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  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于机器学习算法的精神科患者情绪波动智能监测系统,以患者电子病历为入口,自动提取疾病类型对应的最短情绪停留时长,并调用同类历史数据对预训练网络进行差异化微调,使每位患者获得专属监测模型;同时以“异常占...
  • 本发明涉及智慧医疗技术领域,具体为智慧医疗数据自监督深度处理分析系统,包括:多科室数据感知层采集多科室数据及患者术后随访数据;手术期特征处理中枢提取各科室数据特征,通过注意力机制关联手术前后数据,生成患者围手术期统一特征图谱;全周期动态分析...
  • 本申请公开了一种基于智能手表的睡眠管理系统,涉及健康管理技术领域,该系统包括多模态数据融合采集模块、动态睡眠阶段划分模型、个性化睡眠干预引擎及闭环反馈优化模块;所述个性化睡眠干预引擎基于动态睡眠阶段划分模型输出的睡眠阶段结果与用户画像,生成...
  • 本发明提供一种多模态融合的白内障术后视力预测系统、方法及电子设备,其中所述系统包括:图像特征提取模块、结构化特征提取模块、特征融合模块和预测模块。通过采集患者术前OCT图像和结构化临床数据,并经过数据预处理后,分别输入图像特征提取模块和结构...
  • 本发明涉及一种融合气象要素的高原心脑血管指标预测方法及系统,涉及智慧医疗技术领域,其包括:采集需求检测人员的实时位置点及心脑血管检测参数;基于实时位置点调取实时海拔值;基于心脑血管检测参数调取单一参数种类及单一参数值;结合实时海拔值与单一参...
  • 本发明涉及肺移植术后护理技术领域,尤其涉及人体成分分析融合无管肺移植液体失衡序贯预警方法,采集肺移植术后患者人体成分分析、自主呼吸、循环功能及实验室指标,基于术后0‑6小时(超高风险期)、6~24小时(高风险期)、24~72小时(恢复期)设...
  • 本发明提供了一种基于巩膜特征与临床指标多模态融合的产科产前并发症智能预测系统及方法,应用于数据处理技术领域。本申请对多模态数据中的特征信息进行预处理与融合计算,生成融合计算数据;对产科产前并发症(如妊娠期糖尿病、妊娠期高血压、胎膜早破、早产...
  • 本发明提供了基于三维免疫微环境建模的肿瘤疗效预测方法及系统,属于建模及预测技术领域,其方法包括:收集FFPE肿瘤组织标本,采用多重免疫组织化学技术检测肿瘤细胞、免疫细胞类型及免疫检查点标志物,输出细胞表型特征及位置信息;对多切片进行预处理、...
  • 本发明提出了一种基于多模态融合的轻度认知障碍风险预测方法,属于图像分析技术领域;包括如下内容:对获取的原始大脑T1结构磁共振图像进行预处理,分割出大脑的灰质图像和白质图像,并进一步获得脑部各区域的形态学数据;将灰质图像和白质图像融合得到双通...
  • 本发明涉及化疗效益分析领域,尤其涉及一种基于多指数计算的胃癌化疗效益分析方法及系统。该方法包括以下步骤:提取患者不同治疗周期的多时相生物标志物,进行非线性变化趋势解析,得到生物标志物趋势特征;采集化疗周期中的药物监测参数, 根据生物标志物趋...
  • 本发明提供一种基于医院慢病护理大数据的临床闭环护理管理方法,通过构建“数据采集‑风险评估‑干预生成‑执行跟踪‑效果评价‑循环优化”的闭环护理管理流程,融合时序预测、实时异常检测、因果推断、联邦学习等算法,通过全面采集患者的慢病护理数据并进行...
  • 本发明公开了基于多模态数据的老年人痴呆发病风险预警系统,具体涉及医疗信息学技术领域,用于解决现有的多模态数据融合方法因时间尺度异质性导致的预警时效性和准确性不足的问题;通过数据采集模块利用虚拟现实设备采集用户行为序列数据,结合血液生物标志物...
  • 本发明公开一种智能胸外科手术风险评估与预警系统,是一种集数据处理、算法分析与预警提示于一体的先进医疗辅助工具;该系统通过收集患者的个体化数据,如年龄、性别、ASA评分、行为状况、呼吸困难得分等,运用先进的机器学习算法进行精准的风险评估,系统...
  • 本发明提供基于人工智能技术的患者生命体征异常检测方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:采集患者的原始体征数据;计算多维特征参数;建立个体基线模型,并在所述模型中确定综合参考区间;将实时监测的生命体征特征构造为多维特征向量,并输入个体基线...
  • 本发明公开了一种基于多指标协同判定的儿童超重及肥胖检测方法和系统,方法包括:先部署并初始化专用多模态检测工具,录入儿童基本信息。接着按提示引导儿童用集成设备以及便携式模块采集体格指标,同时调取智能穿戴行为数据,校验后存入终端本地数据库。提取...
  • 一种肺部健康监测与尘肺风险评估方法,建立生物标志物浓度与尘肺发展阶段的定量映射模型;构建呼出物识别传感器阵列,并建立出响应信号与尘肺发展阶段的传导模型;样本数据的采集;数据预处理;构建双路径特征增强策略进行特征提取,并基于传导模型确定的特征...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型与多模态动态知识图谱的个性化睡眠干预方法及系统。该方法包括:(S1)采集包括生理数据、环境数据和用户日志在内的多模态数据;(S2)基于所述数据,利用动态关系挖掘和冲突检测机制,实时更新一个多模态动态知识图谱;(...
  • 本发明公开了一种低功耗新生儿睡眠管理系统,涉及新生儿睡眠管理技术领域,包括多模态传感模块、数据处理与分析模块、环境调控模块和电源管理模块。系统通过低功耗传感器阵列采集环境与生理数据,结合分层特征提取和动态阈值判定技术解析睡眠状态,并利用闭环...
  • 本发明涉及康复训练技术领域,本发明涉及一种基于智能磨砂桌评估训练方法及系统,其中的方法包括:在患者手握磨砂桌的手柄进行一次训练时,获得多个时刻的训练数据,获得电机的输出功率并记为历史输出功率;将多个时刻的训练数据按照时序划分为多个大小相同的...
  • 本申请提供一种阿尔兹海默症预测方法、系统、电子设备及介质,所述阿尔兹海默症预测方法包括:获取待测对象的多模态数据;对所述多模态数据进行预处理,以及自动量化计算基于弥散张量成像的沿血管周围间隙分析指数,以获取处理后的待测数据;利用阿尔兹海默症...
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