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最新专利技术
  • 一种工艺参数确定方法、系统、终端设备和存储介质
    一种工艺参数确定方法、系统、终端设备和存储介质_广东兴发铝业有限公司_202511632589.1
    本申请涉及模具加工技术领域，公开了一种工艺参数确定方法、系统、终端设备和存储介质，该工艺参数确定方法，包括：获取模型训练数据，将模型训练数据进行标注处理，得到处理后的模型训练数据；基于处理后的模型训练数据进行模型训练，得到工艺参数模型，工艺...
    2026-05-03
  • 基于分合闸线圈电流的高压断路器操作机构故障辨识方法
    基于分合闸线圈电流的高压断路器操作机构故障辨识方法_国网湖南省电力有限公司电力科学研究院_202511628026.5
    本发明公开了一种基于分合闸线圈电流的高压断路器操作机构故障辨识方法，包括步骤：S1：在Ansys Maxwell软件中建立分合闸线圈的二维瞬态场模型，模拟其在不同故障状态下的电流响应，获取分合闸线圈电流波形数据；S2：基于S1中获取的电流波...
    2026-05-03
  • 基于多源数据的线损诊断方法、诊断设备、介质和程序产品
    基于多源数据的线损诊断方法、诊断设备、介质和程序产品_北京中睿昊天信息科技有限公司_202511618226.2
    基于多源数据的线损诊断方法、诊断设备、介质和程序产品，涉及智能配电网数字化运维技术领域。本申请实现了对台区线损的精准诊断和异常定位。拓扑计算单元划分将复杂的台区网络分解为可管理的基本单元，使线损分析更加精细化。回归拟合建立的单元理论线损－负...
    2026-05-03
  • 轨道车辆的轴承温度异常检测方法、装置、设备及介质
    轨道车辆的轴承温度异常检测方法、装置、设备及介质_中车青岛四方机车车辆股份有限公司_202511617788.5
    本发明提供一种轨道车辆的轴承温度异常检测方法、装置、设备及介质，主要包括：获取轨道车辆中待检测轴承集合的温度时序数据，以及获取轨道车辆的车况时序数据；根据待检测轴承集合的温度时序数据，生成多个时间窗口中各时间窗口对应的关联关系图，关联关系图...
    2026-05-03
  • 基于对抗网络的汽车安规检测卡异常识别方法
    基于对抗网络的汽车安规检测卡异常识别方法_重庆市弘鼎圣科技有限公司_202511615986.8
    本发明公开了基于对抗网络的汽车安规检测卡异常识别方法，包括如下步骤：采集汽车安规检测卡的多源数据，对多源数据进行预处理；将预处理后的检测卡多源数据集输入图结构双向生成对抗网络模型；利用正常检测卡样本数据集对图结构双向生成对抗网络模型进行训练...
    2026-05-03
  • 异常检测方法、装置及存储介质
    异常检测方法、装置及存储介质_芯视界(北京)科技有限公司_202511609672.7
    本公开涉及数据处理技术领域，包括异常检测方法、装置及存储介质。通过获取目标检测对象处于正常状态时的第一时间序列检测数据、以及待进行异常检测的第二时间序列检测数据；确定第一时间序列检测数据的第一统计特征、以及第二时间序列检测数据的第二统计特征...
    2026-05-03
  • 数据异常检测方法及电子设备
    数据异常检测方法及电子设备_芯视界(北京)科技有限公司_202511609196.9
    本公开涉及一种数据异常检测方法及电子设备，该方法包括：根据参考时间序列数据，确定多个第一时间序列片段；根据多个第一时间序列片段的第一统计特征，确定参数化后的标准化模型；根据待测时间序列数据，确定多个待测时间序列片段；基于参数化后的标准化模型...
    2026-05-03
  • 一种基于多模态大模型的系统故障根因分析方法及系统
    一种基于多模态大模型的系统故障根因分析方法及系统_杭州老板电器股份有限公司_202511599686.5
    本公开涉及一种基于多模态大模型的系统故障根因分析方法及系统。方法包括获取系统的至少两种源数据，并对所有源数据进行预处理，得到待检测数据，以通过对系统多源数据进行预处理来保障数据的一致性和处理效率；基于待检测数据和多模态大模型确定故障传播路径...
    2026-05-03
  • 基于图神经网络时序异常预测方法、装置、设备及介质
    基于图神经网络时序异常预测方法、装置、设备及介质_沈芳_202511583151.9
    本申请涉及基于图神经网络时序异常预测方法、装置、设备及介质。所述方法包括：采集云平台中多个服务实体的多变量时序监控数据；提取所述多变量时序监控数据中不同变量的交互关系，并根据所述交互关系通过统计因果分析识别出耦合变量组；通过分析所述耦合变量...
    2026-05-03
  • 一种基于AI算法的锂电池智能充放电管理系统
    一种基于AI算法的锂电池智能充放电管理系统_宜春市沁柠檬电子有限公司_202511582477.X
    本发明涉及电池管理技术领域，公开了一种基于AI算法的锂电池智能充放电管理系统，包括：多模态同步感知模块，用于同步采集锂电池在工作过程中的电学、声学及热力学多物理场高频信号；多模态动态指纹提取模块，用于应用信号处理算法从所述高频信号中提取能够...
