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  • 本发明公开了一种基于左右桡动脉脉搏波分析的疾病预测方法及系统,该方法包括:分别在不同手臂的对应位置设置传感器并根据预设规则采集左右桡动脉脉搏波,得到信号数据;对信号数据进行去噪处理,包括同步小波分解、共模噪声分量计算以及相减去噪;根据去噪后...
  • 本发明公开了基于连续体检数据的缺血性心脏病风险预测方法,属于生物信息技术领域,本申请通过将连续体检数据及每次体检间的时间间隔数据向量化并通过时间感知注意力机制来对两者进行表征学习,从而为每次体检赋予不同的注意力分数,并将体检的指标数据和其时...
  • 本发明公开了一种基于数据分析的肝癌预后风险评估方法及系统,涉及智慧医疗技术领域。该方法通过以下步骤实现:首先获取并标准化患者的临床、影像和基因组等多模态数据;然后基于医学知识库构建个体化动态因果图,利用图注意力网络动态调整因果边权重;接着将...
  • 本申请提供一种心理危机干预辅助方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能与心理健康教育交叉技术领域。该方法包括:获取目标的心理交互信息;调用经目标心理语料微调的大语言模型,对心理交互信息进行语义分析,识别情绪类型并提取心理危机关键词;根据心理...
  • 本发明公开了骨质疏松患者骨折风险的预测方法及预测系统,该方法先采集患者年龄、骨密度、维生素D水平等多项参数;再构建骨质时变因素与动态预测模型,确定各参数在不同时间节点对骨质状况的影响权重;接着利用骨骼微结构的力学模拟构建三维力学模型,模拟不...
  • 本发明涉及重症监护医疗技术领域,公开了一种基于实时生理数据的血管活性药物智能输注系统。所述系统的生理数据采集单元采集实时生理数据并执行预处理。生理状态分类单元根据预设生理状态区间对预处理后的数据进行分类,提取多类生理特征生成状态特征集合。异...
  • 本发明公开了基于大数据分析的骨科内固定松动预测系统,涉及智慧医疗技术领域,包括数据采集建模模块采不同时间患者骨科固定CT影像并3D建模,生成含目标骨质与固定组件模型的松动演变模型;异常分析模块算骨质偏暗趋势并标准化得异常因子,异常调用预测模...
  • 本申请涉及人工智能辅助医疗技术领域,公开了一种儿童牙外伤智能分级与动态处理决策辅助系统,该系统包括:感知采集模块;外伤识别模块;伤情分级模块;处理建议生成模块;预后风险动态评估模块;以及一个人机交互模块。该方法包括:获取包含儿童牙外伤信息的...
  • 本发明涉及医疗健康监测技术领域,公开了一种多维度特征融合的儿童牙外伤前瞻性风险预警与响应系统,包括:数据采集模块:获取儿童行为、位置、环境及健康档案等多源异构数据;行为与场景识别模块:采用深度学习模型,精准识别儿童即时行为与所处场景;风险预...
  • 本发明涉及胆汁监测分析领域,尤其涉及一种基于实时图像识别的动态胆汁监测分析方法及装置。该方法包括以下步骤:持续采集患者引流袋的胆汁监测图像序列,进行全局图像分辨率优化及多帧色彩漂移分析,得到多时点胆汁颜色演变序列;根据胆汁监测图像序列进行综...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体为基于人工智能的健康咨询数据分析方法及系统,包括以下步骤:从健康对话提取症状实体并计算征兆语义向量构建语义场,融合其相似度与位置间隔计算共现强度,通过动态阈值生成症状关联三元组,再用长短期记忆网络分析用户...
  • 本发明提供了一种心血管疾病死亡率预测方法、系统、设备及存储介质,属于疾病预防技术领域,该方法通过整合医疗记录、健康监测设备数据以及生活方式调查等多源数据,利用深度学习和数据挖掘技术进行特征提取与优化,构建出能够精准预测心血管疾病死亡率的模型...
  • 本发明提供一种糖尿病肾病发生风险预测系统,涉及数据分析技术领域,包括:计算单元对每个指标数据进行非线性指标数据计算,得到所有指标数据的多个交互指标数据;根据预设指标匹配关系对每个指标数据进行相互匹配,得到相关指标数据;并对其进行非线性指标数...
  • 本申请公开了一种基于多源生物信息融合的健康评估方法及系统。该方法通过依次级联的皮肤表观遗传引擎、菌群免疫引擎和健康杠杆引擎构成协同分析管道;其中,皮肤表观遗传引擎处理皮肤甲基化数据以输出生物学年龄;菌群免疫引擎处理肠道菌群数据以输出免疫指数...
  • 本申请涉及风险评估的技术领域,公开一种基于数据分析的肺移植患者术后风险辅助判断方法,包括:S1、根据采集数据进行模型训练,获取风险标定模型,根据风险标定模型及当前数据获取实时风险值;S2、根据实时风险值的临界阈值及变化特征对术后风险进行初步...
  • 本发明公开了一种基于心肺运动试验数据的心梗风险智能评估方法,涉及医学与人工智能交叉领域,该方法包括:对获取的心肺运动试验数据进行数据阶段划分,得到心肺运动试验阶段数据,并进行异常值处理,得到预处理后的心肺运动试验数据;计算氧脉参数,利用多尺...
  • 本发明提供了一种阿尔兹海默病跨模态关联监测方法及系统,属于医疗数据分析技术领域。该方法包括从阿尔兹海默病训练数据集中随机采样至少一个多模态时序;基于多模态时序,构建基于缺失提示动态耦合的认知得分连续监测模型,并对认知得分连续监测模型进行训练...
  • 本发明涉及厌食症风险预测技术领域,且公开了基于多模态数据的厌食症风险预测系统,包括多维监测模块和智能评估模块。该系统通过多维监测模块获取所有个体的健康管理数据和日常生活的管理数据,并分类组成数据集,智能评估模块对个体维持当前体重所需的实际能...
  • 本发明公开了一种语义一致性驱动的多模态抑郁检测系统及方法,涉及人工智能技术领域,包括单模态一致性增强单元和多模态一致性交互单元。单模态一致性增强单元通过动态归一化机制来增强模态内不同片段间的语义一致性,并利用对比学习提高模态内以及模态间的一...
  • 本申请公开了一种术后恢复时间确定方法、装置、设备、介质及程序产品,应用于人工智能技术领域。该方法包括:获取用户的用户参数;用户参数包括用于表征用户生理状态的生理特征参数、用于表征用户患有疾病的疾病风险等级参数、手术相关参数、麻醉相关参数和医...
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