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  • 本发明公开了基于yolo算法的人力资源管理方法,涉及人力资源管理技术领域,确定距离闸口虚拟线最近的队首质心,以闸口虚拟线为基准建立坐标系,根据队首质心坐标符号生成队首位置符号序列,记录序列变化的时刻并组成原始进入集合;获取通道占用状态与闸门...
  • 本发明公开了一种离岗睡岗判断方法及装置,涉及图像处理技术领域,该方法采用多模型分级检测提高了准确率,采用多模型(人员、人头、人手)分级检测,在遮挡和复杂姿态下保持高检测成功率。分段统计降低干扰,减少偶发动作、短时离开造成的误报、漏报。无需睡...
  • 本发明属于人体姿态监控技术领域,提供了一种基于边缘计算与加密传输的人体姿态智能监控方法及系统,通过构建标准化姿态模板库,结合边缘设备进行人体深度图像采集、轻量化HRNet关节点检测、卡尔曼轨迹追踪及敏感区脱敏处理,实现本地姿态特征提取与模板...
  • 本发明提供一种跌倒检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机视觉技术领域,该方法包括:获取待检测图像序列,并从所述待检测图像序列中提取人体关键点信息;基于所述人体关键点信息,对人体关键点连线,得到骨架图;基于最近多帧连续的骨架图,确定髋...
  • 本发明公开一种基于人体动作视觉分析的能量代谢强度识别方法,包括步骤:S1、采集施工人员动作监控视频流;S2、将采集监控视频流输入视频实时检测模型中,实现视频动作强度识别;S3、基于关键点的动作强度规则判断方法,分析关键点的可见性与其在时序维...
  • 本发明属于动作预测技术领域,具体公开一种基于前序动作建模的装配动作预测方法、系统、终端及介质。包括:获取视频输入数据,输出动作标签序列、视频特征序列以及动作掩码;将动作标签序列输入动作处理器,得到动作查询向量;将视频特征序列与动作查询向量共...
  • 本申请涉及一种行人闯红灯检测方法,该方法包括:获取目标交通场景的行人图像帧序列,基于YOLO目标检测模型和DeepSort多目标跟踪算法,根据行人图像帧序列,得到目标行人的连续轨迹点和边界框,根据边界框和连续轨迹点得到目标行人的当前坐标和瞬...
  • 本申请实施例提供一种屏幕拍摄行为识别方法、装置、系统及设备。该方法包括:通过数据采集端,响应于目标终端显示的银行业务处理界面存在需保密的目标信息,采集包括目标人员的动作的视频流;通过数据处理端,基于视频流,对目标人员的动作进行识别,得到用于...
  • 本申请提供了一种异常行为检测方法、装置、设备、介质和程序产品,可以应用于人工智能技术领域,涉及大模型在金融科技场景中的应用。该异常行为检测方法包括:获取在预设时间段内生成的针对目标检测区域的多模态检测数据;基于视频数据确定针对目标检测区域的...
  • 本发明提供一种基于运动学特征的司机手势动态检测方法和系统,包括:从司机作业过程的视频流中截取包括一整套手势的预设数量帧图像序列;对每帧图像进行手部检测,并确定手部中心点坐标;基于相邻两帧的手部中心点坐标,计算手势运动参数并确定手部运动的转折...
  • 本发明涉及人体动作识别技术领域,特别涉及一种基于FENet的毫米波雷达人体动作识别方法及系统,通过一种新的聚焦边缘网络模型,也即其内置的多向边缘增强模块MDEEM与多尺度边缘注意力模块MEAM,优化ResNet网络对边缘特征提取能力不足的问...
  • 本申请涉及视觉监测的领域,尤其是涉及一种饮食习惯视觉监测方法,具体包括以下步骤,经由摄像头实时采集进食视频流,获取进食食物图像和进食脸部张口图像;对进食食物图像进行分析处理以获取所进食食物的标准咀嚼次数;对前后两帧进食脸部张口图像进行分析处...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的羊群牧食行为识别方法及系统,用于人工智能和动物行为领域,包括以下步骤:提取牧场多个单目相机中的数据源,并进行预处理;构建羊群行为规则库,对羊群的行为特征进行检测;根据预处理后的数据源和对应单目相机的信息,得到物...
  • 本发明公开了一种儿童青少年近视预警方法及系统,涉及图像处理和人工智能技术领域,包括,采集儿童青少年的眼部状态和用眼行为数据,并进行预处理;将预处理后的儿童青少年的眼部状态和用眼行为数据,上传至云端控制中枢进行分析,识别不良用眼习惯;将初步预...
  • 本发明公开了一种基于深度卷积网络和频域特征增强的人眼注视点预测方法,包括:由深度卷积网络(即残差网络ResNet)作为骨干网络构成编码器分支,使用五层编码块来提取输入图像的五个层次的空间特征;将编码器提取的五层空间特征分别送入频域特征增强模...
  • 本发明公开了基于机器视觉的工商管理教学模型识别与反馈方法及系统,属于计算机视觉与工商管理教学管理技术交叉领域。方法通过双摄像头图像采集装置并行采集学生面部图像序列,其中广角摄像头持续捕捉整体表情趋势,长焦摄像头专门捕捉眼部、嘴部关键区域的微...
  • 本申请提供了一种人脸图像的分类方法、装置、电子设备、介质和程序产品,可以应用于人工智能技术领域和金融科技领域。所述方法包括:获取待分类的人脸图像,基于预训练的深度特征提取模型提取所述人脸图像的多层特征信息,其中,所述多层特征信息包括由所述深...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种眉间竖纹检测方法、系统、设备和介质,本方法通过利用MTCNN人脸检测器进行人脸粗定位和Dlib关键点检测器进行面部关键点提取的级联架构,还根据面部关键点信息,确定眉间区域边界框,并利用眉间区域边界框从预...
  • 本发明涉及一种基于人脸微运动主动激励的Deepfake防伪验证方法,该方法包括:构建动态适配型多模态主动激励信号库,结合被验证对象的面部特征点检测与浅层肌电信号,捕获人脸动态响应数据;对响应数据执行多维度预处理,提取微运动轨迹及皮肤形变传导...
  • 本发明涉及一种融合宏表情迁移学习与数据降维的微表情识别方法,属于计算机视觉领域。该方法为:1)利用稠密光流算法提取宏表情和微表情特征;2)对微表情特征进行非线性放大,以增强微表情表达强度;3)利用均匀流形近似与投影将宏表情和微表情特征降维,...
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