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面向流域的声波增雨气象条件响应数字孪生模拟平台
本发明公开了一种面向流域的声波增雨气象条件响应数字孪生模拟平台,包括:构建具有物理真实性的三维空间下边界条件;持续接收多源气象观测数据流,通过数据预处理与多源数据融合,生成气象初始场和边界条件;耦合非静力中尺度气象模型与双参数云微物理参数化...
一种基于Inte3D和InteAI自动生成装配工艺的方法
本发明公开了一种基于Inte3D和InteAI协同的装配工艺自动生成方法,包括:获取用户输入的待加工零件的相关文件,对该待加工零件的相关文件进行预处理,以获取预处理后的相关文件,将预处理后的相关文件输入预先建立好的工艺生成模型,以获取该待加...
基于多数据源融合的飞机装备日历寿命评估方法
本发明提供基于多数据源融合的飞机装备日历寿命评估方法,涉及飞机装备寿命评估技术领域,其包括以下步骤:S1:数据源分类收集;S2:构建关键退化参数;S3:建立多源融合退化模型;S4:建立飞机装备的到寿判断依据;S5:预测飞机装备的剩余寿命;本...
车辆能量管理模型的构建方法和装置
本申请提供一种车辆能量管理模型的构建方法和装置,该方法包括:基于车辆的多维特征向量,构建状态空间,其中,所述多维特征向量包括硬件特征向量、模型特征向量和任务特征向量;基于动作空间、多目标奖励函数和所述状态空间,确定最优模型架构;基于所述最优...
基于混合强化学习的数据中心全局温控优化方法、系统
本发明公开了一种基于在线‑离线混合强化学习的数据中心全局温控优化方法,通过构建融合物理信息的可解释性全局状态空间,确保状态变量具有明确的物理含义;定义联合动作空间,实现冷源侧与末端侧的协同控制;设计基于物理模型驱动的多目标奖励函数,综合考虑...
多重不确定性板壳结构建模分析及随机疲劳寿命预测方法
本发明提供了多重不确定性板壳结构建模分析及随机疲劳寿命预测方法,包括以下步骤:利用非均匀有理B样条函数进行非线性板壳结构动力学建模;以遗传算法改进径向基神经网络构造随机输入与结构响应的显式映射关系;基于显式映射关系建立随机疲劳寿命预测方法。...
基于改进的病毒优化算法的复杂装备装配性能预测方法
本发明公开一种基于改进的病毒优化算法的复杂装备装配性能预测方法,包括:建立复杂装备装配件和核心部件的质量特征模型;建立复杂装备装配质量性能预测的神经网络模型和初始复杂装备装配质量性能预测模型;获得复杂装备装配质量性能预测的样本数据,并对样本...
一种基于装配级联式图注意力和神经网络的故障诊断方法
本发明提出了一种基于装配级联式图注意力和神经网络的故障诊断方法,包括步骤1建立复杂装备级联式装配模型;步骤2建立基于级联式装配模型的图注意力模型,对特征向量进行预处理;步骤3建立面向故障诊断业务的神经网络模型,实现产品故障诊断业务训练。本发...
基于多信息协同的综合高铁晚点态势预测推演系统及方法
本发明提出了一种多信息协同的综合高铁晚点态势信息推演方法及其系统。该系统集成了列车运行过程仿真、晚点信息预测和列车运行图推演等模型,对各个模型的数据进行综合分析处理后,得到全面详细的列车晚点推演结果,并对总体的列车晚点情况进行可视化展示。这...
基于数值模拟与人工智能的高高原机场强对流天气预测方法
本发明属于气象预测技术领域,涉及基于数值模拟与人工智能的高高原机场强对流天气预测方法。该方法包括:模拟高高原地区的局地流场,输出高高原地区气象数据;构建多维气象数据集;特征提取,包括物理特征、观测特征、地形特征与时空特征;构建人工智能预测模...
