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  • 本发明提供了一种基于Lab颜色空间的面部皮肤瑕疵增强方法。该方法首先采集RGB面部图像并转换至感知均匀的CIE Lab颜色空间。随后,根据人工选择的皮肤瑕疵类型进行差异化处理:对于血管性瑕疵,提取a分量的统计特征并驱动自适应非线性变换,生成...
  • 本发明公开一种视觉神经表示解码方法及相关装置。该方法获取不同图像刺激诱导产生的fMRI数据并进行预处理,结合预处理后的fMRI数据与对应的图像刺激,构建脑信号‑图像对数据集;将脑信号‑图像对数据集中数据对输入至预设的视觉神经表示解码模型中进...
  • 本发明实施例提供了一种基于SAM大模型的红外小目标检测方法及系统,涉及红外小目标检测技术的技术领域。其方法包括:获取待检测初始红外图像;对所述初始红外图像进行预处理,以得到第一图像;通过改进的SAM编码器提取所述第一图像的特征,并对得到的特...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的产品检测系统,包括数据采集模块、预处理模块、特征提取模块、产品内部特性检测模块、环境因素适应模块、存在检测与缺陷修复模块、分类与决策模块以及结果分析与报告生成模块,本发明可以检测出多种类型的缺陷,通过配置不同...
  • 本发明涉及香菇检测技术领域,且公开了一种基于机器视觉的香菇破损检测方法,包括以下步骤:S1、选择高分辨率、低噪声的相机。该基于机器视觉的香菇破损检测方法,通过减少环境光变化的影响,使得图像数据的一致性得以提高,这样模型在训练和评估阶段能够学...
  • 本发明公开了一种光缆接续盒熔接质量确定方法、程序产品及设备,方法包括:获取光缆接续盒的所有熔接点数据,根据每个熔接点的熔接损耗,确定熔接损耗影响质量分值:根据每个熔接点的熔接强度,确定熔接点强度影响质量分值:基于每个熔接点的放电电流和放电时...
  • 本发明提供了一种基于迁移学习的植被半球图像的有效图像筛选方法,旨在解决数字半球法测量植被冠层结构参数时因天气因素导致的无效图像依赖人工筛选的问题,包括以下步骤:步骤一、通过尺寸调整和标准化等预处理操作将图像数据处理为适应于VGG16模型输入...
  • 本发明公开了一种基于多层次身份关联学习的视觉意图理解方法,属于计算机视觉与人工智能技术领域;该方法首先利用视觉编码器对输入图像进行处理,提取全局视觉特征与局部细节特征;其次通过文本编码器对粗粒度、中粒度和细粒度的意图标签进行编码,获得层次化...
  • 基于扩散模型的参数生成式模型优化方法,包括:获取多个受污染的模型参数作为源参数和对应的干净模型参数作为目标参数,构建污染‑干净参数对样本数据集,划分为训练集、验证集和测试集;将所述训练集、验证集和测试集中的源参数和目标参数按照参数簇进行划分...
  • 本发明公开面向排线特征计算的点云投影与图像识别方法, 涉及机器视觉与精密测量技术领域;包括:步骤S1:进行点云信息采集与预处理;步骤S2:进行点云至多通道图像映射;步骤S3:基于深度学习进行目标检测;步骤S4:进行三维反向映射与点云分割:根...
  • 本发明涉及一种基于图像处理的玉米植株性状分级方法,属于玉米表型分析技术领域。所述方法包括:获得原始玉米植株图像的候选框并裁剪为ROI图像;进行关键点检测并连通,将玉米植株位置所在的关键点作为上部锚点并进行分段;提取中轴上段并生成围线局部图像...
  • 本发明公开了基于深度学习的铜片腐蚀监测方法、系统、介质及设备,属于铜片腐蚀监测技术领域,基于深度学习的铜片腐蚀监测方法包括:获取金属铜片腐蚀原始数据,构建原始数据集;基于生成对抗网络对原始数据集进行数据增强,生成虚拟腐蚀图像,获得增强数据集...
  • 本发明涉及锅炉状态监测技术领域,公开了一种火电厂锅炉燃烧状态监测方法及系统,包括:获取锅炉燃烧图像,根据锅炉燃烧图像中的各像素点提取火焰区域;根据火焰区域的各像素点提取特征监测区域,根据特征监测区域中的像素点变化情况计算第一燃烧状态特征及第...
  • 本公开提供了一种基于AI视觉的古树病虫害智能识别方法及系统,属于图像识别技术领域。该方法通过卷积神经网络对古树的原始图像数据进行精准分割以确定病虫害区域,并结合边缘增强算法确定病虫害区域轮廓。基于K‑均值聚类算法对病虫害类型进行分组后,与预...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11算法的电动车头盔检测方法、系统、设备及介质,属于目标检测技术领域,包括获取并下载公开的电动车头盔检测数据集,对标注文件进行格式转换并结合数据增强策略构建样本数据集;将标准C3k2模块替换为改进C3k2_...
  • 本发明属于混凝土坍落度检测技术领域,具体涉及一种混凝土坍落度预测方法及系统。该方法包括:S1、在搅拌机内的混凝土搅拌时间达到设定时间后,使搅拌机停止搅拌,获取混凝土搅拌图像信息;S2、将所述混凝土搅拌图像信息输入到预先训练好的混凝土坍落度预...
  • 本发明涉及一种基于多域协同注意力融合的变电表计缺陷检测模型的训练方法和系统,方法包括构建变电表计缺陷数据集;使用变电表计缺陷数据集包括的变电表计缺陷样本合成新样本;对变电表计缺陷数据集包括的变电表计缺陷样本进行特征提取,得到第一检测结果;统...
  • 本发明公开了一种基于改进型UNet模型智能引导分割超声图像的异常血流分析方法、装置和设备,该方法通过在标准U‑Net编码‑解码架构中引入辅助分类支路:首先利用编码器末端输出的全局语义特征进行横/纵切面判别,并将该特征经上采样后与解码器末端特...
  • 本申请提供一种粘液栓的识别方法及其装置,涉及图像处理技术领域。该方法能够获取胸部扫描图像,并从胸部扫描图像中获取肺部扫描图像,再基于肺部扫描图像获取气管图像,继而基于气管图像自动获取粘液栓的识别结果。识别结果至少包括:粘液栓的位置。由此可见...
  • 本申请实施例提供一种模型训练方法、图像分类方法、设备、介质和程序产品,涉及计算机技术领域,方法包括:利用预设的分类模型对样本图像进行分类处理,得到样本图像的多个分类层级的预测分类结果;分类模型中包括多个分类组件,任一分类组件用于输出样本图像...
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