    2026-05-03
  • 一种时空特征融合的多变量时间序列异常检测方法及系统
    一种时空特征融合的多变量时间序列异常检测方法及系统_沈阳航空航天大学_202511564716.9
    本发明涉及设备监测技术领域，特别涉及一种时空特征融合的多变量时间序列异常检测方法，包括：采集航空设备的多变量时间序列数据；对数据进行预处理和标准化；通过时间分支提取时序动态特征；通过空间分支挖掘传感器间的空间关联特征；采用特征融合模块整合时...
    2026-05-03
  • 一种基于模型上下文协议的数据库质量监测诊断方法
    一种基于模型上下文协议的数据库质量监测诊断方法_上海沄熹科技有限公司_202511555241.7
    本发明特别涉及一种基于模型上下文协议的数据库质量监测诊断方法。该基于模型上下文协议的数据库质量监测诊断方法，通过MCP Server完成初始化配置，探针单元实时采集数据库的运行指标及原始运行日志，传输至MCP Server；通过MCP Se...
    2026-05-03
  • 一种全球证照防伪知识图谱动态更新与推理方法及系统
    一种全球证照防伪知识图谱动态更新与推理方法及系统_武汉大学_202511544974.0
    本发明提供一种全球证照防伪知识图谱动态更新与推理方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：从多源异构的全球证照数据源获取原始数据，对每份证照提取版本指纹，并构建多模态防伪知识图谱；将证照各模态信息编码为统一特征表示，存入知识图谱或用于...
    2026-05-03
  • 基于多源数据融合与深度学习的羊异常行为智能监测方法及系统
    基于多源数据融合与深度学习的羊异常行为智能监测方法及系统_安徽农业大学_202511526630.7
    本发明公开了基于多源数据融合与深度学习的羊异常行为智能监测方法及系统，该方法通过多类型传感设备采集羊只运动轨迹、肢体关节角度、体温、叫声及环境参数等多源数据，经时空对齐形成特征矩阵；利用变分自编码器对特征矩阵编码并重构，生成重构特征矩阵，计...
    2026-05-03
  • 一种多模态充电桩动态时空特征融合的故障定位方法
    一种多模态充电桩动态时空特征融合的故障定位方法_江苏方天电力技术有限公司_202511514098.7
    本发明公开了一种多模态充电桩动态时空特征融合的故障定位方法，所述方法包括：获取多个充电桩的多维数据，并进行预处理，得到预处理后的多维数据；利用门控TCN‑STA算法，从多个充电桩预处理后的多维数据中的提取各个充电桩的时空融合特征；基于MVM...
    2026-05-03
  • 一种基于动态图分层建模与学习的多变量时间序列异常检测方法
    一种基于动态图分层建模与学习的多变量时间序列异常检测方法_大连海事大学_202511464626.2
    本发明提供一种基于动态图分层建模与学习的多变量时间序列异常检测方法，包括：输入多变量时间序列数据，作为原始数据源；进行动态图分层建模，构建局部、区域和全局动态图；在局部、区域和全局动态图上分别应用图神经网络，提取多层次特征；引入分层对比学习...
    2026-05-03
  • 基于信息准则和分割网络的燃气轮机组运行工况划分方法
    基于信息准则和分割网络的燃气轮机组运行工况划分方法_华能南京燃机发电有限公司_202511399164.0
    本公开提供的一种基于信息准则和分割网络的燃气轮机组运行工况划分方法，克服了现有聚类模型和分类方法中未考虑功率数据序列时间先后顺序的问题，通过对历史功率数据应用信息准则进行递归划分，能够准确识别序列平稳性变化，实现起机升负荷、稳定负荷、变负荷...
    2026-05-03
  • 一种基于少样本迁移学习的跨设备故障检测方法
    一种基于少样本迁移学习的跨设备故障检测方法_中国科学技术大学先进技术研究院_202511395373.8
    本发明公开了一种基于少样本迁移学习的跨设备故障检测方法，首先采集源域数据和目标域数据并进行预处理；然后构建跨设备故障检测模型，包括有基于多尺度能量注意力残差网络的特征提取器、以及分类器和域对抗判别器；最后基于半监督迁移学习框架的总损失函数对...
    2026-05-03
  • 一种故障预测方法
    一种故障预测方法_广东工业大学_202511359841.6
    本发明公开了一种故障预测方法。该方法包括以下步骤：获取系统模型，所述系统模型包括多个站点；对系统模型中的所有站点构建局部随机预测器；根据系统模型、站点的局部随机预测器，构建系统模型的可靠协同预测器；根据所述系统模型的可靠协同预测器，得到故障...
    2026-05-03
  • 一种基于多模态数据融合分析的风机叶片监测系统及方法
    一种基于多模态数据融合分析的风机叶片监测系统及方法_大唐重庆市南川区新能源有限公司_202511351627.6
    本发明公开了风力发电技术领域的一种基于多模态数据融合分析的风机叶片监测系统及方法，包括：获取风机叶片运行中的多模态特征数据；将多模态特征数据输入预先构建的多模态特征融合异常检测模型、损伤因子量化计算模型和健康趋势预测模型，分别对风机叶片的运...
    2026-05-03
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