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  • 本发明涉及材料监测的技术领域,公开了一种基于物联网的建筑材料老化检测方法及系统,本发明先对目标建筑常规监测获数据,解析生成基础检测特征,归纳成建筑状况列表,结合天气预报和设备列表分配检测任务,调度设备采集任务检测特征,最后结合两类特征分析得...
  • 本发明提供一种多组分合金成分预测方法、装置、设备及存储介质,包括:基于初始合金数据,应用生成对抗网络进行数据扩充,生成扩充合金数据;从扩充合金数据中筛选出满足预设性能要求的第一扩充合金数据,并基于第一扩充合金数据和初始合金数据,构建训练集;...
  • 本发明适用于材料计算技术领域,提供了一种计算材料数据要素分类方法,包括以下步骤:步骤1、对不同计算方法的数据构成进行调研与分析;步骤2、对复杂化的数据需求进行规范约束;步骤3、设计最小粒度的数据描述单元,即基本数据单项;步骤4、利用基本数据...
  • 本公开提供了一种材料数据处理方法及装置、存储介质、电子设备和计算机程序产品,涉及材料分析技术领域。该方法包括:确定与目标物质性质的材料物理化学描述符空间;确定与所述目标物质性质的第一机器学习模型;基于所述第一机器学习模型确定所述材料物理化学...
  • 本发明涉及油藏数值模拟领域,提供一种嵌入粗网格模拟器的代理建模方法,以解决时空外推性能差与长时预测不稳定问题。所述方法将粗网格数值模拟器作为物理先验模块嵌入多分辨率融合神经网络结构(MNN),借助傅里叶神经算子(FNO)捕捉其中的复杂非线性...
  • 本发明提出了一种基于大语言模型的化学品危险性预测方法与系统,包括:获取待测化合物的分子结构文本表示;对分子结构文本进行分类输入,并构成输入序列;进行Transformer表征,包括将所述序列输入预训练的化学领域Transformer编码器以...
  • 本发明属于环境监测技术领域,提供了一种基于聚二甲基硅氧烷被动采样和机器学习模型耦合的空气中半挥发性有机物高通量测试方法。该方法通过收集PDMS中SVOCs的累积浓度与空气中SVOCs实测浓度的配对数据,结合SVOCs的化合物分子描述符及理化...
  • 本发明属于钢铁冶金技术领域,涉及一种基于数据驱动算法与机理模型耦合的RH脱碳参数预测方法,该方法包括:收集RH精炼过程的实际工业参数;建立机理模型;设定所述机理模型中拟合参数的初值范围;在所述初值范围内采样生成多组参数,输入所述机理模型进行...
  • 本申请涉及污染土壤再生技术领域,具体涉及基于多技术联合修复的重金属土壤污染治理方法,该方法包括:采集重金属污染土壤的铬金属浓度以及土壤含水率;对铬金属初始浓度进行聚类,筛选主要参考轮次;分析铬金属浓度变化的差异分布特征,确定当前轮次当前时刻...
  • 本发明属于高分子复合材料技术领域,公开了一种基于协同优化的碳纤维界面改性剂辅助设计方法及系统,该方法是基于机器学习和分子动力学模拟协同优化进行碳纤维界面改性剂设计,通过构建“生成–预测–验证–学习”的闭环迭代流程,在无需大量前期化学合成与实...
  • 本发明的一种基于浅层神经网络的多元合金凝固相场模拟加速方法,包括:根据目标多组元合金体系特征构建参数空间;对基于等化学势条件和溶质守恒的准平衡热力学非线性方程组进行求解,生成准平衡热力学条件数据集;构建具有单个隐藏层的人工神经网络模型,分别...
  • 本发明公开一种嗜酸蛋白的识别方法、装置及设备。该方法构建以嗜酸性蛋白作为正类样本,以嗜热、嗜盐和嗜碱性蛋白作为负类样本的数据集,对数据集进行预处理;按预设比例将数据集划分为训练集和测试集;利用预训练的ESM C模型对数据集中蛋白质序列进行特...
  • 本发明公开了一种基于XGBoost算法预测香气物质相互作用的方法,步骤:构建香气物质相互作用关系数据库;以香气物质相互作用关系数据库为训练测试数据集对XGBoost模型进行训练,并利用SHAP计算特征对预测结果的贡献程度,选定重要特征参数,...
  • 本申请涉及一种基于支持向量机的适配体电化学生物传感系统,用于检测体液中CEA含量。系统包括电化学检测模块和用于对所述电化学检测模块的信号值进行识别和校正的信号处理模块;所述电化学检测模块基于具有CEA适配体DNA的工作电极进行检测并获得电化...
  • 本发明涉及油藏勘探开发领域,公开了一种稠油微观机理表征方法、装置、存储介质及处理器,该方法包括:确定稠油样品的分子组成以及各分子的含量;基于各分子的特征对各分子进行分类得到分类结果,并从分类结果的每一类别中选取至少一个目标分子;基于由各目标...
  • 本发明公开了一种基于SNHG15和Gal‑3BP的计算机辅助药物筛选方法、系统及设备。本申请基于SNHG15与Gal‑3BP相互作用并随后破坏tTG/GSH通路,从而损害线粒体功能并促进铁死亡,提供了基于SNHG15和Gal‑3BP的计算机...
  • 本发明属于计算机辅助药物发现与深度学习交叉技术领域,公开了一种基于基因本体增强对比学习的药物虚拟筛选方法及系统,采集蛋白质‑小分子历史配对数据集;构建支持序列和结构双模态输入的蛋白质编码器与小分子编码器组成的多模态双编码器框架;引入基因本体...
  • 本申请涉及医学人工智能技术领域,特别涉及一种基于大模型推理的药物发现任务处理方法、装置及设备,其中,方法包括:获取用户的药物发现任务指令;将药物发现任务指令输入至目标大模型,目标大模型输出药物发现任务的执行结果,其中,目标大模型的推理流程包...
  • 本发明公开了一种基于煤质工业分析数据预测单位热值含碳量的方法;步骤一,获取多数据库煤种工业分析数据、元素分析数据和发热量;步骤二,计算数据库煤种的干燥无灰基挥发分、氢元素、碳元素、硫元素和低位热值;步骤三,计算数据库煤种干燥无灰基的碳氢比和...
  • 本发明涉及一种预训练增强的离子液体多组分图神经网络表征方法,包括如下步骤:获取公开离子液体数据集D,并构建预测模型M;从D中随机选取一条离子液体数据t,将t中的阴阳离子SMILES字符串输入至有向消息传递神经网络模块中,得到预测器输入向量t...
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