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  • 本发明公开了一种氚包层,所述氚包层包括:具有内腔的包层,其内腔用于放置中子倍增剂;放有中子倍增剂和锂增殖剂的氚增殖单元,氚增殖单元用于最大化混合锂增殖剂和中子倍增剂;用于从包层中提取氚的氚提取单元;以及用于包层散热的散热单元。包层中设置增殖...
  • 本发明涉及慢性疾病健康管理技术领域,且公开了一种基于数据分析的慢性疾病健康管理方法,包括以下步骤:S1:通过多源采集网关获取患者的医疗记录、可穿戴设备数据、实验室结果、自报信息及环境数据;S2:在联邦学习框架下对所述数据进行脱敏处理和特征提...
  • 本发明公开了一种可移动的中医问诊设备,本发明涉及问诊机技术领域,现提出如下方案,其包括有底座组件,所述底座组件的内部镶嵌设置有移动基座,所述底座组件的顶部表面设置有问诊面板组件;所述底座组件包括有底部支撑板,固定在底部支撑板上表面四角的四根...
  • 本发明提出了基于5G和AR眼镜的急危重症辅助数据分析方法及系统,涉及数据分析技术领域,对基层节点、转运节点和专家节点进行5G无线连接和数据传输,通过基层节点的AR眼镜一体机获取第一转运分析数据,进行特征提取和特征危急分析,对提取特征进行上传...
  • 本发明公开了一种基于物联网的健康检测仪器数据处理系统及方法,涉及数据分析技术领域,该方法包括以下步骤:确定采样间隔,控制CGM传感器按对应采样间隔采集数据,形成混频血糖数据集;构建输入数据集,引入采样间隔权重构建基础趋势模型;基于输入数据集...
  • 本发明给出了一种临床试验的肿瘤评估系统;包括治疗反应端和疾病进行监测端。临床试验的肿瘤评估系统是用于评估肿瘤患者在临床试验中接受治疗后肿瘤状态和反应的系统。回本系统通常用于监测和测量肿瘤的大小、进展、治疗反应和其他相关指标,以评估治疗的效果...
  • 本发明提出基于机器学习的网络药理学关联关系深度挖掘方法及系统,涉及数据分析技术领域,包括动态网络药理学知识图谱的构建、图神经网络驱动的动态聚类与关系强化、推理与因果机制挖掘和可解释性输出四个步骤;本发明通过多源数据融合和动态更新的知识图谱,...
  • 本发明提供一种药物治疗效果预测方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据挖掘技术领域,所述方法包括:从电子病历中获取预设的多个指标特征后,将多个指标特征划分为多个不同视图的特征子集;分别对各视图内的特征子集进行缺失值填充,得到各视图的初步填充...
  • 本发明涉及药物研发管理技术领域,具体地说,涉及一种资源利用最大化的药物开发辅助管理系统,其包括数据采集单元、动态约束建模单元、资源再分配单元和研发执行单元,本发明数据采集单元实时获取研发全流程的物料消耗、计算资源占用、时间节点及预算执行数据...
  • 本发明提出了一种基于双层加权网络的传染病传播动态分析与牵制控制方法,步骤包括:构建双层加权网络模型,包括疾病传播层和信息扩散层,将获得的数据预处理后分别映射为疾病传播层与信息扩散层的节点间的权重;基于微观马尔科夫链近似方法,对双层加权网络模...
  • 本发明涉及一种基于三层维度并行卷积的传染病发病率预测方法及系统,属于人工智能与公共卫生监测技术领域。针对现有预测方法难以协同建模多源数据、平衡长期趋势与短期波动以及缺乏自适应特征融合的问题,该方法首先对输入时序数据进行预处理并分解为粗、中、...
  • 本申请公开了一种基于物理信息深度学习的自适应疾病爆发预测方法,涉及医疗数据分析技术领域,该方法包括:构建物理信息深度学习模型;采用多模态特征提取与对齐方法处理第一时间段内的传染病相关信息,构建多模态特征数据集;基于多模态特征数据集和分室方案...
  • 本申请涉及一种基于水禽‑海鸟界面禽流感溢出风险区识别方法,包括:获取禽流感水禽‑海鸟宿主的指标数据和环境数据;其中,指标数据包括禽流感水禽‑海鸟宿主的物种分布点数据和海鸟禽流感发生点数据;逐月筛选物种分布点数据;根据预设条件,判断物种分布点...
  • 本发明涉及步态分析技术领域,公开了一种基于Transformer结构的步态足底压力智能预测系统,包括步态采集平台、足底压力采集装置、步态运动学采集装置、中央处理服务器和显示终端。系统通过下肢多刚体链式生物力学模型与足–地接触力学求解获得初始...
  • 本申请涉及一种全生命周期医疗健康管理方法及系统,涉及智慧医疗技术领域,所述方法包括:本申请通过构建从数据采集、风险评估到干预优化的全流程闭环系统,有效解决了传统健康管理精准性不足、效率低下及成本偏高的问题,借助医学专项训练的分析机制与九宫格...
  • 本发明提供一种预测肾癌HIF‑2α表达水平的方法、装置、设备及介质,方法包括以下步骤:S10、获取肾透明细胞癌患者的临床病理数据和腹部增强动脉期图像;S20、通过腹部增强动脉期图像勾画肿瘤三维感兴趣区域;S30、从肿瘤三维感兴趣区域中提取图...
  • 本发明涉及医疗数据挖掘技术领域,具体涉及一种牙齿隐形矫正治疗方案AI生成系统,首先基于历史牙齿矫正患者之间在表征牙齿畸形症状特征的牙齿畸形症状序列上的相似性,以及在表征生理数据特征的生理特征数据序列上的相似性划分出相似患者聚类簇;而后基于每...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型与树模型协同决策的急诊预检分级系统及方法,根据患者信息构建数据集并对数据进行筛选;基于数据集训练初始随机森林模型,生成基础决策规则,并基于关联规则挖掘提取高频特征,组合得到候选规则池;构建领域适配的提示词结构,...
  • 本发明公开了一种基于长时间序列的急救检伤分类方法、设备及介质,涉及医疗决策技术领域,包括,采集患者的多模态长时间序列数据,并进行预处理;使用生成式对抗网络对预处理后的多模态长时间序列数据进行数据增强和动态融合,生成融合后的时序特征向量;基于...
  • 本申请提供了一种基于多模态数据的甲状腺结节辅助诊断模型构建方法、系统及存储介质。所述方法包括:获取多模态甲状腺结节医疗数据;利用单模态分类模型分别对各个模态的甲状腺结节医疗数据进行分类处理,获得所述各个模态的甲状腺结节医疗数据对应的各个甲状...
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