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  • 本发明涉及烟草技术领域,特别涉及基于强化学习热风润叶工艺参数优化控制方法,包括:将消除时序错位的工艺参数分别输入预先训练的烟叶出口含水率预测模型及预先训练的烟叶出口温度预测模型中,得到烟叶出口含水率预测值及烟叶出口温度预测值,基于权重计算后...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的机器人仿真引擎及其训练方法,包含GNN核心计算引擎,GNN核心计算引擎通过状态管理接口层与API接口层连接,API接口层为GNN核心计算引擎的对外接口;状态更新层,与GNN核心计算引擎连接,用于执行当前状态与...
  • 本申请公开了一种空调负荷预测模型的训练方法和空调负荷预测模型。方法包括:对获取到的空调历史运行数据进行数据预处理,生成目标数据集。接着,基于预设算法,对目标数据集进行特征提取处理,确定目标参数特征矩阵。最后,根据目标参数特征矩阵和空调的实际...
  • 本申请涉及光电探测器件可靠性评估技术领域,公开了一种基于加速退化模型的锗硅光电探测器寿命预测方法及系统,该方法包括:获取锗硅光电探测器在多个加速电应力水平下的暗电流和光电流时序数据;通过主成分分析技术融合暗电流和光电流时序数据,构建综合表征...
  • 本发明公开了一种变电站用快速收纳警示围栏一体化小车及控制系统,涉及电力系统安全技术领域,包括:结构感知分析模块,用于采集围栏物理特性与收纳盒结构参数,确定收纳路径规划的空间约束条件;运动学建模模块,基于确定的空间约束条件,建立围栏在收纳过程...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的隧道爆破影响预测分析方法,涉及隧道爆破技术领域,包括,采集爆破前掌子面的地质结构图像,生成实时视觉数据集;将实时视觉数据集输入生成对抗网络模型,通过生成器合成包含地质缺陷特征的增强视觉数据,并输出合成视觉数据集...
  • 本发明公开了一种垂直起降飞机升力螺旋桨降噪方法及系统,通过采集复合翼eVTOL升力螺旋桨产生的噪声信号,飞机当前飞行状态数据和外部环境数据,对采集的数据进行预处理;利用CNN卷积神经网络在多尺度上提取多源噪声数据的空间特征,并结合LSTM长...
  • 本发明涉及数字孪生技术领域,具体地说,涉及数字孪生驱动的设备信息模型构建系统。包括:数据采集与预处理单元;数字孪生建模单元;模型验证与优化单元,所述模型验证与优化单元采用虚实数据实时比对机制,结合偏差特征驱动的自适应优化算法;模型应用与更新...
  • 一种基于PCA‑KAN融合神经网络的组合岩体强度预测及底板强度映射方法,制备不同层序、厚度比与界面状态的组合岩体试件,通过压缩力学试验获取多维力学参数;采用主成分分析方法进行降维处理,依据主成分荷载系数构建综合强度指标,形成降维特征向量;构...
  • 本发明属于断路器技术领域,公开了一种断路器机械特性参数的优化方法及设备,方法包括:采用粒子种群算法,随机初始化粒子种群中的粒子数量,将每个粒子的位置向量定义为每组待优化参数的解;将每个粒子的位置向量的维数定义为待优化参数的数量;随机初始化粒...
  • 本发明公开了一种基于PINN与Transformer的深部矿山充填体储热性能预测方法及系统,通过在深部矿山充填体储热系统中布设多点温度传感器,结合关键控制因素,获取获取充填体内部多点温度随时间变化的序列数据和管道出口温度随时间变化的序列数据...
  • 本发明公开了一种基于双分支迁移学习的铣削加工表面微动磨损预测方法,涉及微动磨损技术领域。包括以下步骤:首先将铣削加工表面分成耐磨表面和非耐磨表面,随后采用微动磨损测试数据对物理模型进行拟合得到耐磨表面磨损预测物理模型和非耐磨表面磨损预测物理...
  • 本发明公开了一种基于多模型集成与可解释性分析的隧道结构地震易损性评估方法及设备。所述方法包括:获取隧道参数、地质条件与地震动参数,构建训练数据库;基于极端梯度提升、随机森林、支持向量机、神经网络等多种机器学习模型进行训练,并采用集成学习策略...
  • 本发明公开了一种基于经验池的紧急切负荷决策模型训练方法及决策方法,属于电力系统稳定性分析领域,该模型训练方法通过预计算生成仿真经验池替代传统实时交互采样,实现样本生成与模型训练的解耦,其中第一阶段由样本生成智能体对各个工况故障场景设定对应的...
  • 本申请的实施例提供了一种基于多尺度卷积神经网络的频率选择表面敏捷设计方法、装置、存储介质及电子设备,涉及频率选择表面设计领域,所述方法包括:对频率选择表面结构进行电磁仿真,构建一个包含有几何参数与电磁响应对应关系的数据集;基于所述数据集,采...
  • 本发明公开了精炼阳极铜反应终点预测方法及装置,涉及精炼阳极铜工艺管理技术领域;预测方法包括如下步骤:S1:传感器部署与数据采集;S2:数据预处理;S3:特征工程的构建;S4:模型训练与优化策略实施;S5:在线预测与决策支持;S6:持续改进闭...
  • 本发明公开了一种基于对抗性知识蒸馏的半导体工艺建模抗干扰方法和系统,属于半导体器件制造领域。获取半导体制造的历史工艺数据训练一个教师模型,用于学习从输入工艺参数到输出器件性能参数的非线性映射关系;通过自动化搜索方法对待执行的知识蒸馏训练过程...
  • 本发明公开了一种基于循环神经网络辅助的增广卡尔曼滤波的输入‑状态联合估计方法,包括:根据目标系统的动力学模型构造增广卡尔曼滤波的状态方程和观测方程;建立神经网络子模块用于计算卡尔曼增益矩阵,并将其集成于增广卡尔曼滤波的递归框架中,建立AKF...
  • 本发明公开了一种面向爆破振动与粉尘控制的多目标协同优化参数整定方法包括,基于包含地质条件、爆破参数及实际爆破效应的训练样本,训练一个能够预测完整振动时程曲线和三维粉尘浓度场的神经网络模型,利用该模型通过预设的演化算法,对包含振动、粉尘、成本...
  • 本发明涉及发动机技术领域,公开了一种基于数据驱动的发动机冷却水套仿真预测方法及装置,包括获取发动机冷却水套相关的原始数据;对原始数据进行预处理,得到预处理后的数据集;基于预处理后的数据集,结合相关性分析与工程经验进行特征参数选择,得到输入参...
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