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  • 本申请涉及一种挖掘多维空间信息的机器学习多源降水数据融合方法。包括:获取目标区域内观测站点的实测日降水数据、多源网格降水数据、气象信息、地理信息和归一化植被指数;基于地理探测器筛选环境预测因子,提取样本环境预测因子;以观测站点为中心,提取多...
  • 本发明涉及制造工具磨损状态评估技术领域,涉及一种基于深度学习的制造工具磨损状态评估方法及系统, 其通过获取制造工具工作前后的多源特征信号,将其分别转化为统一特征向量基准值和统一特征向量变化值;比较基准值与变化值的相对变化率,识别相对变化率最...
  • 本申请公开了一种智能化车载场景启动方法、系统及程序产品,涉及车辆技术领域,所述方法包括:通过车辆配备的不同种类传感器,采集车辆的原始传感数据;对采集到的原始传感数据进行计算,得到原始传感数据的特征参数;利用算法决策层,对来自于不同种类原始传...
  • 本发明提供一种基于数据源独立性与动态权重的多源蒸散发数据融合方法,该方法包括:对多源实际蒸散发数据集间进行相似度计算,得到相似度计算结果;基于相似度计算结果,根据数据源独立性对多源实际蒸散发数据集进行聚类,得到聚类结果;基于聚类结果,根据动...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,提供一种基于轨道交通信号设备的数据处理方法及装置,该方法包括:采集轨道交通信号设备在当前运行周期内的多维模拟量数据;从多维模拟量数据中提取出多维特征数据,根据多维特征数据,确定轨道交通信号设备在当前运行周期对应的...
  • 本发明公开了一种基于电力大数据的经济统计指标预测分析方法。先采集多领域电力数据和对应区域经济关联数据,通过时间序列偏差率法修正电力异常值,按缺失占比分级处理经济数据缺失值,构建统一格式的融合数据集;再划分行业计算用电特征参数,引入时间滞后因...
  • 本发明公开了多变量时间序列预测系统及方法,属于人工智能与时间序列分析技术领域。该系统依次包括数据预处理模块、局部‑全局特征提取模块、卷积增强Transformer编码器模块、自校正残差补偿模块及预测输出模块;对应方法通过数据预处理构建增强时...
  • 本发明公开了一种多源降水测量产品数据融合方法、系统、设备及介质,属于气象数据处理技术领域,包括:获取气象卫星降水测量数据、天气雷达降水测量数据和地面雨量计降水测量数据,构建多源降水数据集;通过所述多源降水数据集进行预处理,得到统一坐标系和分...
  • 本发明公开了一种基于多源异构数据融合的大坝结构健康实时监测与预警方法,包括:通过内置传感器组、外部监测站和移动巡检终端获取源数据;边缘计算节点预处理源数据,预处理方式包括异常值剔除、缺失补偿和数据对齐,生成标准数据流;对标准数据流分别进行时...
  • 本发明提供一种融合多模态数据的文字识别管理方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:连续捕获员工提交的异构多源非稳态业务指令序列;基于异构多源非稳态业务指令序列,通过跨模态深度特征对齐网络执行嵌入空间的张量化重构操作,输出维度规约的结...
  • 本发明提供一种易于扩展的多级意图识别方法及系统,涉及意图识别技术领域,识别方法包括收集目标用户的各类数据。对历史文本语音数据进行分析得到关键特征数据,对身体行为数据进行提取得到心理状态数据,根据心理状态数据并结合优化规则学习模型得到意图趋势...
  • 本发明提出一种基于两阶段信息瓶颈与模态分类正则化的多模态情感分析方法。通过对文本、语音和视觉模态进行建模,获得不同模态的原始表示,在第一阶段中设置单模态压缩模块以去除模态内冗余信息,并引入模态分类正则化机制,在基于模态判别的条件下抑制模型对...
  • 本申请公开了一种应用于酒店房型资源的多源异构数据融合方法、系统、设备及介质,主要涉及资源处理技术领域,用以解决现有方案多依赖于硬编码构建静态的映射规则表或进行频繁的人工手动配置,不仅实施和维护成本高昂,且难以适应新供应商的快速接入与数据模型...
  • 本发明涉及融合时频特征提取的低应变检测波形分析方法,将采集到的低应变波形信号在时间轴上进行分段处理,检测各时间片段的能量变化速率和起始时间,筛选出与背景噪声差异显著的信号片段,形成局部特征信号集;分析各特征信号的出现间隔、持续时间及能量变化...
  • 本发明公开了一种设备运维安全预控系统多元异构数据融合方法及系统,所述方法包括:接收多源异构模态数据集合;构建多元异构数据融合矩阵,计算获得矩阵变量元素;根据矩阵变量元素,构建多源异构模态数据特征融合计算公式,融合多源异构模态数据特征;构建设...
  • 本发明涉及用户分类方法技术领域,具体地说,涉及一种基于人工智能的用户分类方法。该方法通过实时采集用户即时行为数据和中长期行为数据,采用双通道特征提取机制,通过一维卷积网络处理即时行为数据生成短期行为特征向量,同时提取长期兴趣特征向量;当检测...
  • 本发明属于非侵入式电力负荷监测领域,本发明所述方法包括,构建了利用频域特征的负荷辨识架构,旨在解决非侵入式负荷监测在非线性负荷辨识中无法有效应用暂态特征的问题。基于快速傅里叶变换以及希尔伯特‑黄变换的电流特征特征提取技术,以及基于极限学习机...
  • 本发明属于电气指纹识别技术领域,具体为一种基于特征重塑融合的电流负荷分解方法。本发明包括数据预处理、卷积层处理、扩张残差块、特征增强模块、信息融合模块和全连接层处理。数据预处理确保数据的质量和准确性,增强数据表达能力,使网络更容易识别电器操...
  • 本发明涉及新能源发电与电力电子设备智能运维技术领域,具体为一种光伏逆变器运行异常故障诊断系统,包括:边缘数据采集与动力学重构单元,将所述离散时间序列数据映射为高维相空间轨迹数据;拓扑截面特征提取单元,生成离散的二维交点坐标集合;拓扑指纹生成...
  • 本发明涉及半导体加工技术领域,具体为一种基于半导体加工设备的三坐标测量动作识别系统。包括运动数据采集模块、异常测量动作识别模块、探测动作生成模块、主动探测模块和异常特征对比模块。系统通过运动特征相关性分析判定单轴异常或耦合异常,针对高频次异...
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