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  • 本发明公开了基于空洞卷积和动态蛇形卷积的水体提取系统及方法,涉及遥感图像处理技术领域,方法包括:首先获取历史遥感影像并进行辐射校正、正射校正和图像融合等预处理,构建包含水体掩膜标签的数据集;然后构建深度学习网络模型,采用残差多尺度网络进行多...
  • 本发明涉及遥感影像处理与深度学习技术领域,公开了基于坐标注意力机制与优化器算法的冰湖提取方法及系统,包括获取目标区域的遥感影像数据并预处理,利用重叠滑动窗口法进行分割处理得到冰湖分割样本集;利用样本集对预先配置的坐标注意力网络模型进行训练,...
  • 本发明公开了一种秸秆捡拾打捆作业区域识别方法及系统,涉及图像识别领域,该方法包括:采集打捆作业区域的原始环境数据以及RGB图像、近红外光谱图像,进行归一化和加权计算,得到环境作业指数;对RGB图像与近红外光谱图像进行配准,根据环境作业指数动...
  • 本发明涉及篮球裁判技术领域,公开了红外时序验证篮球进球抗误判检测方法。该方法通过篮球框周缘的红外传感器阵列实时采集投篮动作的红外信号序列,分割出投篮轨迹片段并提取时空耦合特征,进而生成多尺度轨迹分析网格,其中红外信号变化剧烈区域的网格精度高...
  • 本公开涉及植物识别方法及相关装置。一种植物识别方法,包括:获取经由AR相机得到的视频流的至少部分;经由植物检测模型从视频流的至少部分检测到包括植物的多帧图像;针对多帧图像中的每帧图像,经由第一识别模型提取该帧图像的图像特征,并基于所提取的图...
  • 本发明涉及遥感图像旋转目标检测技术领域,提供了一种温室大棚遥感图像旋转目标检测方法及系统。该方法包括,采集待检测温室大棚区域的遥感图像(该遥感图像为待检测区域用于进行旋转目标检测的遥感图像),记为待检测图像;对待检测图像进行预处理,包括大气...
  • 本发明提供了一种输电线路走廊的树枝修剪定位方法、装置和设备,属于电力设施智能维护领域,该方法包括:采集输电线路走廊的RGB‑D图像;识别RGB‑D图像中待修剪树枝区域的二维边界框区域;将二维边界框区域输入PIDNet语义分割网络,对树枝和电...
  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域,特别涉及一种基于Mona高效微调的遥感图像道路提取方法、系统、介质及设备,其包括数据准备和模型训练步骤,并将训练完成的Mona适配高效微调遥感道路提取模型用于遥感图像道路提取;基于多个插入Mona适配层的Tr...
  • 本发明公开了一种基于深度学习与多源遥感数据的水土流失动态识别方法及系统,属于水土流失动态识别技术领域。该方法包括:S1:获取待监测区域的多源遥感数据;S2:构建动态自适应特征提取网络DAFEN,网络包括多个层次的特征识别层,每一层动态生成识...
  • 本发明公开一种基于图像信息的寒区混凝土坝险情智能辨识方法,包括以下步骤:综合运用小波变换、改进的非局部均值降噪及双边滤波算法,构建寒区混凝土坝险情图像降噪方法;通过对多尺度Retinex算法的改进,融合伽马变换及对比度受限的自适应直方图均衡...
  • 本发明属于图像识别领域,具体公开了一种用于建筑废弃物分类的图像识别系统与方法,其中方法包括通过多光谱成像设备采集建筑废弃物的高分辨率图像数据,采用自适应滤波算法对图像进行预处理,去除噪声并增强边缘特征;根据所述预处理后的图像数据,利用卷积神...
  • 本发明属于水深反演技术领域,具体涉及一种基于多光谱遥感的水深反演方法,包括如下步骤:S1对遥感影像数据进行预处理,提取影像反射率;对实测水深数据进行筛选,并确保其与遥感影像的空间坐标系统一;S2通过分层取样划分训练集和测试集;S3选取皮尔逊...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了基于遥感云平台的海岸带地物覆盖信息提取方法及系统。通过集成多源遥感数据,经预处理后生成标准化影像;构建改进的U‑Net模型,其编码器采用残差卷积模块强化特征提取,解码器通过双线性插值上采样与跳跃连接恢复细节...
  • 本发明公开了基于物理约束反射率深度学习反演方法、系统及电子设备,其方法包括:构建深度神经网络模型;将高光谱遥感样本数据输入深度神经网络模型,透过率乘积组合参数子模型、大气本征反射率子模型和大气半球反照率子模型分别利用高光谱遥感样本数据进行模...
  • 一种融合视觉感知的大跨径PC连续刚构桥施工风险因果层级建模方法,涉及桥梁施工风险管控技术领域。风险元与频度、改进YOLOv8结构、模型训练与推理输出、视觉结果的风险量化映射;指标矩阵构建、极差标准化、CRITIC权重计算;直接影响定义、直接...
  • 本发明提出一种基于鸟类观测数据与水体遥感图像的多模态特征融合水生态预测方法,旨在解决传统鸟类观测模型预测精度有限及水生态多模态特征难以融合的问题。方法包括:构建图Transformer模块捕捉远距离节点依赖关系;时空图注意力网络模块提取局部...
  • 本发明涉及地物图像处理技术领域,且公开了基于深度学习的地物自动识别矢量转化方法,通过基于CBAM注意力机制与多尺度特征融合实现像素级地物精准分类,通过改进Canny检测与多项式拟合提取平滑边界,结合Shapely与Geopandas库实现矢...
  • 本发明涉及耕地变化检测领域,特别涉及一种基于跨模态遥感数据的耕地变化检测方法,方法包括:基于耕地变化事件前后的事件前语义地图、事件后遥感影像构建跨模态数据对,根据跨模态数据对进行多尺度特征提取、跨模态特征融合以及特征增强,生成多尺度的跨模态...
  • 本发明公开了基于骨架线引导的大核注意力Transformer道路变化检测方法,包括:获取双时相遥感图像并进行预处理,将预处理后的数据集按比例划分为训练集和测试集;设计SLAFormer模型;设计损失函数,使用训练集对SLAFormer模型训...
  • 本发明提供了基于高光谱影像与多模态提示的湖泊水深端到端反演方法,涉及高光谱遥感测绘技术领域,以湖泊边界矢量调取高光谱影像和ICESat测高点,预处理得修正影像及高程归一化水深值;编码水深值为三元组栅格,量化空间关系输出有符号距离场,编码环境...
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