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  • 本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种电缆生产过程实时监控方法及系统,包括:采集电缆的图像序列,对所述图像序列中的每帧图像进行光学增强处理,包括:对所述每帧图像进行低通滤波得到反光结构模型,将所述每帧图像与所述反光结构模型进行...
  • 本发明涉及计算机视觉领域,具体是一种融合姿势与语义特征的行人重识别方法及系统。本方法包括CLIP生成同身份语义特征步骤、Openpose生成图片姿势步骤、ControlNet引导生成相同身份行人不同姿势步骤以及特征融合步骤,CLIP生成同身...
  • 本公开提出了一种油滴监控方法、装置和设备,涉及图像处理技术领域。其中,油滴监控方法包括:获取设备积聚的油滴的图像序列,所述图像序列包括在不同时刻采集的油滴的多张图像;对所述图像序列进行处理,以确定所述油滴的振动参数,所述油滴的振动参数包括所...
  • 本发明提供了一种人员安全监控方法、设备及介质,涉及安全监控技术领域,在所述方法中,通过目标对象的人员状态描述文本和预设安全监控任务对应的标准状态特征向量,确定目标对象对应的目标监控任务;若目标监控任务的数量不为0,则基于目标监控任务预测目标...
  • 本发明提供一种用于公共显示屏的非侵入式监管集成系统及方法,涉及监管系统技术领域,包括:图像采集装置、边缘计算处理装置、远程电源执行装置和中央管理平台;其中,图像采集装置对公共显示屏的显示画面进行拍摄,得到拍摄图像;边缘计算处理装置对拍摄图像...
  • 本发明公开了一种立体安防监控系统数据分析方法,涉及立体安防监控技术领域,针对安防监控系统中数据存量大、运算复杂这一问题进行系统优化,整体方案中并非是以时间作为视频数据存储过程中的参量,具体结合到面部识别技术获取每个视频数据中特征权重系数,且...
  • 本发明涉及矿山安全生产技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的矿山安全态势评估方法,包括采集目标矿山初始信息,识别局部采集区域并建立数字模型、设空间坐标系,再标记目标区域采集初始与实时图像,结合工作信息分静态与动态位置,随后对比静态位置图像确定...
  • 本申请公开了一种工程机械安拆过程实时风险监控方法、装置、设备,方法包括:通过激光雷达获取工程机械安拆作业区域的三维点云数据,以及通过双光谱摄像头采集工程机械安拆作业区域的图像数据;基于三维点云数据与机械类型,生成三维安全区域;通过对图像数据...
  • 本发明公开基于跨模态检索的电力样本集自构建方法及装置。该方法,包括获取电力巡检图像样本库中的多模态样本图文对;通过建立的残差神经网络模型提取各电力巡检图像样本的图像特征;通过M3E模型提取各针对电力巡检图像样本的文本描述的语义特征;将各电力...
  • 本发明涉及一种基于虚拟孪生注意力网络的视频场景预测方法及装置,属于计算机视觉与人工智能技术领域,该方法包括:对目标区域的视频流数据进行识别得到目标实体,并以目标实体作为节点,基于目标实体的多模态特征和目标实体之间的关联性,构建动态时空图;将...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于机器视觉的装配式车站构件拼装质量自动识别方法。该方法包括:通过工业相机阵列采集视频流;依据运动变化率与结构显著性动态选取关键帧;利用轻量化多尺度特征提取网络获取构件多尺度空间特征;结合基于BIM模型构建...
  • 本申请实施例提供了一种基于多模态特征的事件推理方法及系统,通过融合多个图像采集设备从不同位姿拍摄的图像数据所提取的特征,得到融合特征,基于融合特征进行事件推理,能够利用不同角度图像数据源之间的关联信息,实现从全局视角对事件进行推理。通过在各...
  • 本发明属于计算机视觉、深度学习及时空预测技术领域,公开了一种基于改进三维旋转位置编码的端到端时空预测方法,适用于天气、交通流等多类时空序列预测场景。本发明通过四大关键改进优化位置编码机制:动态调整时间、高度、宽度三维编码占比以适配不同场景;...
  • 本发明提出了一种基于图注意力网络的双关联视频异常检测方法及系统,属于智能监控技术领域,包括:获取连续视频帧序列并进行视频帧分块处理;利用编码器对分块处理后的连续视频帧序列进行特征提取,得到局部特征;将局部特征分别输入至空间图卷积模块及时间图...
  • 本发明公开了一种基于进化记忆增强正常性学习的无监督视频异常检测方法,使用时间注意力增强编码器对输入视频帧序列进行特征提取,得到时空特征;将时空特征输入记忆网络进行记忆读取;通过语义解耦器将时空特征与重构特征解耦为共同语义特征和个性化语义特征...
  • 本发明公开了一种视频对象跨帧关联方法和系统,其涉及计算机视觉与视频分析技术领域。包括:在待处理视频中获取多个包含行人对象的采样帧;针对每个采样帧,对该采样帧进行目标检测,得到该采样帧中行人对象的边界框;对行人对象的边界框进行像素级语义分割,...
  • 基于多模态数据融合的焦化生产洗脱苯工段的故障监测方法,它属于故障监测领域。本发明解决了现有故障监测方法的准确率低的问题。本发明方法高度聚焦于图像中的关键区域,显著提升了特征提取的针对性。利用轻量化卷积神经网络模型提取每帧图像的局部空间特征,...
  • 本发明公开了一种深度学习的机器人视觉识别数据处理方法,本发明涉及机器人视觉识别技术领域。该深度学习的机器人视觉识别数据处理方法,通过实现对视频数据的处理形成图像数据,对图像进行特征分割操作后提取历史数据与分割特征进行纹理比对识别得出所需特征...
  • 本发明涉及一种基于Yolov8与多传感信号的钻机钻杆计数系统与方法,属于煤矿钻机钻杆计数领域。计数方法包括:获取打钻面上钻杆的视频数据,逐帧提取图像并打标签;基于改进的Yolov8构建目标检测模型,并利用打标签图像训练;逐帧提取实时作业视频...
  • 本发明涉及一种基于机器视觉与传感信号融合的钻机钻杆计数系统与方法,属于煤矿钻机钻杆技术领域。先获取打钻面上钻杆的视频数据,逐帧提取图像并打标签;利用打标签图像训练目标检测模型;实时采集打钻面钻杆作业视频流,逐帧提取图像,按视频流时序向目标检...
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