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  • 本发明公开了一种基于随访数据的结直肠息肉术后出血风险预测系统,涉及医疗健康技术领域,包括:随访数据获取模块,配置为通过医护端接口对接电子病历系统获取术前临床指标与手术核心数据,通过患者端移动应用采集术后动态随访数据,并基于手术日期自动生成多...
  • 本发明公开了一种基于多源数据与机器学习的骨质疏松内固定失效预测方法,具体涉及医疗影像处理技术领域,本发明基于医学影像与临床生理数据的多源融合,先对影像数据进行去噪与归一化处理,再结合骨密度趋势、灰度梯度及应力分布进行特征提取,逐级生成个性化...
  • 本发明公开了一种基于人体生物学的压疮风险预测方法,包括通过多参数检测模块,对压疮预防直接相关物理指标及间接影响相关指标进行实时采集,对采集到的直接相关物理指标数据与间接影响相关指标数据进行预处理,构建基于人体生物学的压疮形成机制模型,通过模...
  • 本发明公开了基于最小二乘支持向量机算法的术后谵妄预测方法、装置及电子设备,旨在解决现有量表评估主观性强、仪器数据获取难的问题。方法包括从医院EMR、HIS、LIS集成系统,按时间、人群、治疗、结果规则,获取患者临床及术后数据;经清洗、变量处...
  • 本发明提供一种患者术后康复评估方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取目标患者的步态视频数据;对所述步态视频数据进行骨骼点提取,输出至少一个目标骨骼点的坐标;其中,所述目标骨骼点的坐标为:基于步态视频数据的像...
  • 本发明涉及一种基于基线特征与机器学习的医疗辅助方法和系统,所述方法包括 : 进行数据采集和特征表示以构建全信息表达的基线特征和与其对应的二值化的输入向量第一部分;确定优势特征和劣势特征;计算基线特征和优势特征之间的优势距离;计算基线特征和劣...
  • 本发明涉及乳腺癌风险预测技术领域,公开了基于机器学习的预测乳腺癌相对生存风险系统。该系统包括四大核心模块:数据采集模块从分布式医疗节点获取患者多维临床诊疗记录,同步采集肿瘤演进过程中的动态生物标志物时序信息;特征补偿模块在跨模态医疗数据融合...
  • 本发明实施例提供了一种用户异常状态处理方法、装置、设备和介质,方法包括确定用户的异常状态信息;根据所述异常状态信息,确定直接干预指令和联动干预指令;其中,所述直接干预指令用于指导其他用户或所述用户,直接干预所述用户的健康异常状态,所述联动干...
  • 本发明涉及卫生技术领域,公开了一种手部清洗过程的评价方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取多模态传感器采集的目标信息,所述多模态传感器包括彩色图像传感器、深度传感器、声音传感器和红外图像传感器中的至少两种,所述目标信息相应包括彩色图像...
  • 一种处理器实现的方法包括:获得人的测量的葡萄糖值;将生理模型拟合到在进餐的开始之后的时间窗口内的该测量的葡萄糖值的一部分,以确定该生理模型的参数的进餐特定值,该生理模型表征该人对该进餐的血糖反应;使用该生理模型和该生理模型的参数的进餐特定值...
  • 本发明提供了一种术前风险评分的计算方法、系统、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。所述方法包括:获取待测样本的术前变量特征;将所述术前变量特征输入到构建好的术前预后预测模型中,得到术前风险评分;根据所述术前风险评分将所述待测样本分为高风...
  • 本发明公开了一种脑肿瘤影像诊断大模型预训练方法、诊断方法及系统,该预训练方法包括:获取脑肿瘤患者的影像数据和对应的诊断文本,影像数据包括多个序列;构建视觉统一模型,利用影像数据对视觉统一模型进行全序列标准训练和缺失序列蒸馏训练,学习任意序列...
  • 本发明涉及医疗影像智能分析与人工智能辅助诊断技术领域,具体为一种基于工业神经网络的医疗影像病程预测系统,包括基准生成模块,用于获取静态影像数据;利用物理感知神经网络处理静态影像数据,生成纯净理想态基准;微扰仿真模块;将工业动力学参数作为微扰...
  • 本申请公开了基于多模态影像的颅脑损伤区域精准识别方法,涉及颅脑损伤区域识别技术领域,该方法包括:进行颅脑损伤识别需求评估,确定适配识别精度和适配识别时限;根据所述基础信息、当前体征数据和历史冲击特征进行颅脑损伤状态预测;基于预测颅脑损伤状态...
  • 本发明提供了一种支持糖尿病足风险精细分型的多模态生理信息检测方法及系统。属于医疗电子技术与数字健康领域,该方法通过同步采集双足试纸光学图像与足部温度数据,经图像处理与特征提取,创新性地输出一个包含单足泌汗参数、泌汗对称性参数、单足温度参数及...
  • 本发明涉及医疗系统技术领域,尤其涉及用于睡眠磨牙的监测系统及方法,本发明在信号处理上,采用小波变换进行降噪,能有效去除高频噪声和低频基线漂移,还通过对比历史数据动态区分磨牙与鼾声信号,解决共频段干扰问题,提高信号质量和分析的准确性,再者,在...
  • 本发明涉及数据监测管理技术领域,尤其涉及基于多数据融合的职工健康智能监测与管理系统,本发明设置数据获取模块,数据识别模块,时域分析模块,数据分析模块,以及数据验证模块,通过数据获取模块获取职工的健康参数,通过数据识别模块构建心率指标波动曲线...
  • 本发明公开了结节病理学相关性深度预测系统,属于医学影像分析和人工智能技术领域, 包括影像特征提取模块、临床信息提取模块、血液标志物提取模块、模态融合模块、多任务预测模块、置信度评估模块、反馈优化模块和可视化报告生成模块, 核心创新在于模态融...
  • 本发明公开了基于多方位数据收集的儿童过敏性疾病综合分析系统,属于儿童过敏性疾病综合分析技术领域。本发明的基于多方位数据收集的儿童过敏性疾病综合分析系统,包括数据采集模块、过敏原症状关联分析模块、疾病控制水平评估模块、可视化交互模块以及干预建...
  • 本发明公开了一种整合医学先验知识的病理图像多任务分析方法及系统,该方法包括:分别获取多个患者的病理图像块,病理图像块分别关联有对应的空间坐标、病理标签及患者标识;对各病理图像块分别提取视觉特征;基于空间坐标、病理标签和视觉特征,构建融合医学...
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