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  • 本申请涉及数据处理的领域,涉及一种基于机器学习的高速公路在途车流量计算方法、装置、设备和介质,通过获取由省界驶入车流量和入口驶入车流量确定的总驶入量,以及由省界驶出车流量和出口驶出车流量确定的总驶出量,结合上一周期的校正后车流量,能够系统性...
  • 本发明涉及城市智能交通技术领域,具体为一种基于多源数据融合的干线自适应协调控制方法,包括:采集电子警察、卡口历史数据及雷视一体机实时交通流数据,经预处理构建标准化数据集;基于路网拓扑建立交通网络图并提取时空特征;采用LSTM、GCN融合模型...
  • 本申请涉及车路云一体化技术领域,特别涉及一种车辆协作式通行的控制方法,其中,方法包括:响应于当前车辆的协作请求,获取满足协作请求条件的初始协作目标;根据初始协作目标的状态信息得到对应的历史时序信息聚合表征,以生成预测轨迹和不确定性;融合预测...
  • 本发明的实施例提供了城市交通预测方法、装置及电子设备,涉及交通预测领域,方法包括:接收第一原始数据,其中,第一原始数据包括路侧数据和车端数据,通过边缘云,对第一原始数据进行时空对齐,得到对齐后的第一原始数据,基于对齐后的第一原始数据,生成街...
  • 本发明属于智能交通技术领域,公开了一种隧道入口区域异质车辆统一协同行驶模型的建模方法,包括以下步骤:S1.构建考虑隧道环境扰动的人驾车动力学模型;S2.设计基于通信质量感知的动态权重分配机制;S3.结合动态权重机制建立隧道入口区域网联自动驾...
  • 本发明公开一种基于几何深度学习的交通流中断预测方法,包括以下步骤:采集车辆的高频轨迹数据;计算宏观交通流参数;根据拥堵判别指标和采集数据判断交通流状态;计算微观交通扰动指标;构建输入特征向量并进行归一化处理,利用聚类算法识别交通流中断点,并...
  • 本发明公开了一种多目标动态权重分配的深度强化学习高速公路可变限速控制方法,包括:1、采集路段交通流信息,获取交通状态数据;2、定义深度强化学习方法的动作参数和奖励函数;3、构建深度强化学习的网络模型,建立回放记忆库储存样本;4、基于熵权法进...
  • 本发明公开了基于边缘计算的实时交通流异常事件溯源方法及系统,包括:获得边缘节点的交通流数据,并根据交通流数据分析路段的动态阻抗,使用异常事件波占比计算各路径的路径选择概率,提取交通流异常路段,根据路径选择概率对异常路段进行空间重叠分析,基于...
  • 本申请实施例提供一种交通参与者的行为信息预测方法及相关装置,通过获取预设范围内的至少两类交通参与者各自对应的第一行为信息;针对至少两类交通参与者中的任一类交通参与者,对任一类交通参与者对应的第一行为信息进行特征提取,得到任一类交通参与者对应...
  • 本申请提供的一种交通事件占道预警信号数字化生成方法,其定义了作为可被公开传播公共服务信息的交通事件占道预警信号的数字化数据结构,确保不涉及任何隐私数据,确保不同来源的预警信号可以跨平台传递,并支持被智驾机器或系统接收和理解;设置一个统一的数...
  • 本发明涉及车辆管理技术领域,尤其是涉及一种封闭区域车辆管理方法、装置及系统,该方法应用于封闭区域车辆管理系统中的控制单元,系统还包括球形摄像机单元和多模态传感单元;该方法包括:获取球形摄像机单元采集的图像数据和多模态传感单元采集的多模态传感...
  • 本发明属于车辆安全预警技术领域,公开了一种高速公路上游过渡区闯入预警方法及系统。获取警告区末段内侧车道相邻车道车辆实时运行数据;获取车辆与上游过渡区起点的纵向距离、车辆左前轮廓边缘与车辆左侧车道分界线距离,并以此研判车辆是否有换道意图;预测...
  • 本发明公开了一种基于实时交通态势预测的车辆协同决策系统及方法,涉及智能交通技术领域;本发明通过车‑路‑云协同感知体系融合多源交通数据,构建实时动态交通场景图谱;基于改进的LSTM神经网络,通过引入时空图谱卷积和双重注意力机制进行交通态势预测...
  • 本发明公开了基于大模型与多智能体的城市交通协同调度方法及系统,包括:将自然语言任务描述转化为任务语义图和结构化提示;利用大语言模型生成多个策略候选并进行语言评分与推理仲裁;基于评分结果选择最优策略供多智能体执行;采集行为执行数据并进行评估反...
  • 本发明公开了混合交通环境下的行为冲突强度量化方法及系统,涉及自动驾驶技术领域。本发明包括:接收目标车辆及周围交通参与者的运动状态;选择八个方向交通参与者作为交互对象,使得目标车辆与不同的交互对象之间组成交互对;构建定速模型预测未来时间内目标...
  • 本申请实施例涉及交通数据处理技术领域,公开了一种车道级交通流量的实时计算方法、设备、介质及产品。该方法包括:在每个路口的进口车道方向划定各车道的车道多边形;获取路侧雷达设备当前帧的实时感知数据,以解析机动车类型的交通参与者;判断交通参与者是...
  • 本发明提出一种基于交通状态的混动车辆能量管理系统、方法、存储介质和计算机程序产品,系统包括:构建基于深度学习模型的拥堵预测模型,拥堵预测用于根据历史交通流量数据和历史驾驶车速数据预测未来时段的交通流量和驾驶车速;根据预测的未来时段交通流量计...
  • 本申请公开了一种交通流量预测方法、装置、存储介质以及电子设备。涉及交通流量分析技术领域,其中方法包括:构建多源交通数据池,并对所述多源交通数据池中的历史交通数据进行预处理,得到目标多源交通数据池;采用预先训练好的GANs模型对所述目标多源交...
  • 本发明公开了一种目标跟踪方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:接收路侧设备发送的点云数据;对所述点云数据进行识别,得到多个目标和交通状态;若交通状态为拥堵状态,且存在丢失目标,则生成丢失目标对应的虚拟目标;基于所述丢失目标对应的虚拟目标...
  • 本申请公开了一种高峰时段停车需求的资源调度方法、设备及介质,方法包括:采集城市高峰多源数据并预处理,生成高峰数据集;通过含多源特征融合模块与 LSTM‑XGBoost 混合模型的预测智能体,对数据集提特征并预测,得高峰停车需求结果;将结果与...
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