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  • 本发明公开了一种基于可达性的海上风电经济效益评估方法及装置,涉及数据预测评估技术领域,该方法包括基于工程经济效益分析方式确定工程经济效益指标,并结合蒙特卡洛预测方法、聚类分析法和马尔可夫决策方法进行可达性影响分析;基于可达性影响分析结果确定...
  • 本申请涉及一种能源结构调整方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取目标工厂在历史时间段内的产量序列、能耗序列、能源结构序列和碳排放因子;根据产量序列、能耗序列、能源结构序列和碳排放因子,以最小化碳排放量和最...
  • 本发明公开了基于数据挖掘的电网项目优先级排序方法及系统,涉及电网项目排序技术领域,包括:采集多源历史数据,对数据进行因果推理,筛选出与项目绩效显著相关的评价指标集合,形成初始指标体系;获取初始指标体系对项目绩效的初始权重,并对初始权重进行动...
  • 本申请公开了一种基于多技术融合的红椒数字化种植方法、设备及介质,方法包括:通过物联网传感器获取作物的环境数据及作物形态视觉数据并上传至边缘计算节点与云端,通过预先训练好的机器学习模型分析环境数据和作物形态视觉数据生成灌溉施肥决策指令;构建与...
  • 本发明涉及一种绿电碳指纹码生成与分析方法及系统,该方法包括:S1、标准化定义目标地区绿电基础数据,包括绿电数据源;S2、对于每个绿电数据源,自动计算碳排放量,并采用独立算法进行复算验证,并根据复算结果进行偏差判定与修正;S3、采用分层编码规...
  • 本申请涉及智能决策领域,其具体地公开了一种基于工业一张图的产业经济全景监测与智能决策平台,其首先全面采集企业工商、产业链、地块、厂房及基础设施等多源异构数据。随后,将这些分散的数据进行深度融合与关联,形成一个统一的、可计算的产业空间认知模型...
  • 本发明公开了一种防洪工程应急处置管理方法和系统,属于防洪工程技术领域。所述方法包括:采集气象数据和水文数据;对气象数据和水文数据进行预处理,得到完整气象数据集和完整水文数据集;对完整气象数据进行特征提取,获得气象特征数据;基于气象特征数据训...
  • 本发明公开了一种脱硫厂用电管理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取当前的影响目标脱硫厂用电的不可控工况参数以及实际电耗率;根据不可控工况参数,使用训练好的多项式回归模型预测得到理论电耗率;确定实际电耗率与理论电耗率之间的电...
  • 本申请提供了一种智能化生产管理系统,包括用于采集原始异构数据并基于数据类别进行分类存储得到待处理数据集的数据采集与存储层,用于通过预设指标计算模型基于待处理数据集进行指标评价并通过预设异常检测模型进行异常检测的指标评价与管理层,用于调用生产...
  • 本发明涉及一种低碳建造的施工指导系统及方法。系统包括项目分解模块,基于建筑项目的项目信息,获取建筑项目涉及的多种施工建材类目;建材选用模块,供用户从细分施工建材库中选择每一施工建材类目各自对应的细分施工建材;工法选择模块,供用户从施工工法库...
  • 本发明涉及一种多源数据融合的混凝土行业单项目成本收入核算方法,属于数据处理技术领域,包括步骤S1.多源异构数据采集与补充;步骤S2.数据结构化,建立统一语言体系;步骤S3.跨域数据智能关联;步骤S4.ETL处理及多源数据自动绑定;步骤S5....
  • 本发明公开了一种基于海洋功能分区的兼容用海判断方法,包括以下步骤:获取目标海洋功能区的属性信息以及待判断用海类型的属性信息;基于所述目标海洋功能区的属性信息,确定其主导功能和管控要求;基于所述待判断用海类型的属性信息,确定其用海特征,所述用...
  • 本发明提供一种动态策略选择方法、装置、系统、电子设备及存储介质,涉及智能决策技术领域,该方法借助于大语言模型的图像理解能力,对历史数据图像、历史时序数据以及历史趋势特征等多模态数据进行自动化与智能化分析,可以实现目标策略及其优先级的自动化动...
  • 本发明公开了一种甘蔗渣精炼方法的生命周期评价方法,基于三元酸‑醇类DES体系预处理的甘蔗渣精炼生产工艺体系,包括以下步骤:(1)实验室规模下DES工艺的生命周期评估;(2)工业化潜力模型的构建;(3)建立多维度系统评估方法;(4)环境货币化...
  • 本发明涉及水生态保护与修复技术领域,具体为一种水生态保护与修复的预警调度优化决策方法。本发明通过融合固定水质监测设备组与移动水质监测设备组的数据,突破单一固定监测点的覆盖局限,实现对水生态区域的全面感知;同时,基于从生物活性、物质交换、污染...
  • 本发明属于电力设备制造领域,具体涉及干式变压器绿色制造评价方法。收集干式变压器制造过程中各工段的原始数据,包括原材料消耗量、能源使用量、水资源消耗量以及污染物排放量;构建包括材料评价指标M、能源评价指标E、水评价指标W和环境影响评价指标CE...
  • 本发明提出了一种基于机器学习的社区电动车充电负荷预测方法及系统,该方法包括:采集社区内电动车充电相关的历史四维数据;对数据进行融合处理,得到时空特征矩阵;构建社区内各充电桩对应的负荷预测模型,并利用时空特征矩阵对各充电桩的负荷预测模型进行训...
  • 本发明公开了一种基于多时间尺度分解与融合的冷热负荷预测方法,包括将历史冷热负荷时间序列数据输入到多层级预测框架中,得到多个子序列,通过自适应混合分解算法得到子序列的统计指标数据,根据该统计指标数据,从预设的异构模型库中为子序列选取匹配的专家...
  • 本发明公开了一种基于强化学习与遗传算法分层协同的暖通空调系统智能控制方法及系统,该方法包括建立基于强化学习的智能体,建立基于遗传算法的优化器;在每个决策周期获取包括历史、当前及未来预测信息的HVAC系统的状态向量;强化学习的智能体根据状态向...
  • 本发明公开了一种基于多源不确定性量化与自适应模型融合的建筑冷热负荷预测方法,包括获取建筑的冷热负荷时间序列,并对该序列进行预处理,对预处理后的序列进行多尺度分解,得到长期趋势分量、周期波动分量与高频残差分量;利用不确定性建模机制建立预测模型...
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