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一种基于知识图谱的中医垂域大模型的训练方法
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于知识图谱的中医垂域大模型的训练方法。本发明通过系统性地构建证候关键词关联的症状关键词库,并基于症状关键词库聚类形成易混元组库,在样本语料遍历过程中基于易混元组对证候关键词进行标记与上下文消歧,依据匹配...
科研成果异构数据的智能深度解析、校验与自动认领一体化装置
为应对科研领域数据爆炸式增长及异构数据整合利用的挑战,一种集智能深度解析、校验与自动认领科研成果异构数据于一体的创新装置应运而生。它融合知识图谱、人工智能和语义技术,实现异构科研数据的标准化、整合与深度分析,提升数据治理水平,促进数据互操作...
基于AI模型闭环迭代的工艺智能研发系统及方法
本发明涉及了一种基于AI模型闭环迭代的工艺智能研发系统及方法,属于智能制造与人工智能领域。为解决现有工艺研发中知识解析、模型优化与实验验证环节割裂,导致效率低下且高度依赖人工经验的痛点,本发明通过将非结构化的工艺知识自动解析为机器可执行脚本...
复发性流产风险分析知识图谱构建方法及系统
本发明公开了一种复发性流产风险分析知识图谱构建方法,包括数据获取单元、循证医学证据评定单元、知识推理单元、知识融合单元、分类属性层构建单元、风险因素层构建单元和评价指标层构建单元。本发明的优点在于基于知识图谱构建引发复发性流产因素与复发性流...
一种基于大语言模型的形式化自动定理证明方法
本发明公开了一种基于大语言模型的形式化自动定理证明方法,结合了完整证明生成与单步策略生成两类模式,通过引入证明框架作为中间表示,实现了对复杂形式化证明任务的高效、可靠且可扩展的自动化支持,本发明显著提高自动定理证明的正确率与可靠性,将高层次...
基于模式搜索与模糊综合评价理论的效能评估方法及装置
本发明提供了一种基于模式搜索与模糊综合评价理论的效能评估方法及装置,涉及计算机视觉技术领域和人工智能技术领域,旨在解决传统效能评估方法难以高效满足现阶段卫星效能评估需求的技术问题。该方法包括:根据评估任务需求,确定评估指标的层级特征和评估指...
一种模型上下文协议工具选择方法、装置及相关设备
本申请提供一种模型上下文协议工具选择方法、装置及相关设备,涉及通信技术领域。该方法由第一设备执行,包括:在接收到用户任务请求的情况下,获取所述用户任务请求与每个工具之间的相似度得分;其中,所述相似度得分用于表示所述用户任务请求的内容与对应工...
基于戴尔定律约束兴奋-抑制平衡小样本脉冲元学习法
本发明通过引入戴尔定律约束的兴奋‑抑制平衡机制来元学习脉冲神经网络的初始化,构建广泛适用于许多小样本任务的内部表示。为确保突触权重更新过程中严格遵守戴尔定律,本发明将改进的投影梯度下降法与突触可塑性结合,以维持神经兴奋性与抑制性特性不变。本...
基于自适应流水并行的分割式联邦学习方法及装置
本发明公开了一种基于自适应流水并行的分割式联邦学习方法及装置。该方法包括:对于每一设备:该设备将底部子模型分割为多个分割模型,依次分别对各分割模型进行前向传播、将前向传播后该分割模型对应的中间激活数据上传至服务器;服务器接收到中间激活数据后...
基于联邦蒸馏神经过程的数据流小样本学习方法及系统
本申请涉及机器学习技术领域,公开一种基于联邦蒸馏神经过程的数据流小样本学习方法及系统,包括:用本地私有数据训练本地注意力神经过程模型;传模型参数至服务器,服务器以联邦平均聚合得初始化全局模型;基于该初始化模型做本地训练,对共享公共任务集推断...
基于高频增强模块的大规模PDE神经算子预训练方法
本发明公开一种基于高频增强模块的大规模PDE神经算子预训练方法,偏微分方程PDE数据组成混合数据集,构建大规模PDE神经算子,通过时空编码器将预处理后的PDE数据映射到潜在表示空间,频率分解模块对其进行频率空间映射,频率分解模块包括并行的高...
联邦学习方法及相关设备
本公开提供了一种联邦学习方法及相关设备,涉及联邦学习技术领域。该方法包括,客户端获取中央服务器发送的第一全局模型;根据客户端数据对第一全局模型进行训练,确定第一模型参数;将第一模型参数与当前客户端资源状态信息上传至中央服务器,以使中央服务器...
基于自适应特征聚合和知识传递的个性化联邦学习方法
本发明公开了一种基于自适应特征聚合和知识传递的个性化联邦学习方法,该方法通过将深度学习模型解耦,分为特征提取模块和预测头模块,通过自适应特征聚合,加强模型特征提取的能力。全局模型训练时,引入知识传递损失函数,将本地模型的特征提取模块对齐全局...
一种基于边缘网络设备的分布式模型训练方法
本发明公开了一种基于边缘网络设备的分布式模型训练方法,涉及边缘计算分布式模型训练技术领域,包括,对中间参数集合进行逻辑分层聚合操作,形成多层次聚合结构,并通过拓扑感知映射,生成全局拓扑参数集;对全局拓扑参数集进行统一融合计算,得到融合结果集...
一种基于层级扰动与多目标优化方法实现的公平联邦共识算法及安全性证明方法
本发明公开了一种基于层级梯度扰动与多目标优化方法的公平联邦共识算法及其安全性证明方法,导致全局模型在不同客户端间表现不均衡,难以实现训练公平性等问题。本发明基于整体迭代更新全局模型的全局参数,进行通信轮次,每一轮随机选择多个客户端,并在所选...
基于FSDP与梯度压缩的电力大模型分布式训练方法及系统
本发明公开了一种基于FSDP与梯度压缩的电力大模型分布式训练方法及系统。该方法包括:S1、构建电力多模态数据集;S2、按照电力场景/设备类型将数据集分片;S3、构建混合并行训练框架;S4、优先调度计算密集型任务与通信密集型任务并行执行,采用...
一种基于区块链的联邦学习方法、装置、设备、介质和产品
本发明公开了一种基于区块链的联邦学习方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能交叉技术领域。基于任务请求创建目标区块链;根据所述目标区块链的任务状态对所述目标区块链的节点模型进行模型训练。采用本技术方案,解决了如何实现跨链协同,通过联邦学习...
一种基于可信执行环境的模型训练完整性验证方法
本发明公开了一种基于可信执行环境的模型训练完整性验证方法,包括:获取模型离线训练数据集;构建算子训练集以训练算子运行时间预测模型;获得对应待训练模型的每个训练轮次的整体预期时间;对GPU设备中各模型单轮训练后的模型参数进行量化获得对应模型的...
模型训练及图文匹配方法、装置、电子设备及存储介质
本申请公开了一种模型训练及图文匹配方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:获取初始训练数据集,其中,初始训练数据集中包括多个第一图文对,每个第一图文对中包含:一张图片、以及与图片的内容对应的第一描述文本;依据初始训练数据集,生成目...
一种药物灌装剂量自动识别方法及系统
本发明公开了一种药物灌装剂量自动识别方法及系统,涉及生产自动化技术领域,建立药物主数据库和主学习模型,主学习模型根据药物类型分化出对应的派生学习模型;基于各类药物的派生学习模型为各类药物每个生产批次生成轻量化学习模型,轻量化学习模型各层级参...
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