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  • 本发明公开了一种基于动态波段调谐与特征级融合的识别系统及方法,属于光电探测与智能识别技术领域,包括成像镜头模块、可调谐滤光模块、分光模块、图像接收模块和数据分析与处理模块;其通过将滤光模块设置为动态可调谐,以根据目标的光谱特性,动态调节成像...
  • 本申请提供一种隐私保护方法及相关设备,涉及图像处理领域,该方法包括:获取待处理图像;将待处理图像输入目标隐私保护模型,得到隐私保护图像;其中,目标隐私保护模型用于识别待处理图像中的隐私区域,并对隐私区域进行保护处理后得到隐私保护图像,保护处...
  • 本发明公开了一种基于多尺度深度特征融合与元学习的陈皮年份识别方法,涉及药材年份鉴别与质量监测技术领域。针对不同设备成像条件多变、图像质量不一致等问题,提出了一种结合多通道特征交互与元学习的深度学习模型,构建了适用于多源图像数据的陈皮年份分类...
  • 本发明公开了一种基于数字露头实景三维模型的沉积古流向分析方法,属于地质勘探开发技术领域,通过倾斜摄影技术,有效的将无人机实景拍摄和三维实景建模结合起来,并建立出准确、完整的数字露头实景三维模型,以提高古流向分析工作的工作效率,节约人力成本,...
  • 本发明公开了基于双曲层次建模和知识双向传输的增量隐式细化图像分类方法,包括步骤1,对数据集进行增量任务划分:将原始图像数据集重构为有两级层次结构的数据集,并进行各任务数据集的划分;步骤2,训练网络:输入当前任务的训练集,对双曲层次建模与知识...
  • 本发明公开了一种基于轻量化YOLO网络的架空线路异物检测方法及系统,涉及输电线路技术领域,通过无人机采集多场景输电线路图像,构建多场景输电线路异物数据集,通过混合数据增强方法对图像进行扩增,得到目标图像集;将目标图像集输入至预设的目标模型对...
  • 图像生成装置生成在制作已学习完模型时所利用的图像。在示出基板的候选缺陷的对象图像中,图案部的像素值的代表值大于背景部的像素值的代表值。差异增强部生成将对象图像与参照图像的差异增强表示的差异增强图像。将对象图像的像素值为图案部的代表值且参照图...
  • 本发明提供了一种离子阱量子计算的图像处理方法,可以应用于量子计算技术领域。该方法包括:将目标离子的局部峰值位置的像素作为目标像素集合的初始生成点,并计算目标离子在量子亮态和暗态上的第一像素差值;计算目标离子的边界试探像素集合中每个像素在量子...
  • 本发明公开了一种农业虫害监测系统及农业虫害检测方法,包括依次数据连接的图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块,还包括:双注意力机制模块,用于将特征提取模块处理后的图像特征数据进行特征维度过滤与空间权重分配,以提高虫害分类模块的分类识别精...
  • 本申请实施例提供一种标注方法、装置、设备及可读存储介质,电子设备获取目标场景的场景语义点云后,从场景语义点云中提取多个立柱中每个立柱的立柱点云,以得到多个立柱点云,对多个立柱中的每个立柱进行平面拟合以得到拟合结果,并根据拟合结果标注目标场景...
  • 本发明公开了一种基于视觉智能的茄衣烟叶识别分级系统及方法,通过综合运用图像分割,特征提取,图像分类和深度学习等技术,实现对茄衣烟叶的自动化识别、分割和分级;通过该系统及方法,可以有效解决传统手工分级过程中存在的主观性、不确定性和低效率等问题...
  • 本申请公开了一种基于分层聚类的门窗范围识别方法、设备及介质,方法包括:基于三维设计软件中用户指定的门窗图层,筛选出位于门窗图层的图元;根据图元的图层属性、图块属性和图块深度属性,对图元进行分组,得到门窗图元初始分组;针对每个门窗图元初始分组...
  • 本发明公开了基于相关熵与自适应二部图的医疗图像聚类方法,包括:采集医疗成像设备的图像数据,构成样本数据矩阵;从样本数据矩阵中选取个锚点样本,建立一个原始样本低维表示–锚点低维表示的图,用于捕捉嵌入空间的局部几何结构;引入正交基矩阵;采用联合...
  • 本发明公开了一种基于鲁棒低秩矩阵分解的医疗图像聚类方法,包括以下步骤:S1:锚图构建;S2:提取特征域上的脉冲噪声:将带有噪声的原始数据矩阵分解为有聚类判别信息的矩阵乘积W*H和噪声矩阵E,其中W为基矩阵,H为有判别信息的低维表示矩阵;S3...
  • 本发明提供一种基于聚类与分类算法的料场点云去噪方法及系统,包括:通过斗轮机上搭载的激光扫描仪,在斗轮机移动过程中获取料场原始点云数据,并进行聚类处理,得到NN个聚类簇集合;对每一个聚类簇进行特征提取,得到每个聚类簇的特征向量;使用分类算法对...
  • 本发明公开一种基于基础模型引导和类别感知投影的可泛化跨视角地理定位方法,属于计算机视觉技术领域。主要包括:构建包括地面图像分支与航空图像分支的孪生神经网络模型,分支包括视觉主干模型、类别感知投影模块以及反事实指导模块,其中,视觉主干模型用于...
  • 本发明属于输液监测领域,尤其涉及一种目标容器液面视觉检测与预警方法及系统,该方法通过采集目标容器形变图像、三维点云及柔韧属性数据并进行偏光增强预处理,获得增强图像及三维点云序列;借助时空特征提取模型获取不同时间点目标容器形变特征空间与形变液...
  • 本发明涉及一种基于投影矩阵引导的低维子空间聚类方法,包括:对输入的图像数据采用去噪滤波器提取光响应非均匀性PRNU噪声残差,构建图像的PRNU特征数据集;采用投影矩阵法对特征数据集进行特征降维,构建保持几何结构的投影矩阵映射至低维潜在子空间...
  • 本公开尤其涉及一种用于划分人类患者人脑灰质的计算机实现的方法,包括获得包括纤维束图流线的纤维束图,每条流线具有位于灰质的第一部分的第一末端和位于灰质的第二部分的第二末端。该划分方法还包括使用预定的聚类算法以获得多个纤维束图流线簇,并且针对该...
  • 本发明提出了基于成对运动场的双视图特征匹配方法,该方法通过以下几个设计的步骤,包括步骤:1.对于给定的图像特征匹配图像对,采用SIFT算法来提取特征点。2.设计了成对运动向量场构建模块。3.设计了特征融合模块。4.利用经过构建成对运动向量场...
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