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  • 本发明提供一种基于异质图神经网络的电网关键资产识别方法,涉及电网数据资产技术领域。首先对电网运行数据进行采集并进行结构化建模,生成异质图;然后设计自适应频域图转换网络,通过自适应频域图变换网络生成元路径邻接矩阵,在频域进行可学习的拓扑模式滤...
  • 本发明公开了一种基于AI的楼宇智能管理系统及方法,属于智能建筑领域,旨在解决传统楼宇管理中能源浪费、环境调控滞后、安防响应慢、设备维护被动等问题;系统采用分层架构设计,包括数据采集层、数据处理层、决策层及应用层:数据采集层通过传感器、摄像头...
  • 本发明公开了一种顶管施工管道沉降异常检测方法,包括:多源传感器监测数据采集;自适应滑动分箱归一化:使用以当前时间步为中心的滑动窗口,提取该窗口内对应传感器的数据集合,基于该数据集合的最小值和最大值,将当前时间步的原始传感器读数归一化;构建顶...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的异常轨迹判别系统,包括如下模块:数据采集与预处理模块,用于采集轨迹点数据并生成轨迹数据集并采用密度聚类筛选正常轨迹样本;轨迹图构建模块,用于构建包含实体节点、关系边及边属性的轨迹图;节点表示生成模块,用于提取...
  • 本申请公开了一种基于声电信号的掘进面前方异常区域预警方法及系统。其中,方法包括:在目标掘进工作面的三维地质力学模型输入煤岩物理力学参数,模拟掘进面推进应力分布变化;接着,依据模拟结果确定加载与声电定向探测阵列策略,对物理试样加载并采集数据,...
  • 本发明公开了一种电力系统的惯量和阻尼在线评估方法、装置和系统,属于电力系统控制技术领域。所述在线评估方法包括:对预设时段的观测点集按预设时间间隔进行切片,将每个切片观测集输入嵌入物理信息的神经网络,以输出切片惯量和阻尼的评估结果;然后将各个...
  • 本说明书实施例提供异常识别方法以及装置、计算设备、计算机可读存储介质,其中所述异常识别方法包括:获取目标发布内容,并从目标发布内容中提取各内容单元;基于目标内容单元与各类异常识别任务之间的关联影响度,针对目标内容单元执行各类异常识别任务,获...
  • 本发明公开一种基于深度学习的电力变压器多源局部放电健康状态诊断方法,属于油浸式电力变压器健康状态监测和诊断领域。方法包括:S1、采集局部放电故障图谱,处理后得到样本数据集;S2、采用StyleGAN进行数据扩充,提取单源特征向量;S3、进行...
  • 本发明公开了一种基于移动网络的道路勘察设计方法及系统,涉及道路勘察技术领域,包括,将地质异常概率分布数据划分为动态网格单元,并构建强化学习状态空间,结合双网络深度Q学习架构,生成最优采样路径指令;将最优采样路径指令解析成可执行参数并执行,采...
  • 本发明提供一种分布式桥梁群健康诊断与预警方法及系统,属于智能交通与基础设施健康监测技术领域,本发明由桥梁边缘节点、通信网络、联邦学习服务器及应用平台构成。通过在每座桥梁布设多源传感器,结合边缘计算实现本地异常检测与模型训练,并采用联邦学习方...
  • 本发明公开了一种AI驱动的科创课堂互动辅助方法、系统及装置,所述方法包括构建科创课堂互动场景库;基于大模型平台配置课堂互动智能体;通过所述智能体执行实时互动引导;采集多模态互动数据并进行分析;基于数据分析结果生成多维度互动效果评价报告;所述...
  • 本发明公开了一种基于动态分段与改进DTW的转辙机健康评估方法,依据转辙机自身的动力学特性实现自适应曲线分段,无需依赖人工设定固定阈值进行分段,避免了因工况变化导致的分段不准确问题;并且,利用结合改进的DTW算法,在异常曲线筛选过程中,既考虑...
  • 本发明提供一种大坝安全监测数据有效性识别方法、系统及电子设备,涉及工业互联网平台和水利工程监测技术领域。包括S1:构建多维有效性识别模型:包含逻辑判别、统计判别合聚类分析模型,S2:获取待测测点数据,输入识别模型进行初步判别,进行测点重要性...
  • 本发明公开了一种基于多模态输入技术的数据中心运维建议生成方法,包括:与用户交互,接受输入;基于多模态技术将图纸信息与传感器安装位置转化为大语言模型可理解的语义信息,若信息不足则进行记录;将传感器采集的数据进行清洗并生成摘要;构建第一提示词输...
  • 本发明公开了一种基于红外双波段比值的目标飞行事件预测方法,包括:步骤S1:对不同采样频率的探测器获取的目标中波红外时序数据和目标短波红外时序数据,对齐时间维度;步骤S2:计算中波本体红外辐射数据与短波本体红外辐射数据比值;步骤S3:将增广后...
  • 本发明涉及电网调度技术领域,尤其涉及基于时频行为失配分析的用电异常检测方法,步骤一、多模态特征提取与动态频段发现;步骤二、构建层次化图卷积变分自编码器模型;步骤三、引入动态层级中心约束与图谱引导;步骤四、多目标模型训练与优化;步骤五、分层分...
  • 本发明公开了一种基于表示学习的多工况工业过程监测方法,涉及工业监测技术领域,其技术要点为:本发明通过跨模式重构和多样化低秩嵌入表示学习(CR‑DLERL)方法,并用于多工况过程监测,该方法通过多层级协同优化策略,系统性地挖掘多工况过程数据的...
  • 本申请提供一种异常检测方法及相关设备。所述方法包括:对文本提示进行建模,并确定与获取的源域数据集对应的文本提示;基于文本提示,根据文本提示的锚点与最困难的负样本之间的最小距离计算得到第一损失函数;将源域数据集对应的图像特征和文本提示进行对齐...
  • 本发明提供一种火电厂燃料的质量检测系统,涉及检测技术领域,包括:多模态采集模块:用于采集火电厂燃料的多模态参数;数据融合处理模块:对所述火电厂燃料的多模态参数进行预处理,将预处理后的多模态参数生成多维特征向量;评估模块:通过多模态融合评估模...
  • 本发明涉及电力系统故障诊断技术领域,本发明公开了一种基于深度迁移学习的短路参数自适应识别方法,包括,采集电网参数及环境参数,构建多维状态向量,建立多目标深度学习网络;利用多目标深度学习网络的输出,通过复数域识别模型计算短路阻抗复数值,并引入...
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