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  • 本发明涉及健康数据处理技术领域,具体为基于车把式健康数据实时分析与提示系统,系统包括生理信号感知模块、趋势特征提取模块、状态等级识别模块、提示方案选取模块、多模通道提示模块。本发明中,通过脉搏跳动周期、握力速率、血氧下降时段与接触面积频率四...
  • 本发明提出一种非线性超声检测信号降噪算法综合降噪性能评估方法,首先基于前期实验数据,构建了基于误差带分析的多工况降噪性能预筛选机制,随后引入雷达图作为信号降噪算法综合降噪效果的评估工具,对滑动平均法(MA)、谱减法(SS)、短时傅里叶变换法...
  • 本发明公开了考虑跨领域因素的用户充换电行为多维特征时空量化方法,依托用户出行规律、充换电服务水平、电网价格水平、交通网络数据、所在地的气象因素,对用户的充电行为进行客观量化。方法中不仅提出了用户充电行为对周边道路交通的影响,弥补了该领域的空...
  • 本发明属于文本处理模型训练相关技术领域,公开了一种面向大语言模型的低秩适配微调方法及其系统、文本处理方法,微调方法包括:在低秩适配层中配置低秩矩阵A、B以及词元自适应矩阵;执行前向传播:将目标层的输入特征一方面直接输入其目标层得到原始输出特...
  • 本发明公开了一种自适应极坐标映射下二维图像特征提取方法,本发明包括:步骤一、利用短时滑移窗函数截取短时序列;步骤二、生成时域信号短时矩阵能量‑时间分布图谱;步骤三、通过峰值筛选算法定位表征故障特性的关键信号序列;步骤四、自适应调整极坐标映射...
  • 本申请提供了一种数据处理方法,可以应用于人工智能技术领域,具体涉及生物识别技术领域。所述方法包括:在客户同意或授权的情况下,获取监控区域内客户的行为数据;对所述行为数据执行特征提取处理,获得客户行为特征集;基于所述客户行为特征集与预先训练的...
  • 本申请属于神经网络技术领域,具体公开了一种基于多层神经网络的运动状态识别方法、装置及设备。通过本申请,根据内部态势数据和外部环境数据生成待识别数据样本;对待识别数据样本进行动态标准化处理;基于第一层神经网络对当前标准数据样本进行矩阵运算;基...
  • 本发明公开了一种基于生物数据的睡眠质量评估方法,所述生物数据包括夜间睡眠特征数据、睡眠偏移数据、关联应用使用数据以及关联环境数据;评估方法包括以下步骤:通过夜间睡眠特征数据对夜间睡眠发生特征异常的情况进行评估;通过特征异常的情况以及睡眠偏移...
  • 本申请公开了一种驾乘体验量化评分方法、装置、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。该方法包括:实时获取目标车辆上驾乘人员的目标驾乘脑电信号和目标车辆的目标传感器信号;分别提取目标驾乘脑电信号的目标时频域特征以及目标传感器信号的目标统计特征...
  • 本发明公开了一种热食快餐保障系统的性能评估装置和方法,所述方法包括:采集得到历史性能测试数据集;所述历史性能测试数据集,包括测试条件数据集和试验测试数据集;所述测试条件数据集,包括对所述热食快餐保障系统的每次试验的试验条件设置数据序列;对所...
  • 本发明实施例提出一种汽车风险评估方法及系统,涉及车辆行驶风险判定技术领域。本申请从目标待测车辆集合中提取每个待测车辆的目标特征集,目标特征集至少包括制程特征、用户行为特征以及电芯离群特征。随后确定每个风险预测模型的评估权重,并利用多个风险预...
  • 本申请提供一种电机温度预测方法、装置、存储介质及设备,该方法中,按照预设采样频率,获取电机在不同时间点的运行状态数据与温度数据,对获取到的运行状态数据与温度数据进行预处理,以构建多个时序数据样本,基于多个时序数据样本对时序卷积网络TCN模型...
  • 本发明提供了一种特种车辆MTBF小样本评估方法,解决现有特种车辆MTBF评估忽略了故障间隔时长随故障次数变化的现象,导致车辆MTBF和可靠性水平的评估精度存在固有缺陷的技术问题。方法包括:形成反映故障间隔时长与故障次数变化的通用模型;根据故...
  • 一种评分模型的预测性能评估方法及计算设备。在该评估方法中,将当前的第一时间周期内多个用户的用户数据输入评分模型,通过评分模型确定针对多个用户各自的评分,得到第一组评分,并且获取存储的第二时间周期内多个用户各自的评分,得到第二组评分。其中,时...
  • 本发明公开了基于PCA‑FPCM的连铸机扇形段故障识别方法,具体包括如下步骤:步骤1,对扇形段拉矫力时序数据进行预处理,构建拉矫力时序数据集;步骤2,利用步骤1构建的数据集进行连铸机流状态异常识别;步骤3,基于步骤2的识别结果进行FPCM的...
  • 本发明涉及铜渣熔炼技术领域,揭露了一种熔炼铜渣调质方法及添加设备,所述方法包括:将过程数据组合成阶段性数据;以初始阶段数据为起点,以最终阶段数据为终点,结合演变规律,构建熔炼变化路径;分析曲率变化和趋势转向特征,并结合历史熔炼数据,识别关键...
  • 本发明公开了基于双分割共形预测的多步时间序列预测方法及系统。所述方法包括:获取新输入数据;将所述新输入数据分配至对应的聚类簇,以得到聚类结果;根据聚类结果从记录器内提取信息构建预测区间;根据预测区间调整对应的内容;其中,通过垂直分类聚簇相似...
  • 一种楼宇建筑能耗偏差诊断方法,属于建筑能耗管理控制技术领域,主要步骤包括:实时多源数据采集;依据能耗历史统计值,生成能耗基准值;从统计维度与单设备维度两方面进行能耗偏差量化,识别能耗异常;对能耗异常进行根因定位与可视化;闭环反馈优化。该方法...
  • 本申请提供了一种工业设备电磁辐射数据预测方法及系统,涉及设备管理技术领域。方法包括:工业设备的历史工况数据和辐射影响数据,构建初步的预测模型,并根据相邻设备的空间关系、电磁兼容性和环境数据进行修正,得到第二预测模型。根据该模型,预测设备在下...
  • 本发明公开了一种融合多模态数据的电动汽车充电行为特征刻画方法及系统,属于电动汽车充电领域,包括:获取电动汽车的出行轨迹数据与充电记录数据,进行预处理与特征提取,获取路网节点序列和有效充电时间序列,进行时空对齐与特征融合,生成跨模态联合特征,...
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