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最新专利技术
  • 红外图像处理方法、装置、设备及存储介质
    红外图像处理方法、装置、设备及存储介质_江苏北方湖光光电有限公司_202511593069.4
    本申请公开红外图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域。对低分辨率红外图像使用不同尺度的噪声捕捉窗口捕捉图像噪声，结合噪声融合提取图像的高维红外特征；分别通过锐化处理提取目标纹理的细节特征，和通过背景平滑处理生成背景特征，将细节...
    2026-04-09
  • 一种融合物理过程的光场显微自监督去噪系统及方法
    一种融合物理过程的光场显微自监督去噪系统及方法_北京航空航天大学_202511502389.4
    本发明公开了一种融合物理过程的光场显微自监督去噪系统及方法，所述系统包括光场成像子系统和自监督去噪子系统；所述光场成像子系统用于捕获样本的多视角光场原始数据；所述自监督去噪子系统用于处理光场原始数据，在训练阶段对光场原始数据进行预处理，分解...
    2026-04-09
  • 一种基于MLS的点云平滑曲线拟合方法
    一种基于MLS的点云平滑曲线拟合方法_中车大连机车研究所有限公司_202511498600.X
    本实施例公开了一种基于MLS的点云平滑曲线拟合方法，通过点云数据点的权重，获取邻域半径内的点所拟合的多项式的最优系数，并通过对权重进行调整，得到多项式的最终系数，进而采用最终的多项式，获取点云数据邻域区域内的所有点的拟合坐标，生成连续平滑的...
    2026-04-09
  • 一种基于图像传感器的液位检测方法和系统
    一种基于图像传感器的液位检测方法和系统_南通嘉骏信息科技有限公司_202511496311.6
    本发明提供一种基于图像传感器的液位检测方法和系统，属于机器视觉检测技术领域。其中方法包括获取装有液体的透明容器的图像，以作为第一图像；对第一图像进行噪声滤波、畸变校正和灰度增强处理，得到第二图像；提取第二图像中液体的液面边缘点的像素坐标；获...
    2026-04-09
  • 基于双阶段融合约束的海表温图像扩散补全方法及系统
    基于双阶段融合约束的海表温图像扩散补全方法及系统_中国海洋大学_202511489699.7
    本发明公开了基于双阶段融合约束的海表温图像扩散补全方法及系统，首先通过整合地理、时空和动力三类异构数据，构建海域多源先验知识特征以指导海表面温度重建；然后通过跨模态特征融合模块将海域多源先验知识特征进行深度融合得到融合后的多源先验知识，然后...
    2026-04-09
  • 结合形态学处理与加权融合的图像增强去噪方法及装置
    结合形态学处理与加权融合的图像增强去噪方法及装置_中国科学院光电技术研究所_202511477304.1
    本申请涉及图像处理技术领域，提供了一种结合形态学处理与加权融合的图像增强去噪方法及装置。该方法通过将待处理图像进行目标和背景分离，对分离后的背景层图像进行去噪处理，对原始细节层图像进行增强处理，对去噪后的背景层图像和增强后的原始细节层图像加...
    2026-04-09
  • 一种基于点级提示的一体化点云去噪与分析方法
    一种基于点级提示的一体化点云去噪与分析方法_北京大学_202511458952.2
    本发明提供了一种基于点级提示的一体化点云去噪与分析方法，属于三维视觉与点云处理技术领域。本发明将点云去噪与补全过程重新建模为点级提示任务，采用点云纠正提示器去噪和点云补全提示器补全，对输入点云进行噪声纠正与缺失补全，提升点云表征的完整性与鲁...
    2026-04-09
  • 图像处理方法、装置及电子设备
    图像处理方法、装置及电子设备_维沃移动通信有限公司_202511414469.4
    本申请公开了一种图像处理方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域。该方法包括：对摄像头采集的原始图像中的对象区域进行画质增强处理，并对所述原始图像的背景区域进行虚化处理；所述对象区域包括拍摄对象，所述背景区域为所述原始图像中除所述对象区域...
    2026-04-09
  • 一种基于分数扩散模型的点云去噪方法及系统
    一种基于分数扩散模型的点云去噪方法及系统_山东大学_202511372864.0
    本发明提供了一种基于分数扩散模型的点云去噪方法及系统，涉及三维点云处理与人工智能技术领域，包括：获取待去噪的噪声点云数据；将噪声点云数据输入到训练后的分数预测网络，得到分数向量；基于噪声点云数据的点云分布和分数向量，自适应匹配去噪时间步数及...
    2026-04-09
  • 基于双域扩散与小波注意力结合的CT金属伪影校正算法
    基于双域扩散与小波注意力结合的CT金属伪影校正算法_上海理工大学_202511184658.7
    本发明提供一种基于双域扩散与小波注意力结合的CT金属伪影校正算法，涉及影像校正技术领域；本发明通过融合小波注意力机制与双域扩散模型，提升了CT金属伪影校正的精准性与有效性，其借助小波注意力模块对图像高频分量的针对性提取，结合梯度方向一致性指...
