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  • 本发明属于突水水源识别技术领域,具体为一种基于CNN‑LSTM‑Attention的多源数据融合突水水源判识系统,包括CNN模块、LSTM模块、注意力机制模块、CNN‑LSTM‑Attention模型构建模块和模型评价指标模块,CNN‑LS...
  • 本发明公开了一种面向SMT求解的任务调度方法及系统,涉及自动推理技术领域,方法包括:对SMT问题实例训练集进行特征提取,获得每个SMT问题实例的特征向量;采用无监督聚类算法对所有特征向量构成的特征向量集进行聚类,生成若干实例族,并存储每个实...
  • 本发明公开了一种产业链用电敏感性特征提取方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取多维用电数据,对所述多维用电数据进行特征提取并降维,将原始高维特征映射为低维特征;对所述低维特征进行回归分析,计算特征敏感性系数,并反向关联原始高维特征,将原...
  • 本申请公开一种基于ConvTran的Pi2地磁脉动智能识别方法,其特征在于,包括:接收待识别的观测数据,输入预先构建和训练好的基于ConvTran的Pi2地磁脉动智能识别模型进行识别测试,得到识别结果;其中,所述基于ConvTran的Pi2...
  • 本发明公开了基于大模型和传感终端的人体特征感知方法、系统及介质,涉及大模型感知技术领域;本方案通过多源传感终端采集报文信道状态信息,预处理后使用微调后的大模型进行感知,能够有效利用无线网络信道状态信息进行人体特征感知,并实现跨个体的泛化,传...
  • 本发明涉及水质监测技术领域,具体为一种智能化水质监测系统及方法,其包括获取流速与氨氮变化数据,识别污染路径并剔除异常与滞后响应路径,按时间差排序构建优先路径序列,提取多指标代表值并统一输出生成融合监测结果表。本发明通过联动分析流速与浓度变化...
  • 本发明公开了计算机信息处理方法及系统,涉及计算机技术领域,包括以下步骤:建立统一时间基线和比特流相位参考场,构建残留位观测矩阵,并据此锁定状态机边界;基于锁定的状态机边界提取罕见符号序列特征,构建符号序列指纹集,利用可逆自编码器反演符号序列...
  • 本发明适用于电力行业数字化业务数据处理技术领域,提供了一种电力行业数字化业务数据处理方法及系统,所述方法包括:获取指定批次的目标电力开关设备投运后的实际运行周期内,与目标电力开关设备相关的多源电力业务反馈数据;将实际运行周期划分为若干时间段...
  • 本申请实施例提供车辆安全风险评估方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及汽车产品技术领域,所述方法包括:采集车辆在不同场景下发生风险的设定时间内的行驶数据;提取行驶数据中的风险评估参数,并对该风险评估参数进行预处理;识别风险评估参数的关键特征...
  • 本发明属于信号处理领域,公开了一种模拟信号谷点的模式识别方法及相关系统,本发明通过多维度特征提取,将一阶差分、短时能量和倒谱分析等方法进行互补融合,既增强了特征表示的丰富性,也缓解了单一特征对噪声敏感或依赖窗口参数的局限性。核心候选检测环节...
  • 本发明公开一种面向多智能体博弈的时序特征提取与集成分析方法,通过构建CNN‑GRU‑LSTM融合模型,解决博弈数据特征稀疏性与长期依赖建模难题。方法利用CNN捕捉短期特征,GRU/LSTM提取长程时序依赖,结合动态集成策略提升分析准确性。实...
  • 本发明涉及冶金工程技术领域,且公开了一种转炉炼钢终点预测方法,该方法建立自动化控制系统,系统内包含数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、模型构建模块、模型验证模块、实时预测模块、结果反馈与优化模块、生产控制模块,数据采集模块实时采集炼...
  • 本发明公开一种基于分层状态推理及生成式反馈的智能交互系统及方法,系统包括:数据采集模块获取多模态感知数据并预处理,得到时序特征数据;分层推理模块包括微观动作识别单元及宏观状态预测单元,微观动作识别单元构建输入时序矩阵,基于输入时序矩阵得到微...
  • 本发明实施例提供一种数据分析方法、装置及存储介质,属于数据处理和计算机技术领域,该方法包括:获取目标数据集,目标数据集包括至少一种格式的文本文件;对目标数据集进行异步预处理得到处理数据,异步预处理包括数据解析和插值处理;对处理数据进行多种统...
  • 本发明实施例提供一种电力系统的电力多模态样本修正方法、装置及存储介质,属于多模态样本修正技术领域。所述修正方法包括:获取电力系统中的历史数据;根据所述历史数据构建指令集以及电力知识图谱;采用所述电力知识图谱增强所述指令集,以得到电力大模型指...
  • 本发明涉及风电功率预测技术领域,公开了一种短期风电功率预测方法、系统、设备及介质,方法包括:将历史风电功率数据输入至多层Transformer网络,通过维数不变嵌入操作,获取风电功率序列在不同时间尺度下的依赖性特征;将风电功率数据和气象数据...
  • 本申请实施例公开了一种基于特征交叉的模型确定方法和相关装置。针对特征向量分布稀疏的待处理数据,预先将特征交叉过程划分为多个阶段,不同阶段使用不同的数学运算,如第一阶段使用交叉函数,第二阶段使用池化函数等,从而多个阶段的多种数学运算进行组合得...
  • 本公开内容的实施例提供了与自动驾驶相关联的方法和系统。该方法包括:利用多种特征提取模型分别对与自动驾驶相关联的目标数据进行处理,以获得多个初始提取结果,其中,目标数据包括视觉数据或者包括视觉数据和非视觉数据;对多个初始提取结果进行融合处理,...
  • 本申请实施例公开了绕组激励信号注入方式的分析系统、方法及相关设备,通过获取待分析注入方式在变压器绕组正常情况下的第一频率激励信号集,和在变压器绕组故障情况下的第二频率激励信号集,进而判断待分析注入方式对检测绕组故障的敏感性,从而可针对不同型...
  • 本申请实施例公开了一种多参量激励信号有效性的评估方法及相关设备,通过对不同频率、幅值或相位的待评估激励信号进行绕组模拟,获得不同的待评估激励信号的第二绕组轴向位移高度、第二绕组饼间间距和故障绕组电流;通过利用正常绕组状态的第一绕组轴向位移高...
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