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  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于多源气象数据融合的降水预测方法。该方法包括:采集多源气象数据并预处理得到标准化数据集;提取降水特征参数构建预测因子矩阵;用LSTM算法训练得到预测模型;计算多时空尺度降水预测场;误差分析评估预测精度...
  • 本申请属于人群流量预测技术领域,具体公开了一种社区地理知识图谱驱动的社区人群流量预测方法,包括如下步骤:获取并根据目标社区的历史人群流量数据,构建入口与出口人群流量张量;获取并根据目标社区的多源地理信息数据,构建社区地理知识图谱,并采用知识...
  • 本发明提出了一种基于高效二阶梯度压缩算法的污水处理出水水质协同预测方法。针对污水处理过程难以实现多出水水质指标同步快速预测的问题,首先,构建带有任务共享度的出水水质协同预测模型,使用输入共享权重表征不同水质信息之间耦合信息共享利用,实现了出...
  • 本发明提供一种基于多维融合身份与飞轮裂变的电网线上渠道的运营方法,包括获取用户的多维身份信息,对所述多维身份信息进行融合处理,形成统一的用户身份标识;建立包含行业专属标签的用户标签体系,基于所述用户标签体系和预设的圈选规则,对用户进行实时圈...
  • 本发明公开了一种虚拟现实与眼动仪结合用教学实训数据管理方法及系统,涉及数据处理与分析相关领域,该方法采集覆盖教学制定到教学质量反馈全过程的虚拟现实环境下教学实训数据,并采用分布式存储架构,结合云存储空间分层存储多类型和结构数据,智能优化存储...
  • 本发明提供基于ERP与MES的纸卷预印生产管理系统及其管理方法,属于智能制造信息化管理技术领域,其中生产管理系统由核心功能平台,移动端应用以及外部集成系统三部分组成;核心功能平台作为系统中枢,主要包括APS高级计划与排程模块和生产执行管理模...
  • 一种金融案件智能化风控平台的云仲链智能体引擎系统,本专利通过构建整合知识图谱、神经网络模型、区块链技术的云智能体系架构,利用知识图谱对案件信息进行特征提取,采用神经网络模型对提取的案件特征进行分析,实现风险等级评估,根据风险评估结果预测案件...
  • 本申请涉及光电器件及材料技术领域,特别涉及一种人工智能驱动钙钛矿纳米晶和器件高通量制备方法及系统,该方法包括:构建钙钛矿材料数据库;采用人工智能优化算法生成初始优化方案;根据初始优化方案,展开高通量制备实验,并进行实时数据监测、分析和反馈,...
  • 本发明公开了一种加油站排队时间预测方法及装置,该生成方法包括:判断待分析车辆是否处于加油站站内;若是,获取待分析车辆的多个相邻在先车辆,以及每个相邻在先车辆的特征向量和真实等待时间,以及待分析车辆的特征向量;将每个相邻在先车辆的特征向量和真...
  • 本发明提供一种基于模式识别的短期电力负荷预测区间预测方法。本发明方法,包括:获取包括用电量、日期和时间以及工作模式的历史数据,并对时间序列进行处理,根据日期类型和异常值检测获得聚类;寻找典型数据的模式特征、平均值、标准差,并集群化类似的模式...
  • 本公开实施例涉及一种订票方法、装置、终端、存储介质和程序产品。所述方法包括:响应于针对航班列表页面中目标航班选择区的触发操作,显示航班详情页面;所述航班详情页面中设置有航班信息区和航班价格区,所述航班信息区包括已选航班的航班信息,所述航班价...
  • 本发明提供一种模型优化方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域,包括:对于待优化大语言模型输出的任一输出内容,对所述输出内容进行分析,得到所述输出内容的语义自然度评估值、表达多样性评估值和生成流畅性评估值;基于所述语义...
  • 本发明公开一种基于最优控制的隐私保护型分布式优化方法及系统,涉及隐私保护技术领域,包括:将每个客户端的模型参数划分为本地私有分量和全局共享分量;构建最优控制模型;在每一轮通信开始时,客户端接收全局共享分量,结合本地私有分量,得到当前状态变量...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的平衡协调训练策略生成方法及系统,涉及数据处理技术领域。首先在训练策略生成平台运行过程中,采集训练策略生成平台的训练动态数据,分析得到训练策略生成平台的频域稳定评估值,进而收集训练策略生成平台的响应能量参数,处理...
  • 本发明公开一种基于合成代理与适配器的批量多粒度可验证联邦忘却学习方法,先通过数据蒸馏生成按类别划分的合成代理集,在不泄露原始数据的前提下实现对目标类别或样本的批量压缩表示,随后利用层敏感性分析定位关键模型层,并在其中注入稀疏适配器,通过合成...
  • 本申请提供一种陪练策略引擎的优化方法、系统、设备及介质,其中,该方法获取当前陪练优化过程中的第一陪练策略引擎和待陪练模型,以及业务训练数据,第一陪练策略引擎为原始的陪练策略引擎或前一陪练优化过程中得到的第二陪练策略引擎;根据业务训练数据,构...
  • 本发明属于机器学习领域,具体涉及一种补充大型模型对任务适配的方法、系统及可读存储介质。该方法包括:将待处理的任务数据输入特定层;特定层包含有选择出的分别拟合不同分布的至少两个特定小型模型;特定小型模型为利用所要适配的任务对应的训练集训练后的...
  • 本发明公开了一种基于推土机距离与动态衰减的类别公平联邦学习聚合方法。针对现有联邦学习在非独立同分布数据下模型公平性差的问题,本发明在类别公平联邦学习场景中,通过客户端本地计算其数据分布与预设均匀理想分布之间的推土机距离,评估数据分布质量;引...
  • 计算系统可以包括人工智能系统,该人工智能系统包括一个或多个机器学习模型,其被配置为接收包括上下文数据的模型输入,并且作为响应,输出描述由上下文数据引用的一个或多个语义实体的模型输出。计算系统可以被配置为在第一时间间隔期间获得上下文数据;将包...
  • 本发明公开了动态可重构的机器学习加速系统,在云边协同环境下通过对运行过程中的顺序交换一致性和队列/存储守恒进行检查,确保处理流程的结构正确性和数据不丢失。系统包括多个称为EDGE、NODE、CORE、FIN和GOV的座模块,以及连接这些模块...
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