包括:选择不规则颗粒材料,开展基于X射线CT的三轴试验,获取其不同时刻变形后的CT切片图像;对图像分割并三维重建,得到含颗粒编号与几何特征...
  • 本申请涉及材料评估改进技术领域,尤其涉及一种基于雷击防护的复合材料的改进方法和相关设备。方法包括以下步骤:通过虚拟探针网格自适应布点算法获取多物理实时耦合数据;根据获取的多物理实时耦合数据构建多模态数据库;根据多模态数据库对输入的性能目标和...
  • 本申请提出的一种热固性材料检测方法、装置及电子设备,该方法包括:在获取样本热固性材料的原始指标参数后,通过引入双校准模块对所述原始指标参数进行预处理,从两个维度对原始数据进行预处理,能够识别并抑制高不确定性样本,提升特征鲁棒性。并且引导模型...
  • 本申请实施例提供了一种C/SiC复合材料设计方法、系统及介质,该方法包括:获取文献数据,基于文献数据建立原始数据集,将原始数据集进行预处理,构建机器学习的样本数据集;基于筛选规则对数据特征进行筛选,生成优化后的数据特征;建立预测模型;基于C...
  • 本发明公开了一种锂电池新材料研发用仿真模拟系统,涉及锂电池新材料研发技术领域,包括理论模拟计算模块、机器学习模型模块、高通量制备模块、高通量表征模块、闭环反馈模块及正极材料基因专用数据库模块;所述理论模拟计算模块执行第一性原理计算与分子动力...
  • 本发明公开了一种基于监测数据驱动的混凝土材料徐变模型参数更新方法,属于土木工程结构健康监测技术领域;该方法首先获取目标结构在长期服役过程中的实际监测数据;随后基于结构设计与材料参数,利用预选徐变模型计算理论响应值;进而构建理论值与实测值之间...
  • 本申请涉及一种注塑复合材料的性能优化方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:基于预设的模流工艺分析参数,多次对目标模流注塑分析对象进行模流注塑工艺分析,得到纤维取向分布文件和熔接线位置文件;将这些文件映射至其有限元模型,计算复合材料结构的应...
  • 本发明涉及材料测试技术领域,解决了现有技术中加速实验环境参数未能匹配材料实际服役地区的历史气象特征和极端工况,从而导致材料加速实验结果可信度不足的技术问题,提供了一种材料加速实验环境参数确定方法、装置及环境模拟设备,所述方法包括:根据预设的...
  • 本发明公开了一种基于融合物理化学特征的机器学习指导激光成型超高强韧钢设计方法,本发明将物理化学特征与沙普利加性解释分析相结合,克服了传统纯数据驱动模型缺乏理论支撑的局限,实现对输入特征与输出性能之间影响的量化解析,揭示物理化学特征与材料强韧...
  • 本发明涉及超重力强化脱碳技术领域,具体涉及一种基于机器学习的超重力强化脱碳传质性能预测方法,对超重力强化脱碳过程中传质性能实验数据进行预处理;对超重力强化脱碳过程中传质性能主要影响参数进行筛选;建立预测超重力强化脱碳过程传质性能的机器学习模...
  • 本发明公开了一种基于街区形态学衰减理论的PM2.52.5浓度预测方法及装置,用于解决传统PM2.52.5预测模型依赖超算与复杂参数,且未量化街区衰减机制、缺LCZ属性关联,无法完整刻画扩散规律,最终导致预测精度受限的技术问题,适用于湿热气候...
  • 本发明涉及工业自动化和智能传感技术领域,且公开了一种基于边缘计算的仪表数据分析装置,包括:数据采集与预处理模块、协同处理模块、云端优化模块、输出显示与交互模块。通过轻量‑增强协同的深度学习模型与自适应数据处理技术,能够全面覆盖工业仪表数据处...
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