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  • 本发明公开一种基于GA‑BP神经网络的陶瓷烧成性能预测方法,经过数据采集与预处理、灰色关联度分析筛选关键工艺参数、GA‑BP神经网络模型构建、模型训练和验证、预测模型测试、以及烧成性能指标的预测等步骤,来实现高效、快速、可靠、稳定的烧成性能...
  • 本发明涉及新能源汽车能源管理技术领域,尤其涉及一种基于光伏车顶的能源智能管理方法,包括采集实时动态数据,输入至动态预测模型得到实时预测数据;基于所述实时预测数据和候选策略库,通过数字孪生模型仿真得到预测参数;基于车辆模式和所述预测参数,得到...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的电磁环境影响效应建模方法、装置、设备及介质,方法包括:获取多域指标数据,将多域指标数据输入至基于物理规律约束的生成对抗网络,输出得到符合电磁传播规律的生成数据,将生成数据输入预先构建的神经网络模型,基于元学习优...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种管道数字孪生建模与工况推演方法、系统及存储介质。包括:通过多源传感器采集温度、压力和腐蚀数据,并进行融合处理得到校准测量值;通过与历史基准数据对比,确定系统性误差特征,若误差超出预设阈值,利用蒙特卡罗...
  • 本发明公开了基于PINN的变压器对流换热系数获取方法、系统、设备及介质,涉及变压器技术领域,包括基于变压器结构参数建立三维热场仿真模型,通过多物理场耦合仿真获取温度场数据,并构建样本集,训练物理信息神经网络模型,定义损失函数并通过权重调整与...
  • 本发明公开一种基于代理模型的陶瓷浆料制备工艺优化方法,包括有以下步骤:采集历史生产数据,得到关于球磨工艺的数据样本,划分为训练集和验证集;构建I输入、O输出的数据样本,构建代理模型,形成从输入变量到输出变量的映射;对数据样本进行敏感性分析,...
  • 本发明涉及一种智慧星座分析系统的构建方法、反演方法和装置,包括:对目标区域的亮温数据进行交叉订正和时空无缝填补,得到时空一致的基准亮温数据集;从基准亮温数据集中提取出每个子区域对应的亮温数据,以及筛选出适用于每个子区域的最优亮温组合输入集;...
  • 本申请提供了一种风机叶片翼型的迟滞环计算方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取输入数据;调用气动力参数预测模型并基于所述输入数据进行预测,得到与所述风机叶片翼型对应的气动力参数;最后,根据气动力参数的预测结果绘制迟滞环。其中,所述气动力...
  • 本发明涉及机电设备可靠性管理技术领域,更具体的涉及一种基于切换马尔可夫过程和分数布朗运动的机电设备可靠性评估方法,包括以下步骤:构建切换马尔可夫过程模型,用于描述设备在生命周期内经历的多阶段退化过程及其状态转移;基于外部工况参数和切换马尔可...
  • 本发明公开了多源数据融合下改进序贯高斯模拟的煤矿孔隙度计算方法。本发明在测井数据预处理的基础上,综合自然伽马、密度、三侧向电阻率等测井曲线,精准判别高有机质地层,构建体积物理模型解释岩石地层孔隙度、构建线性回归模型解释高有机质地层孔隙度,拼...
  • 本说明书提供了电潜泵剩余使用寿命的确定方法、装置和电子设备。基于该方法,具体实施前,可以通过深度学习训练得到至少包括基于Wavelet‑LSTM结构的主预测模型的预设的寿命预测模型。具体实施时,可以先根据所获取的目标电潜泵的运行参数,以及运...
  • 本发明公开了一种基于物理协同演化的旋转机械剩余寿命预测孪生方法,所述方法包括:通过振动传感器采集轴承的状态信号,并获取轴承的运行工况参数;利用初始退化评估方法对轴承状态进行评估,结合异常检测算法对轴承状态进行检测,当检测指标值大于预设评估阈...
  • 本申请实施例提供一种白车身结构优化方法、装置、设备、介质、结构及车辆,该方法包括:采用当前优化算法对白车身结构的当前优化模型进行迭代更新,确定目标优化模型;采用多个优化算法对目标优化模型进行迭代优化,确定多个优化算法对应的适应性得分,适应性...
  • 本发明属于金属材料制备技术领域,并具体涉及一种基于小样本机器学习的增材制造制件疲劳性能预测方法,该基于小样本机器学习的增材制造制件疲劳性能预测方法包括建立原始数据集和验证集,对原始数据集进行扩增建立扩增数据集;采用三步特征筛选策略确定影响制...
  • 本发明涉及水文模拟与洪水预报技术领域,具体公开图神经网络融合水文先验知识的流域径流模拟方法和装置,该方法包括:对目标流域进行网格化划分,并结合水文先验知识,建立流域图结构;在图神经网络模型中引入可训练权重,并进行基于空间距离的时间延迟加权,...
  • 本发明提出了一种燃机热力参数序列的VMD分解参数自动寻优方法及系统、一种计算机可读存储介质以及一种电子设备,所述方法包括:通过燃气轮机历史运行数据采集与预处理、设定优化变量的搜索空间、选择优化变量初始组合进行VMD分解并计算总包络熵构建初始...
  • 本发明公开一种基于多源数据耦合的山洪灾害危险区动态划界方法,包括:实时获取气象雷达降雨预报数据、地表形变监测数据、高精度DEM地形数据,并进行数据预处理,生成融合后的多源数据集;构建分布式水文模型,计算子流域产汇流量;基于降雨‑水位‑涨速时...
  • 本发明提供一种基于失效概率函数的组合梁可靠性优化方法,包括:1)定义随机输入变量、设计变量、目标函数和功能函数;2)根据贝叶斯理论,基于自主学习Kriging代理模型和蒙特卡洛法计算失效样本和扩展失效概率;3)根据计算的设计参数失效样本,基...
  • 本发明公开了一种分布式光储动态博弈优化设计方法、系统、设备及介质,包括:构建分布式光储系统节点模型;通过定义节点间的局部状态交互、策略空间耦合与收益函数依赖关系,构建节点间的非完全信息动态博弈模型;引入参数化量子电路作为策略生成器,利用量子...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于潮流‑波浪‑泥沙耦合模拟的风电机组优化设计方法。该方法包括:通过物理过程强度判别算法对海洋环境数据进行自适应时间步长调节,得到潮流场、波浪场和泥沙输运数据;对风电机组结构参数进行流固耦合计算,得到结...
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