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  • 本发明公开一种基于粒子群算法的跨硬件协同算子优化方法及系统,涉及算子优化技术领域。针对当前跨硬件平台协同方案存在的技术瓶颈,采用方法包括:S1、根据硬件特性配置算子适配规则;S2、基于算子适配规则,将算子‑硬件分配方案编码为粒子位置向量;S...
  • 本公开提供了一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。方法包括在对目标神经网络模型进行强化学习训练时,获取第一时段内目标神经网络模型对样本数据的消耗数量;获取在第一时段内预设仿真交互系统中样本数据的生成数量;基于消耗数量与生成数量计算样本...
  • 本发明公开了一种面向太空航天器AI芯片的目标检测网络抗辐射加固方法,属于神经网络抗辐射技术领域。该方法包括:获取目标检测网络模型;分别采用Dropout增强和指数位量化优化模型;采用优化的模型在太空环境中进行目标检测。通过本发明不仅能够显著...
  • 本发明提供基于AI芯片的数据处理方法及系统,涉及电数字数据处理技术领域,该方法包括:获取目标数据流中的当前数据单元;计算其与先前数据单元的数据相似度C;在神经网络逐层处理中,计算相邻计算层间的熵衰减指数D{N}{N},所述熵衰减指数D{N}...
  • 本发明提供基于硬件适配的数据处理方法、装置、设备、介质及产品,其中方法包括:基于硬件信息确定已训练的预测器组合,预测器组合中包括至少一个预测器;将待处理数据输入至已训练的超网中,基于预测器的预测结果确定超网中的数据处理单元,获取超网输出的数...
  • 本发明提供了一种基于类脑记忆的预训练模型类增量学习方法和系统,包括:步骤1:使用预训练模型作为基础模型,初始化类脑记忆模块;步骤2:通过类脑记忆模块进行记忆回放,模拟人类大脑的记忆巩固机制,随机选择旧类别样本与新类别样本混合训练;步骤3:基...
  • 本发明公开了一种面向通感融合的光电混合储备池神经网络解调方法,属于光纤通信、光纤传感、信号处理领域。本发明结合光学储备池神经网络与数字信号处理,提出一种用于光纤通感一体化系统信号解调的光电混合架构,在同一芯片可同时实现通信信道均衡和感知处理...
  • 本申请提供了基于可重构神经网络处理单元的神经网络计算方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法中,通用处理单元在接收推理请求后,解析目标网络的计算图,获得多个待处理算子及其计算属性,并依据资源调度策略将算子划分为在通用处理单元执行的第一类任务和...
  • 本申请提供了一种性能预测器生成方法、模型量化实现方法、模型及设备,基于目标模型和目标硬件设备,获得目标模型被划的各个网络模块的初始预测器对应的训练数据集;每个训练数据包括一个压缩配置组(多个压缩配置)以及该压缩配置组在目标硬件设备上的性能标...
  • 本申请提供一种面向异构边缘硬件的神经网络自动化部署优化方法及系统,优化策略生成模块被配置为采用预设的多目标优化算法,在由标准化优化策略构成的搜索空间中进行全局探索,以生成多个优化策略;硬件代价模型模块被配置为基于离线的、算子级基准测试数据,...
  • 本申请提供了一种深度学习加速器动态重构方法及深度学习加速器系统,深度学习加速器系统包括主机和FPGA模块,FPGA模块包括控制器、存储器、第一缓存、第二缓存、动态重构区和数据引擎;该方法包括:在数据引擎将存储器中存储的第一配置数据向第一缓存...
  • 本发明公开了Sim2Real‑Agent高效视频生成技术的具身世界模型,具体涉及视频处理技术领域,其包括用于确保生成视频在物理上与现实一致并能在短时序和长时序中保持稳定物理行为的视频生成物理建模模块。本发明的数据集微调管理模块通过分阶段的预...
  • 本公开提供了一种遥感图像基础模型的全量化方法,包括:训练基于CNN与Transformer混合架构的遥感图像基础模型,得到预训练浮点模型;对优化后模型执行全量化,将优化后模型中的全部权重与激活值转换为整数;其中,在量化激活值时,对Trans...
  • 本申请公开了一种ONNX模型的精度损失层的确定方法及相关装置,涉及量化技术领域,包括:接收客户端设备发送的模型输入数据和模型低比特化类型,并从ONNX模型中的多个初始层中确定多个候选层;从ONNX模型中获取各候选层的权重参数,并基于模型输入...
  • 本发明公开了一种基于第一性原理的多模态自适应优化决策方法及装置,方法包括:利用多模态感知矩阵同步采集虚拟和显示数据,获取统一表征向量;利用动态知识图谱提供确定性规则,并物理定律引擎提供硬约束,将确定性约束和硬约束作为自适应学习模块的训练边界...
  • 本发明公开了一种面向文本分类的超轻量级神经网络模型构建方法。该方法首先利用因果循环卷积网络对输入文本进行特征提取,所涉及的因果循环卷积网络操作用于捕捉文本序列的局部因果关系;其次,本发明使用特征自增强机制,通过乘法操作增强模型的非线性表示能...
  • 本发明属于旋转机械故障诊断技术领域,公开了一种应用于旋转机械的半监督故障诊断模型的训练方法及系统,包括获取旋转机械不同位置的振动信号并进行预处理,获得时频图;建立教师网络和学生网络,利用有标签的时频图对教师网络进行预训练,固定训练好的教师网...
  • 本发明公开了一种基于主成分分析和阈值滤波的大语言模型表征增强方法,属于自然语言处理技术领域,该方法用于缓解预训练语言模型生成内容中的事实性幻觉问题。核心步骤包括:构建针对目标领域的事实与非事实对比提示集;提取模型初始层隐藏状态并计算其差异表...
  • 本发明提供一种深度学习模型私密推理优化方法、系统、介质和设备,属于信息安全技术领域,其方法包括,将预训练后的原始教师模型加载至MPC框架中,并通过剖析工具分析原始教师模型在MPC框架下的推理成本,获取分析结果;基于分析结果,将原始教师模型中...
  • 本发明具体公开了基于双脑融合的新型神经网络方法、计算机设备及介质,涉及人工智能技术领域。该方法首先收集多模态数据并进行预处理,生成时序数据和空间数据;其次模拟人类左右脑分工协作,设计左脑(逻辑脑)和右脑(模式脑)模块,分别负责序列数据处理与...
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