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  • 本发明公开了一种大语言模型驱动的多模态融合卵巢癌亚型分类系统,该系统基于多模态特征提取、跨模态注意力融合、融合特征投影嵌入与大语言模型引导推理按序协作完成肿瘤亚型的分类;其中跨模态注意力融合以多头注意力机制为基础架构,其中跨模态特征融合以密...
  • 本发明公开了一种基于轻量化中文言语康复大模型的状态评估系统,属于人工智能技术领域技术领域,要解决的技术问题为:现有中文言语康复大模型领域适配性差、轻量化与精度失衡、跨模态泛化弱。包括:教师模型构建模块,用于构建教师模型,教师模型基于跨模态融...
  • 本发明提供了一种基于大模型协同与进化优化的医疗推理方法,旨在提升复杂医学问题的推理能力和可解释性。该方法结合通用大语言模型与医疗专用模型,通过动态交互实现对话式推理。具体步骤包括:通用模型对医学问题进行初步分析,识别所需知识并向医疗模型发出...
  • 本申请属于医学人工智能技术领域,具体公开了一种智能诊断方法、装置及电子设备、存储介质和程序。所述方法包括如下步骤:图像预处理步骤,从多种不同医学影像中提取出统一参数的感兴趣区域的图像,其中统一参数包括以下参数中的至少一个:灰度值、窗口选择、...
  • 本发明公开了基于形式化验证的意识感知量子引力神经加速统一计算平台及方法,属于高性能计算、医疗AI及量子信息处理领域,平台包括:拓扑一致性封闭引擎(TCCE);量子引力耦合神经处理单元(QGCNPU);意识信息积分计算核心(ΦICC);形式化...
  • 本发明公开了多模态数据动态维护的医疗诊断协同决策系统,涉及医疗诊断协同决策技术领域,包括:数据获取模块,用于获取双能量胸片采集时间及同步心动、呼吸周期;相位错配指数计算模块,用于计算运动错配量化指标;斜行双线距候选点检测模块,用于在心缘和膈...
  • 本发明公开了基于知识图谱的医疗临床决策支持方法及系统,包括如下步骤:S1、采集结构化与非结构化医学数据,构建初始医学知识图谱;S2、对图谱进行术语标准化与语义对齐,生成融合知识图谱;S3、基于病历数据构建时间标注的病历图结构,并与融合图谱对...
  • 本发明公开了一种非侵入性结直肠癌早筛与诊断方法及电子设备,该方法包括:采集受试者的粪便、唾液、血液样本和标准化舌体图像;通过宏基因组测序获取肠道与口腔菌群的物种丰度信息,通过血液检测获取肿瘤标志物水平;将上述多模态数据输入至预先训练好的结直...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合医学影像全息动态分型诊断系统及方法,系统包括多模态数据采集模块、数据预处理模块、模型识别模块和动态分型模型,方法包括构建基于多模态特征融合的编码器‑解码器结构网络、采集医学影像和相关的文本描述,通过预训练好...
  • 本发明属于数据管理技术领域,具体涉及一种四级手术术前的多学科讨论智能管理系统及方法,系统包括数据采集模块、智能审核模块、登录验证模块、多学科讨论模块、手术管理模块以及数据存储记录模块;方法通过语音实时转写与NLP分析生成结构化讨论纪要,让多...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的牙周萎缩预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括牙周识别端、分级检测端和预测纠正端;牙周识别端用于通过影像识别获取患者的牙周数据,结合多角度多位置集中识别,实时判断是否出现识别伪影;分级检测端用于根据牙周骨骼...
  • 本发明公开了一种孤独症儿童早期诊断与干预疗效评估方法,属于医学诊断技术领域。具体包括以下步骤:S1、获取历史病例大数据:收集孤独真确诊儿童与正常发育儿童的历史病例大数据以及对应的诊断结果和干预诊疗记录,关联形成历史数据库;S2、历史数据预处...
  • 本发明公开了一种基于模拟数据分析的脓毒症综合评估方法及系统,通过采集多时序APACHE II与SOFA评分并生成动态评分向量,结合历史个体数据动态设定权重并筛选目标群体;利用GAN模型生成模拟评分数据,解决数据稀缺问题,并挖掘针对目标患者的...
  • 本发明公开了一种多方DIKWP(数据‑信息‑知识‑智慧‑意图)语义图建模方法,用于复杂司法调解。该方法基于五层语义模型构建多方法律意图表达图谱,通过对原始纠纷数据进行逐层语义解析,将当事人的信息和意图映射为数据层、信息层、知识层、智慧层和意...
  • 本发明公开一种面向孤独症领域的大语言模型筛查和干预方法,具体包括以下步骤:S1 : 采集孤独症状数据集并标注等级,作为训练集, S2 : 利用步骤S1中的孤独症数据集对通用大模型进行微调,使其能够更加准确的判断病情种类和病情等级, S3 :...
  • 本发明提供了一种“病证症药”协同驱动的中医智能诊断系统,其包括:数据采集模块、智能诊断模块和结果输出模块。数据采集模块用于获取待诊断的中医证候文本数据;智能诊断模块用于使用中医诊断模型对中医证候文本数据进行智能分析判断,中医诊断模型首先利用...
  • 一种基于多尺度时序与跨通道注意力模型的抑郁症识别方法,首先,采集22通道的fNIRS信号作为样本信号,对样本信号进行预处理得到样本数据集,将样本数据集按照设定的比例划分为训练集、测试集,并进行数据增强;接着,构建MTCM网络;所述MTCM网...
  • 本发明公开的属于人工智能、大数据与医疗健康交叉技术领域,具体为一种基于人工智能和大数据的医学预诊系统,包括:多源数据采集与预处理模块,用于统一接入医疗机构信息系统与用户端多模态数据,并通过智能预处理技术实现数据清洗、特征提取与标准化,为后续...
  • 本发明提供患者意图驱动的主动诊疗流程生成机制,基于健康目标与意图动态调整诊疗方案。系统采集症状、病史及健康目标,结合医学知识库生成初步方案;实时监控患者反馈,分析效果偏差,超阈值时动态优化步骤。实现包括:NLP解析意图参数;建立分支式流程预...
  • 本发明公开了一种基于DIKWP人工意识模型的医疗人工智能决策系统。该系统采用数据‑信息‑知识‑智慧‑意图五层认知架构,结合元认知反馈机制,实现诊疗决策过程的全链路语义可解释。系统内置医疗伦理控制单元,确保AI建议符合患者利益和行业规范;并设...
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