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  • 本发明公开了基于多源异构数据融合与多头动态注意力机制的矿车轮胎危险概率实时预测方法,涉及车辆安全监测,包括:多源异构数据采集、预处理:采集矿车的多源异构数据,对采集的数据进行计算处理得到矿车时间特征、空间特征和统计特征,并且将特征的时间维度...
  • 本发明公开了一种融合车载走航观测的百米级温室气体排放清单生成方法,该方法包含:车载走航观测采集数据,消除观测数据中的背景影响,质量控制与预处理,确定最佳空间平均尺度和特征变量,基于空间聚类分析方法划分数据子集,构建模型并进行评估,检验特征值...
  • 本发明涉及配电网防雷技术领域,具体涉及10KV配电线路雷害等级驱动避雷器优化配置方法及设备,该方法包括以下步骤:采集数据构建分级模型并标识;等级强制修正;进行等级与型号映射与校核;进行密度与相位协同布设优化;接地阈值化策略;阈值化评估与闭环...
  • 本发明提供一种列车水箱的满水状态检测方法,涉及列车智能控制技术领域。该方法包括:根据列车水箱的实时压力数据与预设的水满特征模板的匹配结果得到满水状态检测结果;其中,预设的水满特征模板的构建包括:基于多组列车水箱的历史压力数据的梯度变化,获得...
  • 本发明公开了一种旱涝急转事件的高效识别方法,所述方法包括以下步骤:步骤1、计算日尺度的标准蒸散发指数;步骤2、构建旱涝急转事件的识别方法;步骤3、确定旱涝急转事件的特征指标;步骤4、计算旱涝急转事件强度指数。本发明所述方法通过逐栅格判定旱涝...
  • 本发明公开了一种基于链式神经网络的无人机故障评测方法及系统,方法包括:构建变量数据库;通过皮尔逊相关系数方法得到变量组合的相关系数,剔除低于相关系数阈值的变量组合;构建链式神经网络模型,变量预测子模型n为以在相关性矩阵中与变量n存在相关性的...
  • 本发明涉及设备故障智能诊断技术领域,特别涉及一种基于Modbus协议的设备故障智能诊断方法及系统。通过Modbus协议从目标工业设备中采集实时运行数据,基于设备运行状态动态调整初始采样频率,并对采集数据进行多重校验与补偿修正,得到稳定数据流...
  • 本发明公开了基于数字孪生的电化学储能站实时故障诊断方法,本发明涉及故障诊断技术领域,解决了多模态数据处理碎片化、故障诊断能力单一,类型与位置识别脱节的技术问题,本发明通过采用多模态数据综合分析和先进的数据处理算法,本发明能够更准确地识别电化...
  • 本发明提供一种基于人工智能的市政道路空洞检测方法,属于道路空洞检测技术领域,本发明通过在检测区域布置声震激发装置和地震波传感器阵列同步采集双源检测数据,利用带通滤波和小波去噪算法进行信号预处理,采用稀疏表示算法转换为稀疏矩阵并通过共轭梯度法...
  • 本发明公开了金属矿破碎岩体巷道冒顶动态风险评估方法,涉及矿山工程安全技术领域,包括以下步骤:S100,进行多监测点的时频谱数据解析,构建相位同步偏差场,提取各监测点的固有频段特征,生成共振风险初筛清单;S200,在无外部强干扰的时间窗口内,...
  • 本发明是一种基于TLE数据和核密度估计的航天器机动检测方法。本发明涉及航天器机动检测技术领域,本发明获取并输入卫星历史TLE数据;对输入的数据进行高斯滤波去噪;基于去噪后的数据,通过SGP4模型进行传播预报;构建联合残差序列,并进行误差分布...
  • 本发明涉及新能源车辆能量管理领域,具体为一种氢燃料电池应急电源车能量管理控制方法,包括:一、系统,系统包括:数据采集模块;功率需求预测模块;等效因子自适应控制模块;电堆健康状态评价模块;二、多源数据采集;三、燃料电池电堆健康状态评价;四、负...
  • 本发明涉及航空发动机技术领域,具体涉及一种基于层级交互图迁移网络的航空发动机健康状态深度感知方法,该方法首先构建了细化原型特征提取模块,从多源域中提取精确的细化特征原型,以提升图网络的构建质量。其次,设计了层级交互图迁移网络,实现多源域特征...
  • 本发明公开了一种基于神经网络模型的烟叶蜜甜香等级判别系统及方法,属于烟草香气质量评价领域。所述系统包括:特征提取模块和分类决策模块,本发明通过电子鼻系统采集的电压响应信号,采用最小‑最大值归一化方法处理后经第一卷积块重构为三维特征图结构,并...
  • 本发明公开一种智慧财务异常支出数据分析方法、设备和存储介质,方法包括:步骤1、获取财务系统的日志数据中日常支出、计划内支出、计划外支出和其他支出部分的财务数据;采用聚类算法对财务数据进行数据聚类,将各类数据视为算力任务;量化算力任务的算力需...
  • 本发明实施例提供了一种基于多模态数据的新能源场站设备智能诊断方法及系统,其通过分别提取振动信号和热红外成像图的专属特征,并对两者进行跨模态深度融合以打破不同数据模态间的信息壁垒,充分挖掘并建模振动特征与温度分布特征之间潜在的、复杂的相互依赖...
  • 本发明提供一种基于机器学习识别水轮机叶片裂纹的方法及系统,通过布置于水轮机叶片应力集中区域的应变传感器、振动传感器和温度传感器,以预设采样频率采集叶片在不同运行工况下的多源时序监测数据;对多源时序监测数据进行预处理,构建表征叶片裂纹状态的特...
  • 本发明公开了一种基于动态多面时空图变换的交通流预测方法,步骤如下:步骤1:对交通流时序数据进行数据预处理与多尺度分解,获得高频IMF分量、中频IMF分量以及低频残差;步骤2:实时生成时间特定空间图和节点特定时间图,其中,邻接矩阵与时间卷积核...
  • 本公开提供了一种神经网络系统及其训练方法,使用该神经网络系统进行信号分类的方法以及对应的装置及计算机程序产品。其中神经网络系统包括特征提取模块和分类模块;特征提取模块包括并行的多个特征提取子模块;分类模块包括与多个特征提取子模块各自对应的并...
  • 本发明属于电池保护技术领域,具体涉及一种电池系统保护方法及电池管理系统、计算机程序产品,方法包括以下步骤:1)对保护结构体的待填充内容进行填充,生成保护量值对应的电池系统保护策略;其中,所述保护结构体的待填充内容包括保护量值索引、保护定值索...
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