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  • 本发明公开了一种数字式仪表字符图像解析方法,涉及工业仪表自动化识别技术领域,包括以下步骤:数字表图像采集、光学处理模型、结构重建、语义融合机制;本发明中,复杂场景识别精度显著提升,通过光学干扰抑制及数字断裂修复,降低误识别率、提高OCR准确...
  • 本申请提出一种广告图片检测方法、装置及电子设备,其中,方法包括:获取待检测广告图片;确定所述待检测广告图片的视觉和语义特征;通过双向长短时记忆网络BLSTM和注意力attention的解码器,基于所述待检测广告图片的视觉和语义特征进行文本识...
  • 本发明公开了一种麻将辅助推理方法,S1:生成初始标注数据;S2:将初始标注数据上传至标注服务器,并在标注服务器上生成标注任务;S3:通过标注模块对麻将牌进行标注和修正;S4:训练麻将牌识别模型和强化学习策略模型;S5:进行牌面识别与分析,生...
  • 本发明公开了一种车牌核验装置及校验方法, 装置包括箱体,CPU主机,显示屏、启动按钮、急停按钮,显示屏下设平移式校验台,箱体内设校验室,校验台连接在位于校验室底部的平移机构上,在校验室底部设位于校验台正上方的取景外框,在校验室顶部设与CPU...
  • 本发明涉及助盲设备技术领域,具体是一种助盲设备的生活必需品识别方法。该方法通过图像采集模块获取RGB图像和深度图像,输入到改进的多模态深度学习识别模型中处理。模型包含双流特征提取网络、跨模态特征融合模块和空间注意力模块,分别负责提取RGB纹...
  • 本发明提供一种电路板故障识别方法、系统及电子设备,涉及高光谱技术领域。该方法包括:获取电路板高光谱图像;将电路板高光谱图像输入元件区域识别模型,从电路板高光谱图像中提取元件区域高光谱图像数据;其中,元件区域识别模型基于PSPNet网络模型构...
  • 本发明公开了一种废旧纺织品智能分拣系统及方法,包括多模态信息采集模块、自适应学习模块、材质识别优化模块和分拣执行模块;用于获取废旧纺织品的多维度数据,多维度数据包括热红外图像数据、可见光图像数据以及材质表面纹理特征数据;自适应学习模块用于根...
  • 本申请涉及一种电能表读数检测方法、装置和计算机设备。该方法包括:获取摄像设备在当前时刻采集的待检测电能表图像;将待检测电能表图像输入电能表读数检测模型中,利用电能表读数检测模型中不同卷积层对应的特征提取模块逐步提取多尺度特征信息,得到多个不...
  • 本发明提供一种基于媒介注意力机制的多模态水尺读数方法及系统,涉及水尺读数技术领域。所述方法包括:采集水尺区域的RGB图像和高光谱图像,并进行标注得到数据标签;设计语言指导文本,将同一角度采集的RGB图像、高光谱图像、语言指导文本和数据标签作...
  • 本发明提供一种基于多任务网络的大污染下仪表读数方法,通过面向指针与主刻度检测的基础多任务网络,实现指针与主刻度的语义分割,并获得含有语义信息的特征;在此基础上,通过针对指针尖端与仪表中心的关键点检测分支,同时利用所述基础多任务网络的分割结果...
  • 一种基于人工智能的铁路司机驾驶行为监测方法,人工智能处理单元完成硬件接口初始化;铁路机车综合无线设备将主控端的网络IP地址、设备标识信息发送至人工智能处理单元的主进程;人工智能处理单元主进程通过RTSP协议向相应端的数字摄像头发起视频流拉取...
  • 本发明涉及计算机视觉应用技术领域,公开了一种基于图像识别的驾驶员状态感知方法。该方法从采集驾驶员面部图像序列入手,通过多级滤波处理消除环境光照干扰,生成标准化图像数据,为后续分析提供稳定基础。接着,对标准化图像数据进行区域分割,精准提取眼部...
  • 本发明提供一种城市轨道交通货运姿态预警方法及装置,涉及轨道交通技术领域,所述方法包括:采集目标货物的目标图像和目标列车的车门状态信号;在所述车门状态信号为车门关闭的情况下,将所述目标图像输入图像检测模型,进行货运姿态检测,获得所述图像检测模...
  • 本发明公开了基于YOLOv8的驾驶违规行为识别系统及方法,涉及目标检测识别技术领域,轻量化模型构建模块,用于选择YOLOv8n轻量化模型作为基础架构,通过PyTorch进行部署,并对YOLOv8n轻量化模型进行结构优化;两阶段检测模块,用于...
  • 本申请实施例提供了一种车辆中驾驶员的状态确定方法、车辆和存储介质,该方法包括:采集车辆中驾驶员在驾驶过程中的图像数据,其中,图像数据中的图像内容至少包括驾驶员的预设部位;对图像数据进行特征提取,得到多个初始生物特征;确定初始生物特征对应的权...
  • 本发明涉及列车运行安全监测技术领域,公开了基于四目传感器的列车障碍物的探测方法及系统。该方法包括通过同步采集双目可见光与双目远红外立体图像数据,并进行异构视觉信息的交叉验证与空间关联,构建融合几何、纹理与温度信息的三维感知空间。进一步结合轨...
  • 本申请属于图像处理与智能检测技术领域,具体涉及一种适用于车辆图像隐私合规检测的目标识别系统,包括理论匿名化区域构建模块、双标注数据集构建模块、匿名化特征学习与模型训练模块和推理与评估模块,人脸与车牌理论匿名化区域构建子模块,人脸与车牌匿名化...
  • 本申请提供一种基于多传感器融合的负障碍区域识别方法及电子设备,该方法获取车辆实时的IMU数据、点云数据以及图像数据,并通过图像数据判断车辆是否处于极端光照状态,以分别采用不同方式识别图像数据与点云数据中的负障碍区域,进而根据IMU数据、点云...
  • 本发明涉及多目标检测技术领域,尤其涉及一种基于超分辨率的小图像多目标检测方法。所述方法包括以下步骤:采集导盲摄像单元生成的低分辨率图像,并获取低分辨率图像中的小图像数据;恢复小图像数据中的边缘纹理信息,生成高分辨率特征图,提取高分辨率特征图...
  • 本发明公开了一种结合MIRNetv2增强与骨干感知注意力优化的弱光目标检测方法,应用于自动驾驶和城市监控技术领域。包括以下步骤:获取弱光环境下的图像集并进行人工标注,通过数据增强扩展数据集,得到弱光环境训练样本集;构建并训练结合MIRNet...
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