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  • 本发明提供一种图像遮挡识别方法、装置、设备、介质和产品,该方法包括:获取待检测图像;对待检测图像中的像素进行聚类,得到多个簇;从多个簇中筛选出像素个数最多的簇,作为目标簇;根据目标簇中的像素个数在待检测图像中的总像素个数的占比,判断待检测图...
  • 本发明公开了一种联合U‑Net和transformer的医学图像分割方法,涉及图像分割技术领域,包括:获取医学图像数据集,并将此数据集分配为图像训练集和图像测试集;结合U‑Net和Transformer构建MedTransNet模型,包括T...
  • 本申请涉及一种基于交叉注意力与动态采样的高分辨率船舶检测方法。所述方法包括:将SAR船舶图像输入YOLOv11n骨干网络,经层次化特征提取输出多尺度初始特征图;再将其送入含动态采样算子与十字交叉通道注意力模块的增强型颈部,前者自适应上采样重...
  • 本发明提出了一种基于几何变换的小样本目标检测方法,包括以下步骤:输入查询图像和支持图像,并分别提取其图像特征;基于图像特征进行匹配,预测用于对齐查询图像与支持图像的几何变换参数;利用软内点计数机制优化几何变换参数,并利用优化后的几何变换参数...
  • 本发明公开了基于视频增强算法的目标图像识别与目标检测方法,涉及图像处理技术领域。该方法,首先通过视觉传感器接收雨雪雾场景视频流,提取视频帧目标图像并经视频增强处理,消除雨雪遮挡、雾气模糊与噪声,生成目标轮廓完整、细节清晰且适配后续检测的有效...
  • 本申请提供一种抗复杂干扰的合成孔径雷达图像目标检测方法和装置,涉及遥感技术领域。该方法包括:获取待检测的合成孔径雷达SAR图像;对SAR图像进行自适应幅度映射,得到SAR图像对应的暗部背景辐射增强通道和亮部目标辐射增强通道;对SAR图像进行...
  • 本发明提供一种目标细粒度识别方法及装置。所述方法包括:获取待识别的原始图片;对所述原始图片进行预处理,得到预处理图片;对所述预处理图片进行目标对象检测,得到目标对象检测数据;根据所述目标对象检测数据进行目标对象局部特征强化处理,得到局部特征...
  • 本发明实施例公开了一种基于改进YOLOv5的实时交通目标检测方法,包括:实时获取交通数据,采用YOLOv5的预处理方法对交通数据进行预处理,得到输入图像;对YOLOv5进行改进得到改进YOLOv5,将通过预处理方法处理后的开源交通数据集输入...
  • 本发明所提供的一种目标分类识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:提取待识别图像的不同层级的原始特征图和图像环境信息;通过多态特征金字塔网络,将不同层级的原始特征图经多条路径融合,输出不同路径下的特征图;基于不同路径下的特征图和所述图...
  • 本发明公开了一种基于最大视差网络的光场显著性目标检测方法,涉及目标检测技术领域,包括:利用中心视图和四个角视图之间的最大视差来生成四个辅助光流图进行检测,设计引导边界细化模块,用于促进这两种模态之间的相互引导过程,以协同增强特征轮廓。将细化...
  • 本发明涉及一种违规图像检测方法及系统,属于图像检测技术领域,该方法包括:获取用户输入的AIGC图像,并采用双分支神经网络提取AIGC图像的目标特征,其中,双分支神经网络包括CNN子网和ViT子网;确定Milvus向量库,Milvus向量库基...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体是一种基于Transformer和CNN多维特征融合的轻量级小目标检测方法,该方法是采用如下步骤实现的:步骤一:数据集构建;步骤二:数据集标注及划分;步骤三:数据预处理;步骤四:MCD‑YOLO模型构建:基...
  • 本发明属于目标检测技术领域,具体涉及一种多模态特征融合的水域目标检测方法。按顺序包括以下步骤:预处理步骤,包括:基于输入的相邻两帧RGB图像,并分离镜面扰动以生成一镜面掩膜与一运动提示图;对齐融合步骤,包括:以稳像帧为主模态,以镜面掩膜与运...
  • 本发明提供一种用于机器视觉的控制器及方法,将目标物在第一机器视觉模式采集的原始图像转换为包含参照物的目标物全景图像,并分割识别目标物全景图像,以此将目标物划分为若干子区域;获取子区域和第二机器视觉模式的视场光轴各自相对参照物的方位信息,以此...
  • 本发明公开一种基于细节增强卷积的目标检测方法、储存介质及终端,获取样本图像并将样本图像输入至目标检测神经网络;基于目标检测神经网络,对样本图像提取生成输入特征图;对输入特征图分别执行全局平均池化和全局最大池化,生成平均通道映射和最大通道映射...
  • 本申请提供了一种结合无标注样本的特征对齐目标检测知识蒸馏方法及装置、设备、以及介质;方法包括:对于包括至少一张无标注图像的目标数据集中的每一图像,利用学生模型,基于图像中每一待检测对象在图像中的目标位置、以及每一待检测对象对应的至少一个初始...
  • 本发明公开一种基于混合数据协同训练的半监督缺陷检测方法,包括步骤:构建缺陷图片的三种类型的混合数据集,包括有标签数据集、有目标无标签数据集、无目标无标签数据集;构建缺陷检测半监督模型;缺陷检测半监督模型包括学生模型,教师模型,辅助教师模型,...
  • 本发明提出基于状态空间建模和尺度搜索的无人机追踪系统及方法,属于人工智能技术领域。为解决传统无人机追踪方法在处理低空复杂背景、光照变化及多遮挡场景时,常出现识别率低、误报率高的问题。追踪系统包括目标检测模块、目标追踪模块以及双阈值闭环控制模...
  • 本发明公开了一种基于CAD模型的目标检测方法及系统,属于图像识别技术领域,以待检测目标的三维CAD模型作为检测依据,完全拜托了对真实图像和标注数据作为训练样本的依赖,从而无需训练样本,当需要检测一个新物体时,只需提供其CAD模型即可进行目标...
  • 本发明公开了基于图像检测和时域运动分析的视频播放区域检测方法。该方法首先采集含有视频播放区域的混合屏幕内容制作数据集,标注视频播放区域,对图像目标检测网络进行训练,使图像目标检测网络能够根据输入的视频图像帧,输出候选的视频播放区域预测框,得...
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