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  • 本发明公开了一种基于图像质量感知的动态特征调控目标检测方法及系统,涉及计算机视觉和人工智能领域,方法包括:提取输入图像的多尺度特征;获取编码后图像特征的全局质量得分与局部质量分布图;在通道与空间维度上进行质量引导的动态调控,能够自适应调整其...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征的电力计量设备识别系统及方法,系统包括:多模态图像采集模块,用于采集电力计量设备的图像数据及距离数据;特征提取模块,用于通过特征提取模型提取电力计量设备底层视觉特征与高层语义特征,融合生成多模态特征向量;边缘侧...
  • 基于改进U‑Net网络的小样本45钢显微组织识别与组织特征自动提取方法,涉及计算机视觉和材料科学领域。本发明通过较少的数据集使用U‑Net网络对45钢的显微组织进行训练,将训练过程与识别过程分隔开,在不依赖处理器的情况下可以对大多数的45钢...
  • 本发明涉及一种自适应多尺度分解的遥感多光谱与全色图像融合方法,属于图像融合领域,主要用于遥感(但不限于遥感)多光谱与全色图像融合。该方法针对研究对象的融合分四步进行:一、根据遥感多光谱与全色图像在空间信息上的差异,确定平均亮度、对比度和空间...
  • 本发明实施例提供一种模型训练方法、病变实例识别方法、设备、介质和产品,该方法包括:获取对目标样本对象注入造影剂后的不同时间采集的目标身体部位的多张医学图像。然后,分别提取并融合多张医学图像的图像特征。接着,对融合得到的融合后图像特征进行多尺...
  • 本发明公开了一种基于特征融合和自注意机制的对比语言图像适配器模型,包括第一图像编码器、第二图像编码器、特征融合模块和分类器,所述特征融合模块用于将第一模态特征向量和第二模态特征向量采用基于自注意机制的双向桥接方法进行融合后输出融合特征向量。...
  • 本发明涉及人工智能数据处理技术领域,尤其涉及一种古画图像数据集的构建方法及系统;包括:对原始古画图像进行压缩处理,调用预设的多模态模型,进行多维度自动化筛选;对经过筛选的压缩图像进行两阶段重复图像检测与剔除,以生成最终的古画图像数据集;本发...
  • 本申请公开了一种棉蚜自动检测模型训练方法、棉蚜自动检测方法及相关装置,涉及智慧农业与农业信息技术领域,该方法包括获取林业害虫公开数据集和高分辨率棉蚜图像集,对高分辨率棉蚜图像集进行处理,得到棉蚜图像训练集;基于YOLOv8‑s目标检测模型和...
  • 本申请实施例提供了一种行为识别模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品。获取原始行为识别数据集的多个类别标签,并将每个类别标签与预定义文本组合,形成输入文本;预定义的文本用于描述行为发生场景;将每个输入文本输入文生文大模型,进行文本增强,生...
  • 本发明属于目标追踪领域,公开了一种基于对抗生成网络的机器人目标追踪方法及系统。方法包括:S1:使用机器人获得的历史图像作为训练图像集;S2:将图像集划分为训练集和测试集,并标注目标类别和边界框信息;S3:利用对抗生成网络对训练集进行样本扩充...
  • 本申请提供一种模型训练方法、锈蚀区域的预测分割方法,涉及模型训练技术领域,用于对锈蚀区域的预测分割模型进行训练,该方法,包括:获取训练图像集,并将训练图像集划分为支持图像集和查询图像集;基于支持图像集对应的真实分割掩膜,确定支持图像集中锈蚀...
  • 本发明提供了一种对抗光谱识别的物理样本生成方法,包括:获取待编码目标及设定背景的光谱图像数据,分别提取待编码目标和设定背景的光谱特征并进行差异分析;选择具有不同滤波效果的材料体系,参照待编码目标与设定背景光谱差异,进行材料配比计算,得到最优...
  • 本说明书提供一种样本数据获取方法、数据处理系统及存储介质。数据处理系统可以先获取待标注的目标视频数据,待标注的目标视频数据是操作者通过携带可穿戴视频采集设备,以第一人称视角采集的生产伴随式视频数据。其中,生产伴随式视频数据指操作者在执行实际...
  • 本申请涉及一种缺陷检测模型的训练方法和PCB缺陷检测方法,其中,该训练方法包括:通过初始检测模型的第一网络分支,基于第一训练图像进行特征提取得到视觉缺陷特征图;通过初始检测模型的第二网络分支,基于第二训练图像进行特征提取得到热力缺陷特征图;...
  • 本公开实施例中提供了一种基于深度学习的混合岩性微观破坏机理量化识别方法,属于测量技术领域,具体包括:步骤1,获取不同岩性岩石的典型拉伸和剪切断裂面;步骤2,采集岩石微观断口形貌图像,建立包含多种岩性的拉伸与剪切断口图像数据库;步骤3,对数据...
  • 本发明属于目标检测领域,具体涉及一种图像目标检测方法、设备及存储介质,方法包括:获取训练图像数据集,设置学生模型和教师模型,对学生模型进行优化,得到优化学生模型;将实际图像输入优化学生模型中,得到图像中目标的类别及位置;优化方法为:将目标域...
  • 本发明公开一种跨场景迁移的自适应道路病害检测方法,涉及道路工程检测技术领域;包括:步骤1:采集数据,形成源域数据集和目标域数据集,并对采集的所有图像进行图像增强,步骤2:进行特征解缠与源域预训练:步骤3:利用半监督学习方法对病害检测模型进行...
  • 一种基于频域和空域多光谱特征融合的目标检测方法,采用以下步骤:步骤1:采集并整理可见光与红外光配对图像样本;步骤2:对数据集中的图像进行图像预处理操作;步骤3:采用LabelImg标注工具对预处理后的多光谱图像进标注,按照一定比例将数据集进...
  • 本申请公开了一种参考帧确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质。其中,该方法包括:获取包含多个图像帧的图像序列;对图像序列进行处理,得到参考帧决策向量;参考帧决策向量用于表征图像序列中各图像帧对应的置信度得分;根据参考帧决策向量,确定图像序...
  • 本发明属于计算机视觉场景内容理解领域,涉及一种图像级半监督场景关系预测方法和系统。该方法包括:在预训练阶段,利用多视角原型聚类对场景关系预测模型进行预训练,得到初始场景关系预测模型;在半监督阶段,利用预训练阶段得到的初始场景关系预测模型提取...
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