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  • 本发明涉及颅内脑电信号处理技术领域,尤其涉及一种基于稀疏逻辑回归的颅内脑电多变量解码方法及系统,包括:获取植入式电极采集的颅内脑电原始信号,对颅内脑电原始信号依次进行滤波、除工频干扰、去坏触点和重参考预处理;通过时频分析计算全脑电极的能量度...
  • 本发明涉及光伏发电系统技术领域,尤其涉及一种基于多级联模型的复杂工况海上漂浮式光伏阵列故障诊断方法及系统,方法包括:构建考虑海上波浪影响的光伏阵列发电模型;根据所述光伏阵列发电模型对海上漂浮式光伏阵列进行故障分析及特征量提取;分别构建基于G...
  • 本发明公开了一种基于深度学习与目标跟踪的畜群身份鉴别方法,涉及现代化智慧畜牧养殖领域,包括以下步骤:获取畜群图像数据,并进行预处理,生成标注后的数据集;进行目标检测模型训练,输出包含畜群个体的检测框位置、类别置信度及表观特征向量的检测结果;...
  • 本发明涉及面向噪声环境的多维熵特征融合的配电网故障辨识方法,属电力系统故障诊断与信号处理领域。包括:对采集的零序电流信号采用完全自适应噪声集合经验模态分解CEEMDAN方法进行分解与重构,提取多维熵特征;将获得的多维熵特征输入KPCA算法,...
  • 本发明公开了一种基于人工智能和大数据的信息分析方法、设备及介质,涉及大数据分析技术领域,包括,对性能异常预警信号执行特征重要性排序与决策路径节点回溯,生成包含根因数据链和决策缺陷节点的可视化诊断报告;基于可视化诊断报告构建信息分析优化模型,...
  • 本发明涉及智慧康养与居家安全监测技术领域,公开了一种隐私骨骼流滑窗居家多模态跌倒检测方法。方法包括:获取多模态传感数据并进行时间对齐与可信度评估;基于评估结果生成骨骼初稿并精化为保护隐私的骨骼流;将骨骼流划分为时间窗口以构建骨骼滑窗序列;基...
  • 本发明涉及智能辅助驾驶技术领域,具体提供一种多时间尺度的驾驶风格分析方法,通过多分辨率分析方法获取以秒为单位的驾驶时序片段并进行工况分类;通过驾驶行为聚类方法标注短时驾驶风格标签,构建并训练短时驾驶风格分类模型;设定以分钟或小时为单位的中长...
  • 本申请公开了一种基于大模型的电机运行状态监督方法、装置及其设备,涉及电机健康监测技术领域,所述方法包括:在获取到待检测电机的多模态数据后,对所述多模态数据进行时间对齐,获得对齐数据;基于预设编码器对所述对齐数据进行可学习位置编码与特征相加,...
  • 本发明涉及轴承故障识别领域,为解决现有技术异常样本抑制依赖固定阈值、多域特征筛选缺乏工况稳定性与冗余约束的问题,提供基于异常样本抑制与多域特征的轴承故障识别方法及系统。基于异常样本抑制与多域特征的轴承故障识别方法包括清洗样本集;从清洗后的样...
  • 本发明提供一种跨产线协同的汽车冲压模具健康管理方法及系统,该方法包括以下步骤:采集模具的运行数据;执行异常检测,以识别异常数据;从知识图谱中检索与当前异常特征相似的目标历史案例;基于检索到的目标历史案例进行适配,生成针对当前异常的预测模型;...
  • 本发明提供一种基于GNSS水汽层析和深度学习的洪水预报方法,包括:S1、搜集GNSS、气象、洪水及地理数据;S2、通过PPP方程与Saastamoinen模型估算PWV;S3、基于三维水汽层析技术计算网格水汽密度;S4、构建Transfor...
  • 本发明属于时序数据分析技术领域,涉及一种时频联合分析与多尺度特征增强学习的模型架构,包括编码器、特征学习模块和分类头,编码器通过值嵌入、位置嵌入和时间特征嵌入,将输入的原始时间序列数据转化为第一特征表示,并作为特征学习模块的输入,特征学习模...
  • 本申请涉及一种基于因果深度学习的航天器机动检测方法。所述方法包括:计算探测残差;构建探测残差的结构因果方程后通过窗口滑动学习获得因果参数,得到因果残差序列;采用二次窗口从因果残差序列中滑动提取最小平均处理效应序列,基于最小平均处理效应序列提...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,具体为一种基于AI的装车系统设备故障预测方法,包括以下步骤:采集载荷与电流信号按节拍划分并差分处理,判断方向一致性,提取控制与响应时序配对编号,识别同步偏移与路径跳变特征,聚合偏移延展信息完成编号标注,输出装车系...
  • 本发明公开了基于人工智能的缺陷检测分类方法及系统,涉及质量检测技术领域,包括:获取当前扫描位置的局部观测数据、全局拓扑图数据及历史扫描记录,利用卷积神经网络提取缺陷概率特征,结合图神经网络提取风险特征;根据拓扑风险特征计算拓扑影响半径并构建...
  • 本申请涉及一种场景识别方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。所述方法包括:获取多种原始数据,并根据所述多种原始数据确定各基础指标;所述原始数据是由所述目标车辆采集得到的数据;提取各所述基础指标的语义特征,并根据所述语义特征生成各语义指标;...
  • 本发明公开了一种创业园区需求精准识别与专家一对一指导的方法,属于创业服务技术领域,旨在解决现有技术中需求采集单一、分类适配性差、专家匹配低效、对接单向、指导无闭环的不足。其核心方案为:搭建线上线下融合的多维度采集平台,结合NLP技术构建动态...
  • 本申请实施例提供一种车辆避险方法、电子设备及车辆,其方法根据车辆行驶信息和驾驶员操控习惯信息,确定车辆的操控异常指标值和风险评分阈值;根据行驶环境信息、车辆行驶信息和操控异常指标值,确定车辆的实时风险评分;根据实时风险评分和风险评分阈值,确...
  • 本发明属计算机技术领域,提出一种面向高可用性系统的故障风险序贯决策优化方法,解决静态模型漏报/误报代价不对称、动态决策缺失问题。对日志与性能数据多尺度提取特征,编码为状态向量z;建模为MDP,状态空间,动作,“1”表预警,“0”表无险,设计...
  • 本申请实施例公开了一种异常检测方法、装置、设备及介质。该方法包括:基于设备数据构建值图,值图中每个节点用于表征设备的特征取值,每个节点的异常度是基于特征取值的出现频数得到,值图中每条边用于表征不同特征取值在设备数据中的共现关系,每条边的异常...
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