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  • 本发明公开基于深度学习的人工智能算法的测试方法及系统,包括输入构建、特征压缩、开放集推理、残差建模、置信映射、判定及漂移分析模块。输入构建用于接收样本并生成张量数据;特征压缩通过神经网络分解权重,获得低秩特征与残差;开放集推理生成已知与未知...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的供热负荷预测方法,涉及供热负荷智能预测技术领域。该方法包括步骤:获得各本地计算节点的历史平均贡献度数值与参与状态;构建本地数据集;得到对应的临时全局模型参数集合;评估得到各本地计算节点的即时贡献度数值;计算各本...
  • 本说明书实施例提供预测模型的训练方法、装置及设备,其中方法包括:获取第一时序集和第二时序集;调用初始预测模型针对所述第一时序集执行指定预测任务,并基于所述指定预测任务的单任务预测结果对所述初始预测模型进行预训练,获得预训练预测模型;基于所述...
  • 本公开提供了一种联邦训练贡献度评估方法、装置及相关设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:向多个参与方发送初始全局模型以及与各参与方对应的特征标识信息,其中,特征标识信息包括:各参与方的初始编码水印信息;接收来自各参与方的带有特征标识信息的...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于投影适配机制的多模态联邦学习方法,由服务器端加载预训练的跨模态主干模型,并完成投影适配模块的参数初始化。服务器端将全局模型分发至各客户端,客户端使用本地多模态数据开展训练,训练过程中仅更新投影适配模块...
  • 本发明公开了一种基于模型量化和双阶段模型微调的分布式联邦学习模型协同优化方法及系统。其中,方法包括如下步骤:首轮训练,客户端使用初始化全局模型训练生成本地模型,当客户端收到全部相邻客户端的本地模型参数后,进行模型聚合,生成全局模型;对全局模...
  • 本发明公开了一种基于联邦增量决策树的工业物联网联邦学习方法,云服务器部署并初始化联邦学习全局模型和联邦增量决策树,并设置各个特征值的统计直方图桶边界集合;每次联邦学习迭代中,云服务器广播联邦学习全局模型参数,每个工业设备采用本地数据集进行训...
  • 本发明公开了一种基于大模型的电力领域隐患分析方法、系统、设备及介质,涉及自然语言技术领域,所述方法包括根据目标电力系统的事故隐患案例构建电力隐患图谱;为电力隐患图谱的每类节点和边初始化可学习提示向量并输入预训练大模型,生成目标语义嵌入表示;...
  • 本申请公开了一种机器学习模型的公平性优化方法、设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取机器学习模型的初始训练集中训练样本的敏感属性;根据敏感属性,对初始训练集中的训练样本进行去偏调整,得到目标训练集;其中,敏感属性对应的多个可选类别在各属性...
  • 本发明涉及工业控制领域,提供一种抵御对抗样本攻击的工控业务模型更新迭代方法及系统,方法包括:获得在线业务模型的业务镜像模型;获取生产业务的基础用例数据集,利用其对业务镜像模型进行性能与效率测试生成稳定性基准指标;利用业务镜像模型对生产业务的...
  • 本申请涉及用于训练用于物体探测的尤其生成式的机器学习模型(200)的方法和设备(100)。
  • 本发明提供了一种基于多智能体协同的任务执行方法、装置及电子设备,涉及多智能体协同技术领域。该方法包括:通过第一指挥官智能体根据任务请求信息进行任务分解,获得第一任务分解结果;通过第二指挥官智能体根据第一任务分解结果和任务请求信息,获得任务分...
  • 本申请涉及一种模型的训练方法及模型的训练装置。所述方法通过接收模型消费者发送的第一模型训练需求,并根据第一模型训练需求确定第一模型训练策略,以及根据第一模型训练策略和训练模型所需数据对待训练模型进行训练,得到训练后的目标模型。该方法中,实现...
  • 本申请公开了一种AI模型的确定方法、装置及设备,属于通信技术领域,本申请实施例的AI模型的确定方法包括:第一设备获取第一信息和第一AI模型结构;所述第一信息包括:所述第一AI模型结构的参数、第一类型AI单元对应的更新矩阵中的至少一项;所述第...
  • 本公开提供了一种基于超图收缩的量子纠错解码方法及解码器,属于量子纠错解码技术范畴。该量子纠错解码方法包括:操作S1 : 构建包含噪声的综合测量电路,并利用所述综合测量电路生成检测器错误模型和测量样本集;操作S2 : 将所述检测器错误模型转换...
  • 本公开提供一种量子非局域性判定方法及装置(METHOD AND SYSTEM FOR DETERMINING QUANTUM NONLOCALITY)。根据一些实施例的通过计算系统执行的量子非局域性判定方法,可以包括:由第一节点,执行与事先...
  • 本发明实施例提供了一种确定目标对象的方法及装置,其中,该方法包括:创建量子近似优化算法QAOA线路,QAOA线路包括:初始化线路、p对相位分离线路与混合线路交替,p、n是大于或等于1的整数;获取n个对象之间的相关系数;通过相关系数和所述QA...
  • 本发明实施例提供了一种确定目标对象的方法及装置,其中,该方法包括:创建量子近似优化算法QAOA线路,QAOA线路包括:初始化线路、p对相位分离线路与混合线路交替,p、n是大于或等于1的整数;获取n个对象之间的相关系数;通过相关系数和所述QA...
  • 本申请提出一种基于金融模型进行量子计算的方法、电子设备和计算机可读存储介质,所述方法包括提取所述金融模型的变量特征;计算所述变量特征在所述金融模型中的重要性权重;根据所述重要性权重确定所述变量特征对应的精度编码;基于所述金融模型对应的金融问...
  • 申请公开了一种多量子比特纠缠态产生装置和产生方法,包括纠缠态准备模块、多层量子编码模块、探测模块、控制模块,多层量子编码模块包括n层测量编码结构,控制模块通过路径编码单元对不同路径输入的光子进行测量基设置和路径编码,使得不同路径输入、代表不...
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