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  • 本发明公开了一种输变电工程施工进度纠偏模型的优化方法及装置,涉及资源调配及进度纠偏技术领域,包括:构建包括用于预测未来施工进度偏差的预测数据、用于在出现所述进度偏差时求解最优纠偏方案的多目标优化数据,以及用于基于所述纠偏方案对预测及优化模型...
  • 本发明公开了一种基于势流模型的商业设施客流智能推演与布局优化方法,包括城市多源数据库集成与势流分析空间基底构建、云计算平台客流势能场建模与参数标定、城市商业设施客流时空推演与势流特征解析、城市商业设施现状布局效能诊断、商业设施布局优化方案生...
  • 本发明属于露天金属矿山开采技术领域,公开一种基于三阶段协同运输与智能优化的矿山运输工艺优化方法。针对传统露天矿运输系统效率低、协同性差的问题,本方案首先,建立短程转载衔接系统实现矿岩快速集运,其次,采用可移动式破碎站进行原位破碎作业,最后,...
  • 本申请公开了一种电力数据的预测方法、装置、设备、介质以及产品,涉及电网技术领域,该方法获取历史电力数据及对应历史外部环境变量,计算两者因果效应分;依据因果效应分是否超过预设因果效应阈值划分第一、第二异常源,超阈值为第一异常源,未超为第二异常...
  • 本发明公开的一种降低拉晶生产成本的方法,包括:根据不同时段的用电负荷,将一天24小时划分为峰段、平段、谷段三个区间,分析不同区间内所有设备的耗能数据;分析各个设备在不同区间内的用电量,生成最优用电方案,控制设备自动启停时间,进行错峰运行;实...
  • 本发明公开一种基于多源时序数据融合的外贸趋势分级预测方法及系统,涉及贸易数据处理技术领域,方法包括:获取月度更新的海关统计结构化数据和日度更新的电子口岸准实时数据,执行时序对齐、异常检测、特征工程的预处理操作;构建包含三维卷积层和LSTM层...
  • 本发明公开了一种桥梁预测性养护分析及辅助决策的方法及系统,属于桥梁工程养护技术领域,基于结构损伤态势实现桥梁预测性养护分析及辅助决策,桥梁预测性养护分析包括:结构损伤分析;由结构局部到整体的预测性养护分析;基于结构状态发展趋势的预测性养护分...
  • 本发明公开了基于数据融合处理的风力发电功率预估方法,涉及风力发电功率预测技术领域,包括收集实时多模态数据进行预处理生成实时特征集,提取功率序列并通过循环自相关函数和相似度系数计算IMF数量,结合噪声幅度进行EEMD分解得到IMF序列,将风电...
  • 本发明公开了一种基于区块链与AI的混合制冷资源调度预测方法及系统,涉及信息安全与计算资源散热技术领域,其技术方案要点是:包括如下步骤:获取预处理好的数据集,将预处理好的数据集存入区块链基础平台;将存入区块链基础平台的预处理好数据集输入神经网...
  • 本发明提供一种多智能体任务协同的无人机轨迹优化方法及系统,涉及移动边缘计算与智能无人系统技术领域,方法包括:构建基于地面协同设备、无人机以及高空平台的多智能体协同任务执行框架;构建多智能体协同任务模型;以最小化任务总完成时间与总能耗为目标,...
  • 本公开涉及通信的技术领域,具体而言,涉及一种用户预测方法、装置、设备、介质及产品,包括:获取目标运营商的多个用户的用户数据;基于用户数据确定多个用户中与当前用户之间存在交互关系的交互用户;基于用户数据确定当前用户和交互用户之间的交互关系的关...
  • 本发明公开了一种多时间尺度用电预测方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取电力消耗数据,对所述电力消耗数据进行预处理,得到第一电力消耗数据;通过所述第一电力消耗数据构建神经网络模型,对所述神经网络模型进行训练,得到第一神经网络模型;利用所...
  • 本发明涉及港口物流优化技术领域,是一种基于柔性预约的外集卡到港作业时间规划服务与优化方法,包括:基于外集卡自愿参与原则,构建需求响应服务模式,将外集卡分为接受服务的车辆和不接受服务的车辆;接受服务的车辆提交数据信息,并结合历史数据预测不接受...
  • 本申请公开了一种电网负荷预测方法及系统,方法包括:通过训练集训练多个第一基础预测模型和多个第二基础预测模型;根据预设的性能评价指标从多个第一基础预测模型和多个第二基础预测模型中分别筛选出多个第一候选模型和多个第二候选模型;分别对多个第一候选...
  • 本申请提供基于改进LSTM的电力负荷预测方法及相关设备,属于电力技术领域。该方法包括:获取当前时间段的电力负荷序列;对该电力负荷序列进行预处理之后输入电力负荷预测模型进行预测处理,得到未来时间段的预测电力负荷序列;其中,该电力负荷预测模型是...
  • 本发明公开了一种低碳园区运行阶段碳排放动态核算方法、系统、设备及存储介质,涉及低碳园区碳排放核算与管理技术领域,方法包括:实时采集园区数据,并采用聚类算法将园区分类,新园区自动匹配类别;基于新园区自动匹配类别的结果,构建多能流耦合核算子模型...
  • 本发明适用于电动汽车与电网交互技术领域,提供了一种基于强化学习的电动汽车充电与电网负荷优化调度方法,其方法包括:采集电网运行状态数据、电动汽车用户行为数据、天气环境数据及交通流量数据;构建电网动态模型和用户状态模型;构建强化学习调度模型,强...
  • 本发明提供一种基于改进crossformer的碳因子预测方法,包括:对碳因子信号进行模态分解,得到残差项和本征模态函数分量;提取其中的全局统计特征和局部波动特征,得到增强残差项和多个增强本征模态函数分量;并进行分段嵌入处理,生成包含时间维度...
  • 本发明公开了一种自适应物理神经网络的光伏功率短期预测方法,包括:获取光伏电站的历史气象数据和光伏功率数据;从历史气象数据中选取气象特征数据,对天气类型进行聚类;将每种天气类别标签对应的气象特征数据和光伏功率数据作为一组训练样本,生成原始训练...
  • 本发明公开一种多能互补供能系统自适应优化运行方法及装置,本方法先构建碳能协同枢纽模型(CESH),描述HESS中碳流与能流的全过程协同关系;再基于CESH获取多元负荷碳排放因子,建立内部动态碳价模型(DICP);同时构建年履约周期碳交易模型...
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