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  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种钛筒内壁缺陷检测方法及系统,其方法包括:采集钛筒内壁图像,经阈值分割与腐蚀操作提取高光区域及其边界像素点;结合高光区域占比与边界梯度幅值计算尺度调整因子,据此对基准核进行动态缩放,确定多尺度高斯核的标...
  • 本申请公开了一种目标检测模型增量训练方法、服务器和目标检测系统,该方法包括:通过图像描述大数据集训练原始OVD视觉主干网络、OVD预定义检测子网络和语言模型,得到冻结的OVD视觉主干网络的第一网络参数;基于预训练数据集训练所述原始OVD视觉...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供应用深度学习模型的垃圾排放识别方法及系统,方法包括:首先采集垃圾处理区域不同采集时段、不同垃圾燃烧工况下的烟气图像数据集合;接着进行图像增强处理生成保留光谱分布特性及空间纹理细节的预处理烟气图像数据;然后调用...
  • 本发明公开了一种由频域驱动融合多模态信息的无监督缺陷检测方法及系统,所述方法包括以下步骤:多模态特征获取,频域驱动的缺陷模拟,自适应模态对齐,特征融合与重构,缺陷检测与定位;本发明能够实现频域驱动的2D与3D信息协同优化,以频域为桥梁实现多...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练方法及装置。通过对原始图像样本执行预设随机标准化处理,得到第一图像样本;基于多个替代模型对第一图像样本的目标属性进行图像伪造,生成多个初始伪造图像样本;基于初始的对抗样本生成模型对第一图像样本进行图像扰动,生成...
  • 本发明属于遥感科学技术领域,且公开了一种多尺度遥感影像融合的房屋地震隐患深度学习识别与等级评估方法,包括以下步骤:数据获取与预处理步骤:获取目标区域的多源遥感影像数据,所述多源遥感影像数据至少包括高分辨率光学影像、激光雷达点云数据与合成孔径...
  • 本发明公开了面向伪装目标检测的语言引导的结构感知网络架构及方法,涉及伪装目标检测技术领域。本发明将文本引导聚焦潜在目标,通过CLIP模型融合文本语义与视觉特征,生成目标掩码,解决了传统模型缺乏语义指导、难以聚焦伪装区域的问题,大幅降低背景干...
  • 本发明公开了一种基于并发上下文特征融合与尺度自适应卷积的遥感目标检测方法、装置及设备,基于遥感图像特点,通过自适应融合多尺度全局语义,强化对遥感图像中的细节定位,显著提升遥感图像分析精度与效率,在大幅降低模型复杂度的同时,提升了对多尺度目标...
  • 本发明提供一种基于图像识别的猪饲料原料品质检测方法,包括:采集多光谱图像和实验室检测值,构建深度残差网络教师模型实现端到端品质参数预测,再以教师模型输出指导设计的浅层学生模型,通过知识蒸馏提升学生模型效果;学生模型以手工光谱特征为输入,结合...
  • 本发明公开了一种基于图像信息增强的多颜色安全帽检测方法,涉及图像目标检测技术领域;该方法包括如下步骤:图像数据预处理,将图像重设为固定大小且进行数据增强操作,数据增强操作包括采用图像信息增强模块对图像特征进行多尺度多维度的特征增强;主干网络...
  • 一种基于二值脉冲卷积神经网络集成架构的图像识别系统,其特征在于:设置有输入层、神经网络模块和输出层,所述神经网络模块包括并行设置的二值脉冲神经网络B‑SNN和卷积神经网络CNN,所述B‑SNN和CNN的输入端连接所述输入层的输出端,所述B‑...
  • 本申请提供一种基于轮廓模板卷积的碰撞检测方法、存储介质及电子设备。所述方法包括:获取移动体的二维轮廓信息,并将二维轮廓信息转换为轮廓二值图像;确定移动体的旋转基点,按照预设的旋转角度间隔将轮廓二值图像围绕旋转基点进行旋转一周,生成一组多通道...
  • 本申请属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种面向图像语义表征的协同蒸馏与量化压缩方法,创新的联合训练框架,它将向量量化和知识蒸馏两个过程深度耦合,通过双向信息交互实现协同优化,其能够在实现高压缩比的同时,最大限度地保持模型输出的语义表征的质量...
  • 本发明公开了一种基于分层特征蒸馏的X光安检图像违禁物品自动检测方法,步骤包括:S1通过X光机获取X光安检图像;S2对X光安检图像进行特征提取;S3通过分层特征蒸馏、自监督拼图和特征选择,将复杂的教师模型在危险品检测方面的的知识高效地迁移给轻...
  • 本发明提供一种基于混合机器学习的智能化短视频健康管理系统和方法,涉及人工智能预测技术领域。该系统由数据处理与分析模块、成瘾倾向预测模块、干预措施生成模块、系统优化和评估模块依次连接构成。该方法包含:S1:采集数据并存储;S2:数据预处理及特...
  • 本发明提供一种替代模型的训练方法、装置及相关设备,属于人工智能技术领域。该方法包括:将第一图像数据输入至目标模型的替代模型进行对抗攻击,以生成所述第一图像数据的第一对抗样本,所述目标模型用于进行图像处理;通过所述目标模型的M个教师模型,对所...
  • 本发明提供了一种客户尽调数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,应用于金融和医疗领域。本发明提供的客户尽调数据处理方法,包括:获取待审核材料照片,使第一预设大模型根据待审核材料照片和第一预设提示词,对待审核材料照片进行分类,得到待审核材料照...
  • 本发明提供一种图像处理、模型训练方法、电子设备和存储介质,处理方法包括:获取待处理图像;将待处理图像输入图像处理模型,得到图像处理模型输出的图像处理结果;图像处理模型包括二值化激活函数,二值化激活函数用于对差异化特征图进行二值化,差异化特征...
  • 本发明涉及一种融合多区域信息且联合时空特征的雪茄烟叶晾制阶段识别方法,属于雪茄烟叶智能化晾制技术领域。所述方法,根据雪茄烟叶不同部位对晾制阶段的划分具有重要性差异以及晾制过程具有时序性的特点针对性地构建一种融合多区域信息且联合时空特征的MA...
  • 本发明公开一种基于多尺度特征分离的隐空间对抗样本生成方法及系统,该方法中,采用基于直通估计的神经网络量化训练方法,训练分层向量量化变分自编码器;采用小波包变换算法对输入图像进行可微分Haar小波变换,分解为低频分量和高频分量,实现多尺度特征...
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