一种基于因果学习与物理融合图神经网络的航空发动机寿命预测方法
本发明公开了一种基于因果学习与物理定律深度融合图神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法,其具体包括:通过时序因果发现构建传感器数据初始因果图;基于热力学/流体力学原理对因果图进行物理精炼;设计物理嵌入的消息传递机制;利用图神经网络提取退化...
基于迁移学习的掺氢天然气燃烧效率预测方法和系统
本发明涉及能源技术领域,公开了一种基于迁移学习的掺氢天然气燃烧效率预测方法和系统,通过燃料特性模型和燃烧工况模型分别获取燃料特性系数与燃烧工况系数。再结合燃烧压力波动和核心火焰信号强度通过匹配模型得出匹配度系数,同时基于燃烧室温度、排烟温度...
一种基于克里金模型的六足机器人足端轨迹优化设计方法
本发明公开了一种基于克里金模型的六足机器人足端轨迹优化设计方法,该方法以足端轨迹的通过性与关节能耗为优化目标,建立了六足机器人足端轨迹的多目标优化模型;该方法的核心在于采用克里金(Kriging)代理模型来构建控制参数与性能指标之间的近似映...
一种非均匀蒸发大气波导信道建模方法
本发明提供一种非均匀蒸发大气波导信道建模方法,涉及大气蒸发波导信道建模技术领域,该方法为基于气象参数,生成前后相关的天气参数连续分布,通过计算,得到空间折射率分布;根据空间折射率分布,利用方程进行计算,得到射线轨迹和射线角度关系;利用序列特...
基于稀疏高斯过程与SHAP解释的生态岸线海浪参数预测方法
本发明公开了一种基于稀疏高斯过程与SHAP解释的生态岸线海浪参数预测方法,包括S1:获取各观测站对应样本点的历史时序数据;S2:基于历史时序数据构建的稀疏高斯过程回归模型,以构建基于稀疏高斯过程的生态岸线海浪参数预测模型;S3:根据历史时序...
一种设备保护定值优化方法、装置、终端设备及存储介质
本发明公开了一种设备保护定值优化方法、装置、终端设备及存储介质,涉及电力系统技术领域,其中方法包括:构建目标设备的仿真模型;生成多种运行场景,并在每一所述运行场景下,根据所述仿真模型对目标设备的保护定值进行仿真分析,得到目标设备的保护定值仿...
一种基于多任务学习的海底管道绕流流场预测方法及系统
本发明提供一种基于多任务学习的海底管道绕流流场预测方法及系统,包括:采用变量缩放物理信息神经网络框架,构建用于求解圆柱绕流问题的多任务学习模型;构建多任务学习模型的总损失函数,并采用基于不确定性估计的自适应损失函数加权方法以及引入权重增长因...
一种输电线路间隔棒防振方案生成方法及系统
本发明公开了一种输电线路间隔棒防振方案生成方法及系统,用于解决现有的输电线路间隔棒防振方案生成方法难以准确预测复杂工况下的振荡响应,导致最终生成的方案的质量较差的技术问题。方法包括获取输电线路现场检测数据,构建输入参数空间,通过拉丁超立方采...
一种星球车可通过性预测方法
本发明提供一种星球车可通过性预测方法,涉及深空探测技术领域,该方法包括:获取目标星表区域的多模态地形图、星球车的当前状态以及候选运动原语,并输入可通过性预测模型;通过可通过性预测模型的特征提取器,对多模态地形图进行特征提取,得到地形几何与力...
基于神经网络降阶模型的储能锂电池热失控预测方法
本发明提供基于神经网络降阶模型的储能锂电池热失控预测方法,涉及能源储存技术领域,该方法的具体步骤为:S1,构建热失控仿真模型;S2,构建原始数据矩阵;S3,模型降阶处理;S4,计算热失控阶段时间;S5,确定最终倒计时,本发明通过构建含电化学...
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