    2026-04-09
  • 一种白内障诊断筛查中的图像清晰化与增强方法
    一种白内障诊断筛查中的图像清晰化与增强方法_山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)_202511982464.1
    本发明公开了一种白内障诊断筛查中的图像清晰化与增强方法，属于图像增强领域，旨在提高白内障诊断筛查图像的质量，该方法首先采集图像构建白内障诊断筛查图像数据集，然后通过结构响应蒸馏和联合优化目标策略，利用基于结构感知的交互分离模块提取最优光照分...
    2026-04-09
  • 一种海上目标检测的特征增强方法、系统及相关设备
    一种海上目标检测的特征增强方法、系统及相关设备_烟台大学_202511961981.0
    本发明公开了一种海上目标检测的特征增强方法、系统及相关设备，属于计算机视觉与遥感监测技术领域。所述方法包括：获取包含海上目标的遥感图像并提取多通道特征图；利用预先训练的差异预测模型分析所述特征图，预测得到表征目标与背景之间差异程度的类间差异...
    2026-04-09
  • 一种基于U-Net网络的湍流图像复原方法
    一种基于U-Net网络的湍流图像复原方法_长春理工大学_202511694374.2
    本发明公开了一种基于U‑Net网络的湍流图像复原方法，属于图像复原技术领域，适用于大气湍流影响下的遥感图像复原。该方法包括：构建训练集与测试集；输入不同尺度的模糊图像经过各自卷积分支提取基础特征，并通过SCM模块建立尺度间对应关系后融合为统...
    2026-04-09
  • 一种数据与物理双驱动的高泛化性扩展目标波前重构方法及装置
    一种数据与物理双驱动的高泛化性扩展目标波前重构方法及装置_中国科学院光电技术研究所_202511527831.9
    本发明公开了一种数据与物理双驱动的高泛化性扩展目标波前重构方法及装置，属于自适应光学技术领域，包括：构建一种无需标注数据的无监督学习框架，通过引入远场图像重建物理系统，利用光学成像物理模型本身作为监督信号，驱动网络参数更新，从根本上解决了标...
    2026-04-09
  • 一种结合超分辨率与多尺度网络的湍流复原方法
    一种结合超分辨率与多尺度网络的湍流复原方法_长春理工大学_202511524272.6
    本发明公开了一种结合超分辨率与多尺度网络的湍流复原方法，属于图像复原领域，适用于大气湍流影响下的遥感图像复原；该方法包括：构建训练集和测试集；在生成器中引入多尺度注意力模块，充分提取不同尺度下的浅层与深层图像特征；将深层特征通过超分辨率上采...
    2026-04-09
  • 一种基于双域协同的低照度图像增强方法
    一种基于双域协同的低照度图像增强方法_天津大学_202511513439.9
    本发明涉及一种基于双域协同的低照度图像增强方法，包括下列步骤：对真实场景下的低照度图像进行采集，并获取与之对应的正常曝光图像，构建成对监督训练数据集；对输入的低照度图像进行双域特征分解；构建双域协同调制模块：建立门控权重，以光照分布差异为依...
    2026-04-09
  • 基于多模态大模型的光电吊舱视频质量增强方法
    基于多模态大模型的光电吊舱视频质量增强方法_拓扑联创(北京)科技有限公司_202511503120.8
    本发明涉及光电吊舱视频处理领域，具体涉及基于多模态大模型的光电吊舱视频质量增强方法，采用如下步骤：S10：多模态特征关联建模阶段，S20：动态修复权重生成阶段，S30：联合损失优化阶段，S40：针对步骤S1040的预测未来失真，利用多模态大...
    2026-04-09
  • 基于跨频段自适应融合的超高清图像摩尔纹去除方法及终端
    基于跨频段自适应融合的超高清图像摩尔纹去除方法及终端_南京大学_202511476594.8
    本发明公开了一种基于跨频段自适应融合的超高清图像摩尔纹去除方法及终端，应用于摄像头拍摄屏幕场景下的摄像头设备中，包括：获取不同场景下配对的被摩尔纹污染的超高清图像与无摩尔纹的超高清图像数据集；将数据集随机划分成训练集和测试集，并对被摩尔纹污...
    2026-04-09
  • 一种基于多网络模型的地下车库镜面高光去除方法
    一种基于多网络模型的地下车库镜面高光去除方法_重庆大学_202511463965.9
    本发明涉及一种基于多网络模型的地下车库镜面高光去除方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：将原始图像输入MM‑SHR；利用浅层CNN网络对输入图像进行特征提取，包括利用OAIBlock模块从高分辨率特征中捕获中程和远程上下文信息，改进局部...
    2026-04-09
  • 基于循环生成对抗网络和双边网格的轻量化图像增强方法
    基于循环生成对抗网络和双边网格的轻量化图像增强方法_中国科学院计算技术研究所_202410992971.2
    本发明提供一种用于实时图像增强的神经网络，包括：第一生成器和第二生成器，第一生成器根据原图像生成假优化图像且第二生成器将假优化图像转换为近似原图像，第二生成器根据优化图像生成假原图像且第一生成器将假原图像转换为近似优化图像；第一全局判别器，...
    2026-04-09
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