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  • 本发明提出一种基于时间序列图像的花期物候识别方法,包括步骤如下:步骤一:随机选取其中的30%作为花检测数据集,用于花个体的标注;步骤二:将标注后的花检测数据集按照4:1的比例分成训练数据集与验证数据集;步骤三:基于模型训练数据集,采用YOL...
  • 本发明公开了一种自回归图像生成训练数据检测方法及设备,属于训练数据检测技术领域,用于解决当前缺乏针对自回归图像生成模型的有效训练数据检测方案,针对扩散模型的检测方案因模型差异无法适配,针对自回归文本生成的检测方案因自回归图像生成模型泛化性强...
  • 本发明涉及违禁品识别领域,且公开了一种用于安检机的违禁品少样本学习识别方法,包括在安检机扫描区内对行李进行异步多角度影像采集,识别液体容器的潜在存在区域,将这些区域离散化为候选点阵;对候选点阵进行微尺度空间扰动映射,通过模拟少样本变化形成增...
  • 本申请公开了一种对用于脑血管分割的分割模型进行训练的方法及相关产品。该方法包括:基于三维血管造影图像获取三维灰度图和对应的三维血管分割掩膜;根据所述三维灰度图生成三维灰度熵特征图;根据所述三维血管分割掩膜生成三维标签熵图;对所述三维灰度图和...
  • 本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,其中,数据处理方法,包括:获取视频数据对应的频域数据,并分解为第一数据部分和第二数据部分;对所述第二数据部分进行至少两个等级的扰动处理,得到至少两个扰动部分;根据所述第一数...
  • 本公开涉及一种半监督遥感图像语义分割网络模型训练方法,属于人工智能技术领域。该方法包括:将实际图像输入教师模型进行训练,得到预测值;根据预测值和真实标签,计算得到监督损失;将随机选择的未标注子图像集和标注图像集输入教师模型进行交叉训练,其中...
  • 本申请提供了一种模型参数生成和模型训练方法,获得第一领域图像;基于具有理解第一领域图像的能力的第一模型处理该第一领域图像,获得多组特征,基于该多组特征生成目标矩阵,用于影响已具有理解第二领域图像的能力的第二模型中至少一个注意力模块的输出,以...
  • 本发明公开了一种基于DTE‑GAN的遥感数据自适应迁移方法,属于遥感数据处理与深度迁移学习技术领域,包括以下步骤:1输入数据并对数据进行相应的处理,得到源域;2构建正则化模型,并使用源域中的数值对模型进行训练;3构建生成对抗网络,使用生成对...
  • 本发明公开了一种公共安全场景的反措隐患样本生成方法、装置、终端设备及存储介质,涉及计算机技术领域,所述方法,通过根据样本生成指令,确定场景类型、隐患参数以及反措信息,并从预设的隐患图像特征数据库中,抽取与隐患参数相关的隐患特征图像集,生成反...
  • 本发明涉及农业病害检测技术领域,具体公开了一种用于蓝莓叶片病害数据集扩充的ConvNeXt‑GAN模型生成方法及系统;采集蓝莓培育基地中不同光照条件与天气环境下的蓝莓叶片病害图像,对采集的图像进行预处理操作,进而划分得到训练集、验证集和测试...
  • 本发明提供一种基于对话引导的目标检测模型训练方法、抓取位姿生成方法及装置。通过构建含场景图像与多轮对话的样本集,并为多轮对话中的引导提示和目标检测框坐标标注反馈类别;微调阶段,以生成语句与引导提示的交叉熵损失优化模型对话生成能力;以反馈为引...
  • 本发明涉及一种基于改进DETR模型的金属表面缺陷检测方法。包括:获取待检测的金属表面图像,将待检测的金属表面图像输入金属表面缺陷检测模型,得到金属表面缺陷检测结果;其中,所述金属表面缺陷检测模型基于DETR进行改进得到,具体包括:利用Con...
  • 本说明书提供了一种证件识别模型训练及证件识别方法、设备、介质及产品。证件识别模型训练方法包括:获取混合多种证件类型的证件样本集合,证件样本集合包括的多模态证件样本被标注了证件真伪标签,多模态证件样本包括证件图像和证件防伪规则,任一证件类型的...
  • 本发明涉及工业自动化监测技术领域,特别是涉及一种基于激光雷达的钢包脱挂钩状态识别方法和装置。该方法包括同步获取钢包调运场景的图像与原始点云集;识别并剔除原始点云集中的噪声,得到目标点云集;对图像中的吊钩与耳轴进行定位,得到定位结果;基于定位...
  • 本说明书实施例提供数据处理模型训练方法、图像识别方法,其中数据处理模型训练方法包括:获取包括图像编码模块、多视角编码模块和解码模块的待训练的数据处理模型和目标任务对应的目标样本数据;将目标样本数据输入图像编码模块,获得样本原始视角图像特征;...
  • 本发明涉及智能检测与质量控制技术领域,具体为一种基于视觉融合的茶叶形态异常检测方法及系统;所述方法包括:通过获取多视角形态响应集合并进行可信性筛选;将茶叶整体划分为主干走势、边缘卷曲及局部塌陷破碎等形态单元提取关键点与响应特征,建立跨视角映...
  • 本发明提出一种基于星运算和GateMLP的实时特征点提取与匹配方法,方法包括以下步骤:S1,对输入图像进行预处理,并送入轻量级卷积网络提取初始特征;S2,在输出特征图基础上,通过融合卷积分支与星运算模块的结构进行深度特征建模,输出稠密描述子...
  • 本申请实施例提供一种图像处理方法和电子设备,用以提供具有丰富边缘信息的特征图,有利于提升识别任务或预测任务的准确率。方法包括:获取目标图像;将所述目标图像输入至预先训练的处理模型,得到所述目标图像对应的目标特征图;其中,所述处理模型用于基于...
  • 本申请公开了一种卫星图像在轨变化检测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及信息技术领域。其中方法包括:检索与待检测影像相匹配的参考影像,并对待检测影像进行分块处理;分别提取多个分块影像中每个分块影像和参考影像的多尺度语义特征图;根据每个分块影...
  • 本申请提供一种基于图像的豆类植物表型分析方法及系统。能够获取豆类植物的侧面图像,对该侧面图像利用豆类果实检测模型进行检测得到准确的豆类果实边界检测结果;利用节点检测模型对该侧面图像进行节点检测得到准确的主茎节点检测结果;对该主茎节点检测结果...
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