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  • 本发明公开了一种适用于大规模变电设备图像数据治理的一体化智能协同处理方法及系统,包括:汇聚图像数据并标准化,构建图像样本数据库,进行多维度质量评估,剔除低质量数据;采用图像增强技术生成多样化图像样本;通过多模型加载预训练权重构建初始检测基座...
  • 本发明涉及接线机器人系统故障检测技术领域,具体涉及一种互感器接线机器人系统故障智能检测方法。该方法包括:采集接线过程中的图像并灰度化得到灰度图像;获取灰度图像中的候选像素点以及候选像素点的像素点序列;获取各近邻像素点的局部梯度幅值变化特征值...
  • 本发明提供一种基于图像识别的智能印花处理方法与系统,属于图像识别技术领域,具体包括:根据织机的印花程序的识别结果,并结合织机的关联的裁床的图像识别方案,确定织机中的识别匹配织机,基于识别匹配织机的构成数据以及不同的织机的关联的裁床的图像识别...
  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域,提供了一种基于深度学习的医疗影像数据处理方法,包括:按采集模板采集数据,以自适应阈值峰检测以提取脉搏时序,按线性插值计算瞬时相位,计算统计量,将量化指标与预设阈值比较,结合峰丢失率与突变检测规则判断稳态,同时...
  • 本发明提供了一种基于掩模修复对抗重构进行零件表面缺陷检测方法,涉及工业制造缺陷检测技术领域,该方法构建了由部分卷积或门控卷积生成器和空间/频域双分支判别器组成的生成对抗网络,只需使用正常零件表面图像进行训练。训练时通过滑动窗口随机遮挡图像局...
  • 本申请涉及一种基于多模态融合的焊缝缺陷智能识别方法及系统。所述方法通过采集同一焊缝区域的多模态数据,得到多模态图像集,通过预设的特征提取网络对多模态图像集中各模态图像的特征图进行增强,得到增强后特征,并提取增强后特征的多尺度深度特征;在此基...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,揭露了基于图像处理的印刷缺陷检测方法,方法包括:根据印刷品图像的区域光照分布特征,生成光照分布图,并对印刷品图像进行自适应光照校正,得到校正后图像;对校正后图像进行多尺度空间分解,得到第一尺度纹理特征和第二尺度纹...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,提出了一种基于自适应特征融合的乳胶手套表面缺陷检测方法;本方法构建动态尺度特征融合网络DSFF,实现多尺度信息的自适应调整与细粒度特征提取;引入多维注意力机制检测头A‑Detect,在尺度、空间与任务维度上实现...
  • 本申请提供一种物品高度检测方法及系统和可读存储介质,涉及图像处理技术领域。本申请在待检测物品存入载物容器时利用三维结构光相机采集到的物品存放深度图的情况下,对该物品存放深度图进行点云转换处理,并从转换出的第一点云数据中,提取对应映射像素位置...
  • 本发明公开了抗烧屏AMOLED动态像素位移方法,涉及AMOLED显示技术领域,包括以下步骤:(1)采集AMOLED屏幕当前显示的参考图像、实时测试图像以及屏幕的当前动态帧率;(2)对采集到的参考图像和测试图像分别进行横向和纵向的降维处理;(...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,具体涉及胃肠吻合口愈合实时监测图像分析系统,包括图像采集模块、预处理模块、特征提取模块、流形构建模块、曲率分析模块、测地线预测模块、风险评估模块和决策支持模块,系统采集胃肠吻合口区域连续图像序列,提取血氧饱和...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的钢铁镀锌表面缺陷智能检测方法,包括:S1、采集钢铁镀锌表面图像并预处理,得到标准化图像;S2、根据亮度分布与梯度幅值构建镜面反射概率图,计算反射强度值;S3、计算结构张量矩阵,确定主方向角度和各向异性一致性系数...
  • 本发明涉及一种基于耳鼻喉内窥镜图像的疾病诊疗方法、系统、设备及介质,该方法通过时序触发同步采集双光谱图像,解决黏液流动导致的解剖结构遮挡问题;利用像素梯度建模动态黏液位移场,消除传统分割方法对静态病灶与动态分泌物的误判;采用可变形卷积层校正...
  • 本发明公开了基于三维高斯建模的电力工程施工质量评估方法、装置、设备以及介质,包括:将电力工程中的若干设备抽象为物理参数组并基于电力工程的图像进行多视角图像融合;基于3DGS三维场景建模,以参数化高斯分布表征电力设备的几何形态,并实现物理参数...
  • 本发明公开了一种混流式水轮机转轮表面汽蚀点检测方法,包括获取待检测混流式水轮机涡轮表面汽蚀点图像及训练好的汽蚀点检测模型;将待检测混流式水轮机涡轮表面汽蚀点图像缩放到预设规格,之后送入骨干网络,在骨干网络中通过convbn模块进行浅层特征提...
  • 本发明实施例公开了一种脑动脉瘤支架部署预测方法,包括:获取包含脑动脉瘤的血管影像,并从中提取出动脉瘤相关的多个血管结构;通过结构编码器,将各血管结构分别编码为结构潜变量;以各血管结构的结构潜变量为节点,根据各血管结构的解剖连接关系建立边,生...
  • 本发明涉及一种基于卷积和Transformer混合网络的无监督工业异常检测方法,属于工业图像异常检测领域。所述方法,提出SwinAD模型以实现工业异常检测,SwinAD模型包括一个在ImageNet预训练的Swin Transformer编...
  • 本发明涉及轨道车辆技术领域,解决了传统检测方式存在人力浪费、精度差和检测效率较低的技术问题,尤其涉及一种智能轨道检测分析方法及系统,包括获取目标轨道的二维测高数据以及轨道图像数据;在全局坐标系中实现轨面配准后进行重采样与误差分析,获得用以反...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的建筑表面缺陷检测方法及系统,在YOLOv8框架基础上构建YOLO‑BQD模型,在主干网络中引入多样化分支模块以提取多尺度纹理特征,在颈部网络中嵌入增强型通道注意力机制以强化缺陷通道响应,通过图像采集、预...
  • 本申请提供一种基于智能算法的真空脱膜效率评估方法,包括:全面探测塑料基材表面,获取表面粗糙度参数和纹理方向性特征数据,确定微观峰谷分布和纹理密度分布的具体模式,得到基材表面的纹理特征分布图;针对所述粘接强度空间分布参数,判断是否存在因局部缺...
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