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  • 本发明涉及继电保护技术领域,公开了一种继电保护定值数据核对方法及系统,该核对方法包括以下步骤:S1:获取继电保护装置目标定值单的目标定值单信息数据;S2:将目标定值单信息数据结合历史定值单信息数据和被保护设备历史运行数据进行分析,获得目标定...
  • 本发明涉及文本摘要生成技术领域,特别涉及一种音频的文本摘要生成方法,通过对采集音频进行多尺度分段,利用多尺度分段后的音频片段的声学特征数据进行文本生成,采用基于注意力权重的文本‑时间对齐优化机制,对生成的文本进行对齐调整,获得对齐调整文本,...
  • 本发明涉及气候变化影响评估领域,公开了一种基于环流相似法量化自然内部变率对干旱强度贡献方法,方法包括:数据采集;基于降水距平和潜在蒸散发距平的差值评估干旱的强度,并量化降水亏缺和蒸散发需求对干旱的强度的相对贡献;基于环流相似法,获得区域大尺...
  • 本发明涉及气候灾害机制领域,公开了一种识别和评估陆地‑大气相互作用对高温干旱影响机制方法,包括:数据采集;定量分析陆地‑大气相互作用在湿润区高温干旱事件的时空影响过程;量化区域土壤湿度与气温、感热通量的关系,检测区域是否发生超敏耦合反应,揭...
  • 本发明涉及传感器数据分析技术领域,具体为一种基于多尺度图神经网络的多变量时间序列异常检测方法及系统,包括以下步骤:数据预处理,多尺度特征提取,图结构学习,图神经网络学习,预测并计算异常得分;有益效果为:通过学习随时间变化的传感器间相似度,本...
  • 本发明属于智能医疗技术领域,本发明公开了基于体征数据的PI CC导管尺寸智能优化系统,包括:采集用户的体征数据和导管数据,对用户的体征数据进行数据预处理,获得有效体征数据;基于有效体征数据和导管数据构建预测导管尺寸的导管尺寸预测模型,采集实...
  • 本申请涉及一种模型服务的运行方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品,涉及模型服务技术领域。方法包括:响应于针对目标模型服务的运行指令,从运行指令中获取目标模型服务的目标模型服务模板;将目标模型服务模板分别与每一候选模型服务框架进行匹配,得...
  • 本申请公开了一种模型训练检测方法及电子设备,涉及模型训练检测技术领域,包括获取目标模型的训练任务执行数据以及所在目标运算实体的资源状态数据;确定目标模型的当前训练趋势并与目标模型的期望训练趋势比对;确定目标运算实体对目标模型的训练资源支持度...
  • 本发明公开一种干旱灌区基础模型的构建方法,包括:获取多源数据并将目标灌区划分为若干计算单元;驱动水文模型进行模拟,并对水文模型参数进行敏感性分析与批量率定,为每一计算单元生成一套生态水文数据集;基于生态水文数据集,构建干旱灌区基础模型;上游...
  • 本发明提供一种智能计算云平台通过算力实现大模型闭环微调训练的方法及装置,涉及智算云平台及算力基础设施技术领域,该方法包括:步骤S1、获取多个第一业务数据,每个第一业务数据包括查询数据和回复数据,所述回复数据为待调整模型基于所述查询数据生成得...
  • 本公开提供了一种双点足机器人下蹲动作控制模型的训练方法及装置,涉及机器人技术领域。该方法包括:在下蹲动作控制模型训练过程中,为双点足机器人配置包含下蹲指令的指令向量;下蹲指令为在预设范围内随机采样得到的标量值;在每一训练周期内读取下蹲指令的...
  • 本发明涉及网络测量与人工智能交叉技术领域,尤其是一种缺失网络流量矩阵自回归模型训练以及填补方法。本发明采集网络流量数据,构建网络流量矩阵时间序列X,将X分割为多个长度为w的子序列;遍历所有子序列:采用不同采样频率对子序列进行采样得到多个分辨...
  • 本发明涉及基于深度学习的液氢储罐材料微观损伤图像识别与评估系统,具体涉及材料损伤检测技术领域,通过环境噪声联合建模与条件特征解耦机制,能够有效抑制液氢储罐极端环境下微观损伤图像中的复杂噪声干扰,显著提升损伤特征的识别信噪比,其双分支评估结构...
  • 本发明公开了一种基于条件扩散模型的电动汽车充电负荷数据虚拟采集方法、系统及存储介质,涉及电力系统运行优化与人工智能技术领域,包括构建双通道特征提取网络,输出条件信息;利用交叉注意力机制将条件信息注入条件扩散模型进行去噪;引入自监督对齐损失函...
  • 本申请提供一种基于循环对抗网络的问题生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:训练阶段,根据第一文档确定第一关键字和第一文档主题;根据所述第一文档主题确定第一问题模板库;将所述第一关键字、第一文档主题和所述第一问...
  • 本发明涉及人工智能领域,且公开了基于多模态分析的智能AI语义标注方法及系统,通过AI同步采集图像、音频、文本及传感器的多模态数据,经预处理后用深度学习模型提取各模态深层语义特征并生成向量,借助跨模态注意力机制融合成语义情景向量,构建跨模态关...
  • 本发明公开了一种前列腺癌预测模型的训练方法,涉及前列腺癌预测技术领域;包括如下步骤:数据收集与预处理;特征选择与提取;利用生物信息学工具进行差异表达分析,筛选出在BPH、PCa及NEPC中差异表达显著的基因,包括DLL3;使用递归特征消除或...
  • 本公开提供了模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大语言模型。该模型训练方法的具体实现方案为:通过对图形处理器在目标运行环境下运行待运行模型时的显存状态进行分析,从候选策略中确定目标策略;待运行模型是基于候...
  • 本说明书实施例提供了一种模型训练方法、装置及设备,其中,方法包括:接收针对内容安全风险检测场景下的风险检测模型的训练请求,响应于训练请求,确定与内容安全风险检测场景对应的目标文本,以及与每个目标文本对应的多个内容描述数据,进而根据目标文本与...
  • 本发明公开了一种售电量预测模型的训练方法、预测方法以及设备,本发明通过动态计算各子区域的气象敏感度指标并以此进行聚类分区,突破了传统固定阈值和均质化建模的局限,使得区域划分能够真实反映内部差异并适应区域功能变化;进而,通过为每个同质区构建定...
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